數據統計分析運維管理崗工作總結（必備十四篇）

數據統計分析運維管理崗工作總結（必備十四篇）。

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

關于數據挖掘的作用，Berry and Linoff的定義盡管有些言過其實，但清晰的描述了數據挖掘的作用?！胺治鰣蟾娼o你后見之明 (hindsight);統計分析給你先機 (foresight);數據挖掘給你洞察力 (insight)”。

舉個例子說。

你看到孫悟空跟二郎神打仗，然后寫了個分析報告，說孫悟空在柔韌性上優勢明顯，二郎神在力氣上出類拔萃，所以剛開始不相上下;結果兩個人跑到竹林里，在竹子上面打，孫悟空的優勢發揮出來，所以孫悟空贏了。這叫分析報告。

孫悟空要跟二郎神打架了，有個賭徒找你預測。你做了個統計，發現兩人斗爭4567次，其中孫悟空贏3456次。另外，孫悟空斗牛魔王，勝率是89%，二郎神斗牛魔王勝率是71%。你得出趨勢是孫悟空贏。因為你假設了這次勝利跟歷史的關系，根據經驗作了一個假設。這叫統計分析。

你什么都沒做，讓計算機自己做關聯分析，自動找到了出身、教育、經驗、單身四個因素。得出結論是孫悟空贏。計算機通過分析發現貧苦出身的孩子一般比皇親國戚功夫練得刻苦;打架經驗豐富的人因為擅長利用環境而機會更多;在都遇得到明師的情況下，貧苦出身的孩子功夫可能會高些;單身的'人功夫總比同樣環境非單身的高。孫悟空遇到的名師不亞于二郎神，而打架經驗絕對豐富，并且單身，所以這次打頭，孫悟空贏。這叫數據挖掘。

數據挖掘跟LOAP的區別在于它沒有假設，讓計算機找出這種背后的關系，而這種關系可能是你所想得到的，也可能是所想不到的。比如數據挖掘找出的結果發現在2億條打斗記錄中，姓孫的跟姓楊的打，總是姓孫的勝利，孫悟空姓孫，所以，悟空勝利。

用在現實中，我們舉個例子來說，做OLAP分析，我們找找哪些人總是不及時向電信運營商繳錢，一般會分析收入低的人往往會繳費不及時。通過分析，發現不及時繳錢的窮人占71%。而數據挖掘則不同，它自己去分析原因。原因可能是，家住在五環以外的人，不及時繳錢。這些結論對推進工作有很深的價值，比如在五環外作市場調研，發現需要建立更多的合作渠道以方便繳費。這是數據挖掘的價值。

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

學習永無止境,人們也越來越認識到,實踐無止境,學習也無止境。學習能充實我們的精神生活,不斷提高生活品質。無論一個人、一個團體只有不斷學習,才能獲得新知,跟上時代。所以公司定期給員工培訓是很有必要的。下面是小編為大家準備的1篇公司年度培訓數據統計分析報告,希望能幫到有需求的人。

一、總則

(一) 分析目的

1、通過對培訓項目、培訓人數、培訓費用等進行統計分析,深入了解一年來培訓工作的進展情況與成效。

2、 通過對全年培訓工作的分析,肯定取得的成績,最重要是挖掘出培訓存在的問題并提出合理化的建議。

(二) 數據來源

本分析報告涉及的培訓數據,均來自公司各月份的培訓相關記錄及財務的報表。

二、培訓工作情況統計

(一)培訓課程分類:

1、員工必修類:企業文化培訓、職業道德規范、專業技能培訓;

2、重點培訓:內審員培訓、績效管理培訓、中高層管理人員的培訓

3、新員工崗前培訓:人事制度培訓、安全培訓

(二)培訓項目

2012年共舉行培訓31項,分別管理意識培訓占46%,專業技能培訓占50%,規章制度與職業道德培訓占4%

(三)培訓人次、請假缺勤人次與培訓課時

1、公司計劃培訓人次應為665人次,實際培訓人次達515人次,管理人員達187人次,占36%;辦公室文員達115人次,占22%;生產人員達213人次,占42%。全年培訓請假缺勤人次達150人次,占計劃培訓人次的23%。

2、培訓總課時是145課時。

(四)職業資格證的考證情況

通過與工貿技師學院進行培訓合作,公司總共51人報名參加了職業技能資格證的考試。預計通過率在95%。

(五)培訓費用

2012年外部培訓費用總計為20797元,內部培訓費用主要是飲用礦泉水。

三、培訓工作分析 (一)取得的成績:

1、2012年度的培訓工作與2011年度相比,從培訓項目數、舉辦培訓課程次數、接受訓練的人次等方面,取得了一定的增長。

2、新進員工的培訓已成體系,安全培訓與人事方面的培訓已成定制,有利于員工更快地了解企業,融入企業。而校企合作的培訓將新進員工納入其中,有利于提高員工的學習意識,增強員工對企業的認同感,從而提高企業的吸收力,有利于降低員工的流失率。

3、培訓文化漸入人心,通過多次的培訓讓員工從抵觸培訓到逐漸接受。

4、不斷改進培訓方式,積極探索新的培訓模式。

(二)存在的問題和不足

1、培訓需求針對性不強。

目前我們公司的培訓情況是培訓課程很多,但參加培訓人員卻沒有針對性,有的人參加培訓只起到充數作用。根據公司培訓現狀,員工抗拒培訓的原因有三:第一,沒有進行培訓需求調查;第二,培訓時間安排與休息時間沖突;第三,大部分員工基本素質低,缺乏培訓學習意識。

2、培訓課程多而不精。

公司的培訓課程達31項,平均每個月至少有兩次培訓。這個數據已經說明公司培訓很頻繁。但總體而言,公司培訓的質量不高,主要體現在以下方面:第一,培訓講師水平不高;第二,培訓內容質量不高;第三,培訓形式缺乏創新,主要集中在單一的授課培訓形式。這些原因都導致員工在參加培訓時注意力不集中,影響培訓效果。

3、員工培訓考核不到位。

目前培訓工作缺少考核,導致培訓出現“參加與不參加一個樣,學好學壞一個樣”的消極局面。這種局面很容易出現員工抱怨而培訓流于形式的現象,公司的培訓福利也變成了費力不討好。

4、培訓紀律不嚴。

培訓紀律不嚴從兩個方面說明:第一是培訓出勤情況差。全年培訓的請假人次達150,占了培訓人數23%。其原因首先是員工不重視,總是找借口請假不參加培訓;其次是管理層把關不嚴,隨意批準員工請假。第二,培訓課堂紀律差。其表現為:聊天、打電話、睡覺及隨意進出等。管理者不重視及培訓紀律懲罰不到位,這是導致培訓紀律松懈、秩序較亂的主要原因。

(三)合理化建議

1、作好培訓基礎工作。

《培訓管理制度》雖已完成,在具體執行過程中一定還會遇到各種困難,還需要我們的不斷總結和及時調整。在具體工作流程上還需要進一步理順,在管理制度上還需要多方面補充。嚴格按照流程進行培訓活動的組織與記錄,并及時將培訓相關資料完善、整理與統計歸檔 。

2、 做好培訓需求溝通。

培訓需求調查是培訓活動的第一步,也是關鍵的一步,關系到后面培訓活動的起點。它就是一個方向,如果方向不對,培訓質量再好,也是南轅北轍。我們部門制定出適宜廣大員工培訓項目,各部門制定適宜本部門員工的培訓項目,然后根據公司經營發展需要,從培訓項目中選擇出培訓項目。此中間需要我們部門與各部門負責人進行溝通,確保各培訓項目能達到公司目標、部門目標、個人目標三者的利益一致化。

3、 建立培訓考核體系。

培訓效果是公司最關注的,高質量的培訓效果是公司追求的`目標。而培訓考核是檢驗培訓效果的方式,對培訓人員進行培訓考核,不僅能檢查培訓效果的好壞,還能檢驗培訓人員的學習能力與學習態度。對培訓過程的評估,能夠對培訓講師、培訓課程質量、培訓活動組織等多方面進行信息反饋,這就容易發現培訓存在的問題。培訓考核的形式可以分為下幾種:第一,新員工入職培訓及制度培訓可以采取考試的考核方式。第二,外部考證培訓采取取得相應的技能證件的考核方式。第三,管理知識類的培訓采取討論或上交學習心得進行考核。

4、 建立內部講師團隊。

目前公司培訓需求的多元性和培訓資源的有限性的矛盾,已經越來越突出,建立一支富有實踐經驗,熟悉公司現實情形的內部講師團隊也就越來越重要了。培養起自己的內部講師團隊,首先大大節約了公司有限的培訓經費,其次,為公司培養了一批各個領域內的專家,再次,也可以在員工中樹立起學習的榜樣,培養員工的自主學習意識。在具體措施上,重點加強對管理人員各項培訓的同時,也從制度上明確、選拔優秀管理人員作為企業內部講師。對于一線員工的技術類培訓,公司應該從技術部選拔講師。同時內部培訓講師應定期開展研討會。而我們還應建立起一套企業內部講師的日常管理、激勵、考核制度。

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

根據西寧市20xx年度人才資源統計及行政事業單位人員、工資統計年報資料顯示，20xx年西寧市人才資源快速增加，行政事業單位人員基本穩定，工資制度改革后收入穩步增長。具體情況分析如下：

一、人才結構日趨合理、素質有所提升

一是人才總量穩步增長。20xx年末，西寧市國有事業單位人才總量達到27558人,比上年末凈增加1091人，增長4%。其中管理人才2897人,專業技術人才25271人。企業人才總量達到1518人，比上年末凈增加287人，其中企業經營管理人才833人，專業技術人才1039人（其中354人在管理崗位工作）。人才隊伍的快速增加，得力于人才政策的落實到位，以及各級黨委和政府對人才隊伍的重視和保護措施得力。二是人才隊伍整體素質不斷提升。從專業技術人員的文化層次結構來看，本科文化程度的8818人，占30.3%。研究生以上文化程度129人，占0.44%。比往年均有所提升。三是人才隊伍結構漸趨合理。西寧市現有的各類專業技術人才中高級職稱2130人、中級12324人。高級專業技術人才在各行業的分布狀況，已由“點”狀分布擴展并形成了“塊”狀分布的格局，初級人才偏多、中級人才偏少、高級人才缺乏的被動局面得到改觀。行政單位5588名干部中，35歲及以下的占26、4%，36歲至45歲的占47.8%，55歲及以上的占2.6%，老中青梯次配備漸趨合理，干部隊伍年輕化趨勢日益明顯。

二、事業單位人員合理增長、行政人員穩中有降

20xx年西寧市行政事業單位總數達1117個，年末職工總人數達41114人，比上年末增加923人。其中，行政機關單位345個，年末職工總人數達8377人，比上年減少112人。西寧市事業單位772個，年末職工總人數達32737人，比上年末增加1035人（主要是彌補長期以來師資力量不足，也是西寧市優先發展教育事業的重要體現）。機關單位年末總人數有所減少，在市、縣、鄉三級分布中主要表現在市、鄉鎮幅度大，縣級基本持平。

20xx年，西寧市市級行政機關單位有65家，年末職工總人數2559人，比上年減少93人；縣級行政機關單位有246家，職工總人數4817人，比上年末減少1人；鄉鎮機關單位有50家，職工總人數有1001人，比上年末減少18人。行政機關人員隊伍穩中呈下降趨勢，特別是市級機關人員減少幅度較大，是當前西寧市政府機構改革、精減機構、減人增效的體現。

三、收入分配制度改革逐步完善、職工工資收入穩步提高

近年來，西寧市隨著經濟社會發展速度的加快，經濟效益的提高，增加了稅源，地方財政收入有較大的增長。xx年，西寧市在認真落實公務員的工資制度改革和事業單位收入分配制度改革措施的同時，普遍提高了企業離退休人員的退休金、撫恤對象撫恤標準、低收入群體的收入水平等一系列措施。職工的工薪報酬有了較大幅度的增長。

20xx年西寧市行政機關和事業單位職工年均工資達22853元，比上年增加了4040元，平均每月增加336元，增長21、4%。其中，行政機關人員年均工資24853元，比上年增加6040元,增長32.1%；事業單位人員年均工資23457元,比上年增加4768元,增長25.5%。

在行政機關人員工資中，市級機關人員年工資達27278元，比上年增長31.7%,縣級機關人員年工資24317元,比上年增長28.3%；鄉鎮機關人員年均工資21604元，比上年增長25.2%。

在事業單位人員工資中,市級事業單位人均工資23551元，增長14.7%；縣級事業單位人均工資23600元，增長27.1%；鄉鎮事業單位人均工資22901元，增長37.8%，位居首位。

20xx年西寧市人才總量有較快的增加，行政機關和事業單位人員隊伍基本穩定，職工薪酬收入穩步提高。但是仍存在著一些問題不容忽視，主要表現在如下三個方面：

1、機關事業單位非正式職工仍然偏多

從這次年報中可以看出,20xx年西寧市行政機關和事業單位非正式職工總人數達524人,占全部人數的1、3%。比上年同期還增加386人。其中機關單位非正式職工有118人，占機關單位全部職工總數的1、4%，比上年增加76人。主要表現在區縣機關擁有非正式職工非常突出，總數達到8人，占西寧市機關非正式職工的68.6%；事業單位非正式職工20xx年達到406人，占事業單位全部職工總數的1.2%，比上年增加310人。非正式職工在單位的大量存在，說明單位機構改革中仍然存在著不完全徹底的現象，后遺癥嚴重，特別是區縣機構的人事制度改革任重道遠。

2、公務員隊伍年齡偏大、工資偏低

從西寧市行政機關單位工作人員工齡統計表反映情況看，行政機關工作人員呈現出三個特點：

一是年齡偏大，35歲以下的人員占比重不足27%。由于公務員制度管理的規范化和程序化，公務員隊伍實行逢進必考的制度，加之行政機關由于有編制的控制，年青人進機關的難度越來越大。多數機關由于沒有空編，長期無法招收年青人，少數機關進人也只是每年招1至2個，無法改變隊伍的老齡化趨勢。據統計，西寧市當前公務員年齡眾數處在41--45歲年齡組中，年齡中位數處在42歲左右。

二是工齡偏長，工作年限在15年以下的人數只占26%，工齡年滿30年以上的仍有22%。目前西寧市公務員隊伍中工齡眾數處在21-25年之間，工齡中位數在22年左右。

三是工資偏低，機關人員實發工資達不到統計年報人均水平。從年報中反映的人均工資，是各單位按檔案工資標準上報的，多數單位實發工資達不到檔案工資標準，許多政策加資的項目不能兌現。所以工資增幅相應較低，與全國平均水平還有差距。

3、人才總量還不足，特別是公有經濟企業人才更顯緊張

20xx年西寧市人才隊伍總量僅有2.87萬人(只包括事業單位和國有經濟企業),與210萬人口的城市不相配比,并且人才主要分布在事業單位,占95.8%,而公有經濟企業只占4.2%。在計劃經濟時代，人才隊伍主要集中在企業，是西寧市人才的集聚地。在市場經濟條件下，由于企業改組改制的沖擊，前幾年西寧市人才隊伍出現過大量外遷的現象發生，特別嚴重的反映在國有企業人才流失。一方面原有的企業管理人才和專業技術人員大量向沿海城市遷移，另一方面企業又招不到大中專畢業生和吸納優秀人才來青工作，造成西寧市的優秀人才隊伍呈萎縮狀況。近幾年來，隨著改革開放的逐步深入，加之整個國民經濟形勢的好轉，西寧市抓住了經濟結構調整的有利機遇，國有經濟和社會發展邁入了快速穩定發展的軌道，經濟的發展，帶動了企業的搞活，從而企業人才外流現象得到了遏制，人才隊伍又出現穩中有升的好趨勢。雖然人才隊伍遏制了減少流失的現象發生，但是西寧市人才仍然偏少

四、高層次、復合型人才緊缺，部分專業類別人才也十分欠缺

西寧市即將建成復合肥、多晶硅高新技術企業急需一批領軍的技術人才，但從人才資源基本情況統計表來看，博士學位以上人才為0，特殊專業技術人員也基本為0，這從一個側面也反映了西寧的人才隊伍中缺少這些優秀人才。同時，部分專業類別人才奇缺，如翻譯人員、科學研究人員等人才奇缺。

針對西寧市人才隊伍現狀和行政事業單位人員和工資變化出現的情況，進一步更好地貫徹實施《公務員法》和事業單位人事制度改革，保證西寧市的人事工作健康快速的發展，現提幾點建議供參考：

1、加大人才隊伍建設力度，為西寧社會經濟發展培養動力源

人才是最寶貴的資源，是人類社會發展的動力之源。誰擁有了人才，誰就擁有競爭力，誰就擁有了發展。所以西寧的發展靠人才，人才資源靠開發，人才隊伍靠建設。為此，建設西寧人才隊伍，必須要做到三個結合。一是培養與引進相結合，既要快速培養本地人才，又要大量吸收和引進外地人才，這樣才能快速地擴大和壯大人才隊伍；二是培養高層次人才和滿足各類專門人才需求相結合，盡量做到人盡其才，充分調動每個人的聰明才智；三是做到用事業吸引和待遇留住相結合，重點解決西寧人才能用不能留的局面，既用激勵機制，又用競爭手段來激活人才合理流動，做到良性循環。

2、加快公務員制度改革力度，充實和完善公務員隊伍結構

針對當前西寧市公務員隊伍年齡偏大、學歷偏低的現狀，要從根本上改善和充實，做到精干高效的、符合新時代發展要求的公務員隊伍結構，必須從現在做起，加快公務員制度改革的力度，制定相應的政策措施，如制定符合身體欠佳和不太適應工作需要的中老年人退休的政策措施,騰出相應編制，用來引進大學生進機關，改善年齡結構，防止在機關出現年齡斷層現象發生。

3、加大公務員的工資改革進程，逐步縮小地區差距

目前西寧市機關公務員的工資主要存在基數低、與外地差距大、不能體現績效掛鉤、存在吃大鍋飯的現象。要從根本上改變這一現狀，一方面公務員的工資的上漲要與當地經濟發展水平相統一，不能滯后于經濟的發展速度。另一方面在制定標準工資的同時要積極實施獎勵措施，充分發揮和調動公務員的積極性，打破多干不多得的“大鍋飯”現象。三是要積極向外地市學習取金，吸取各地工資政策的好辦法，盡量保證在一定范圍內同類公務員的工資的基本平衡。

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

一、以往的數據分析

在今天的各類型企業中，數據分析崗位已經基本得到普及和認可，這個崗位的核心任務往往是支撐運營和營銷，將企業內部的數據，客戶的數據進行分析和總結，形成以往工作情況的量化表現，以及客戶的行為趨勢或特征等。

如果從更宏觀的角度來認識數據分析崗位的話，每一個數據分析人員都明白，其實數據分析崗位要達到的目標就是希望通過數據來發現潛在的規律，進而幫助預測未來，這一點同數據挖掘的目標一致。那么為什么在大多數公司都已經具備的數據分析崗位基礎上，今天卻還是在反復提到數據挖掘這個概念，我們就需要來看看數據分析都有哪些是沒有做到的內容。

1、數據分散

多數數據分析崗位在公司中的崗位設置是隸屬在單一業務部門中作為一個支撐崗，只有少數的公司是將數據分析作為一個獨立的部門。其差異性在于，前者的數據分析所能分析的內容僅限于自身部門所輸出的指標，比如投訴部門只看投訴處理過程中的數據，銷售部門只看銷售過程中的數據，一旦涉及到需要將各類指標匯總分析的情況，這種組織架構就會帶來極大的負面影響，由于不同部門具備自己部門指標導出的權限，且與其他部門的配合并不影響績效任務，所以這種跨部門采集數據的過程往往效率奇低。而數據分析最關鍵的就在于匯集更多的數據和更多的維度來發現規律，所以以往的數據分析多是做最基礎的對比分析以及帕累托分析，少有使用算法來對數據進行挖掘的動作，因為越少的指標以及越少的維度將會使得算法發揮的效果越差。

2、指標維度少

在以往的企業中，數字化管理更多的體現在日常運維工作中，對于客戶端的數據采集雖然從很早以前就已經開展，CRM系統的誕生已經有很久的時間了，但是一直以來客戶端的數據維度卻十分缺失，其原因在于上述這些途徑所獲得的數據多為客戶與企業產生交互之后到交互結束之間的數據，但是這段時間只是這個客戶日常生活中很少的一部分內容，客戶在微博，微信上的行為特點，關注的領域或是品牌，自身的性格特點等，可以說一個客戶真正的特點，習慣，僅通過與企業的交互是無從知曉的，因此難以挖掘出有效的結論。

3、少使用算法

在上述制約條件下，可想而知數據分析人員對于算法的使用必然是較少的，因為數據分析依賴于大量的指標、維度以及數據量，沒有這三個條件是難以發揮算法的價值的，而在排除掉算法后，數據分析人員更多的只能是針對有限的數據做最為簡單的分析方法，得出淺顯易懂的分析結論，為企業帶來的價值則可以想象。

4、數據分析系統較弱

目前的數據分析多采用excel，部分數據分析人員能夠使用到R或SPSS等軟件，但當數據量達到TB或PB單位級別時，這些軟件在運算時將會消耗大量時間，同時原始的數據庫系統在導出數據時所花費的時間也是相當長的，因此對大數據量的分析工作，常規的系統支撐難以到達要求。

二、技術革命與數據挖掘

得益于互聯網對于人們生活的影響逐漸增大，我們發現數據正在瘋狂的增長。今天一個人一天的時間中有將近一半是在互聯網中度過的，一方面這些使用互聯網的交互都是能夠被捕捉記錄的，一方面由于碎片化時間的使用，客戶與企業交互的機會也變的越來越頻繁，進一步保障了客戶數據的豐富。同時在大數據技術的支撐下，今天的系統能夠允許對這些大規模的數據量進行高效的分析。

因此數據分析人員也能夠開始使用一些較為抽象的算法來對數據做更為豐富的分析。所以數據分析正式進入到了數據分析2.0的時代，也就是數據挖掘的時代了。

三、數據處理流程

數據分析也即是數據處理的過程，這個過程是由三個關鍵環節所組成：數據采集，數據分析方法選取，數據分析主題選擇。這三個關鍵環節呈現金字塔形，其中數據采集是最底層，而數據分析主題選擇是最上層。

四、數據采集

數據采集即是如何將數據記錄下來的環節。在這個環節中需要著重說明的是兩個原則，即全量而非抽樣，以及多維而非單維。今天的技術革命和數據分析2.0主要就是體現在這個兩個層面上。

1、全量而非抽樣

由于系統分析速度以及數據導出速度的制約，在非大數據系統支撐的公司中，做數據分析的人員也是很少能夠做到完全全量的對數據進行收集和分析。在未來這將不再成為問題。

2、多維而非單維

另一方面則在于數據的維度上，這在前邊同樣提及。總之針對客戶行為實現什么地點、什么人、因為什么原因、做了什么事情全面記錄下來，并將每一個板塊進行細化，時間可以從起始時間、結束時間、中斷時間、周期間隔時間等細分；地點可以從地市、小區、氣候等地理特征、渠道等細分；人可以從多渠道注冊賬號、家庭成員、薪資、個人成長階段等細分；原因可以從愛好、人生大事、需求層級等細分；事情可以從主題、步驟、質量、效率等細分。通過這些細分維度，增加分析的多樣性，從而挖掘規律。

五、數據分析方法選取

數據分析方法是通過什么方法去組合數據從而展現規律的環節。從根本目的上來說，數據分析的任務在于抽象數據形成有業務意義的結論。因為單純的數據是毫無意義的，直接看數據是沒有辦法發現其中的規律的，只有通過使用分析方法將數據抽象處理后，人們才能看出隱藏在數據背后的規律。

數據分析方法選取是整個數據處理過程的核心，一般從分析的方法復雜度上來講，我將其分為三個層級，即常規分析方法，統計學分析方法跟自建模型。我之所以這樣區分有兩個層面上的考慮，分別是抽象程度以及定制程度。

其中抽象程度是說，有些數據不需要加工，直接轉成圖形的方式呈現出來，就能夠表現出業務人員所需要的業務意義，但有些業務需求，直接把數據轉化成圖形是難以看出來的，需要建立數據模型，將多個指標或一個指標的多個維度進行重組，最終產生出新的數據來，那么形成的這個抽象的結果就是業務人員所需要的業務結論了?；谶@個原則，可以劃分出常規分析方法和非常規分析方法。

那么另一個層面是定制程度，到今天數學的發展已經有很長的時間了，其中一些經典的分析方法已經沉淀，他們可以通用在多用分析目的中，適用于多種業務結論中，這些分析方法就屬于通用分析方法，但有些業務需求確實少見，它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法，因此就會形成獨立的分析方法，也就是專門的數學建模，這種情況下所形成的數學模型都是專門為這個業務主題定制的，因此無法適用于多個主題，這類分析方法就屬于高度定制的，因此基于這一原則，將非常規分析方法細分為統計學分析方法和自建模型類。

1、常規分析方法

常規分析方法不對數據做抽象的處理，主要是直接呈現原始數據，多用于針對固定的指標、且周期性的分析主題。直接通過原始數據來呈現業務意義，主要是通過趨勢分析和占比分析來呈現，其分析方法對應同環比及帕累托分析這兩類。同環比分析，其核心目的在于呈現本期與往期之間的差異，如銷售量增長趨勢；而帕累托分析則是呈現單一維度中的各個要素占比的排名，比如各個地市中本期的銷售量增長趨勢的排名，以及前百分之八十的增長量都由哪幾個地市貢獻這樣的結論。常規分析方法已經成為最為基礎的分析方法，在此也不詳細介紹了。

2、統計學分析方法

統計學分析方法能夠基于以往數據的規律來推導未來的趨勢，其中可以分為多種規律總結的方式。根據原理多分為以下幾大類，包括有目標結論的有指導學習算法，和沒有目標結論的無指導學習算法，以及回歸分析。

其中有指導的學習算法簡單說就是有歷史數據里邊已經給出一個目標結論，然后分析當各個變量達到什么情況時，就會產生目標結論。比如我們想判斷各項指標需要達到什么水平時我們才認定這個人患有心臟病的話，就可以把大量的心臟病人的各項指標數據和沒有心臟病的正常人的各項指標數據都輸入到系統中，目標結論就是是否有心臟病，變量就是各項指標數據，系統根據這些數據算出一個函數，這個函數能夠恰當的描述各個指標的數據與最終這個是否是心臟病人之間的關系，也就是當各個指標達到什么臨界值時，這個人就有心臟病的判斷，這樣以后再來病人，我們就可以根據各項指標的臨界值。這個案例中的函數就是算法本身了，這其中的算法邏輯有很多種，包括常見的貝葉斯分類、決策樹、隨機森林樹以及支持向量機等，有興趣的朋友可以在網上看看各種算法的邏輯是怎么樣的。

另外無指導的學習算法因為沒有一個給定的目標結論，因此是將指標之中所有有類似屬性的數據分別合并在一起，形成聚類的結果。比如最經典的.啤酒與尿布分析，業務人員希望了解啤酒跟什么搭配在一起賣會更容易讓大家接受，因此需要把所有的購買數據都放進來，然后計算后，得出其他各個商品與啤酒的關聯程度或者是距離遠近，也就是同時購買了啤酒的人群中，都有購買哪些其他的商品，然后會輸出多種結果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，這每個商品都可以成為一個聚類結果，由于沒有目標結論，因此這些聚類結果都可以參考，之后就是貨品擺放人員嘗試各種聚類結果來看效果提升程度。在這個案例中各個商品與啤酒的關聯程度或者是距離遠近就是算法本身了，這其中的邏輯也有很多中，包括Apriori等關聯規則、聚類算法等。

另外還有一大類是回歸分析，簡單說就是幾個自變量加減乘除后就能得出因變量來，這樣就可以推算未來因變量會是多少了。比如我們想知道活動覆蓋率、產品價格、客戶薪資水平、客戶活躍度等指標與購買量是否有關系，以及如果有關系，那么能不能給出一個等式來，把這幾個指標的數據輸入進去后，就能夠得到購買量，這個時候就需要回歸分析了，通過把這些指標以及購買量輸入系統，運算后即可分別得出，這些指標對購買量有沒有作用，以及如果有作用，那么各個指標應該如何計算才能得出購買量來?；貧w分析包括線性及非線性回歸分析等算法。

統計學分析方法還有很多，不過在今天多用上述幾大類分析方法，另外在各個分析方法中，又有很多的不同算法，這部分也是需要分析人員去多多掌握的。

3、自建模型

自建模型是在分析方法中最為高階也是最具有挖掘價值的，在今天多用于金融領域，甚至業界專門為這個人群起了一個名字叫做寬客，這群人就是靠數學模型來分析金融市場。由于統計學分析方法所使用的算法也是具有局限性的，雖然統計學分析方法能夠通用在各種場景中，但是它存在不精準的問題，在有指導和沒有指導的學習算法中，得出的結論多為含有多體現在結論不精準上，而在金融這種錙銖必較的領域中，這種算法顯然不能達到需求的精準度，因此數學家在這個領域中專門自建模型，來輸入可以獲得數據，得出投資建議來。在統計學分析方法中，回歸分析最接近于數學模型的，但公式的復雜程度有限，而數學模型是完全自由的，能夠將指標進行任意的組合，確保最終結論的有效性。

六、數據分析主題選取

在數據分析方法的基礎上，進一步是將分析方法應用在業務需求中，基于業務主題的分析可以涉及太多的領域，從客戶的參與活動的轉化率，到客戶的留存時長分析，再到內部的各環節銜接的及時率和準確度等等，每一種都有獨特的指標和維度的要求，以及分析方法的要求，以我個人的經驗來看，主要分析主題都是圍繞著營銷、運營、客戶這三大角度來開展的。

1、營銷/運營分析

營銷運營分析多從過程及最終的成效上來進行分析，包括營銷活動從發布到客戶產生購買的過程的分析，運營從客戶開始使用到停止使用為止的過程中的分析，前者更傾向于分析客戶行為的變動趨勢，以及不同類型的客戶之間的行為差異，后者更傾向于分析在過程中服務的及時率和有效率，以及不同類型的客戶之間對于服務需求的差異。

在針對這部分分析主題時，多采用常規分析方法，通過同環比以及帕累托來呈現簡單的變動規律以及主要類型的客戶，但通過統計學分析方法，營銷分析可以根據有指導的學習算法，得出營銷成功與營銷失敗之間的客戶特征的差異，而運營分析則可以根據無指導的學習算法，得出哪些特征的客戶對哪些服務是有突出的需求的，另外營銷和運營分析都可以通過回歸分析來判斷，各項績效指標中，哪些指標是對購買以及滿意度有直接影響的。通過這些深入的挖掘，可以幫助指導營銷及運營人員更好的完成任務。

2、客戶分析

客戶分析除了與營銷和運營數據關聯分析時候使用，另外單獨對于客戶特征的分析也是有很大價值的。這一部分分析更多需要通過統計學分析方法中的有指導和無指導的學習算法，一方面針對高價值客戶，通過有指導的學習算法，能夠看到哪些特征能夠影響到客戶的價值高低，從而為企業鎖定目標客戶提供指導；另一方面針對全體客戶，通過無指導的學習算法，能夠看到客戶可以大概分為哪幾種群落，針對每個群落的客戶展開焦點討論和情景觀察，從而挖掘不同群落客戶之間的需求差異，進而為各個群落的客戶提供精準營銷服務。

通過以上這些的操作，一個企業的數據分析或者說數據挖掘工作的完整流程就呈現了出來?？梢钥吹剑瑹o論是數據采集，還是分析方法，亦或是分析主題，在大數據和互聯網的支撐基礎上，在未來都將有大幅度的增加，數據分析人員將成為下一個階段的關鍵企業支撐人員，也即是在未來，在各個領域中，都將產生大量的寬客，或者增長黑客這樣的數據分析人員，來帶動企業的發展。

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

根據西寧市人才資源統計及行政事業單位人員、工資統計年報資料顯示，西寧市人才資源快速增加，行政事業單位人員基本穩定，工資制度改革后收入穩步增長。具體情況分析如下：

一是人才總量穩步增長。20末，西寧市國有事業單位人才總量達到27558人，比上年末凈增加1091人，增長4%。其中管理人才2897人，專業技術人才25271人。企業人才總量達到1518人，比上年末凈增加287人，其中企業經營管理人才833人，專業技術人才1039人（其中354人在管理崗位工作）。人才隊伍的快速增加，得力于人才政策的落實到位，以及各級黨委和政府對人才隊伍的重視和保護措施得力。二是人才隊伍整體素質不斷提升。從專業技術人員的文化層次結構來看，本科文化程度的8818人，占30、3%。研究生以上文化程度129人，占0、44%。比往年均有所提升。三是人才隊伍結構漸趨合理。西寧市現有的各類專業技術人才中高級職稱2130人、中級12324人。高級專業技術人才在各行業的分布狀況，已由“點”狀分布擴展并形成了“塊”狀分布的格局，初級人才偏多、中級人才偏少、高級人才缺乏的被動局面得到改觀。行政單位5588名干部中，35歲及以下的占26、4%，36歲至45歲的占47、8%，55歲及以上的占2、6%，老中青梯次配備漸趨合理，干部隊伍年輕化趨勢日益明顯。

年西寧市行政事業單位總數達1117個，年末職工總人數達41114人，比上年末增加923人。其中，行政機關單位345個，年末職工總人數達8377人，比上年減少112人。西寧市事業單位772個，年末職工總人數達32737人，比上年末增加1035人（主要是彌補長期以來師資力量不足，也是西寧市優先發展教育事業的重要體現）。

機關單位年末總人數有所減少，在市、縣、鄉三級分布中主要表現在市、鄉鎮幅度大，縣級基本持平。

2015年，西寧市市級行政機關單位有65家，年末職工總人數2559人，比上年減少93人；縣級行政機關單位有246家，職工總人數4817人，比上年末減少1人；鄉鎮機關單位有50家，職工總人數有1001人，比上年末減少18人。行政機關人員隊伍穩中呈下降趨勢，特別是市級機關人員減少幅度較大，是當前西寧市政府機構改革、精減機構、減人增效的體現。

近年來，西寧市隨著經濟社會發展速度的加快，經濟效益的提高，增加了稅源，地方財政收入有較大的增長。，西寧市在認真落實公務員工資制度改革和事業單位收入分配制度改革措施的同時，普遍提高了企業離退休人員的退休金、撫恤對象撫恤標準、低收入群體的收入水平等一系列措施。職工的工薪報酬有了較大幅度的增長。

2015年西寧市行政機關和事業單位職工年均工資達22853元，比上年增加了4040元，平均每月增加336元，增長21、4%。其中，行政機關人員年均工資24853元，比上年增加6040元，增長32、1%；事業單位人員年均工資23457元，比上年增加4768元，增長25、5%。

在行政機關人員工資中，市級機關人員年工資達27278元，比上年增長31、7%，縣級機關人員年工資24317元，比上年增長28、3%；鄉鎮機關人員年均工資21604元，比上年增長25、2%。

在事業單位人員工資中，市級事業單位人均工資23551元，增長14、7%；縣級事業單位人均工資23600元，增長27、1%；鄉鎮事業單位人均工資22901元，增長37、8%，位居首位。

2015年西寧市人才總量有較快的增加，行政機關和事業單位人員隊伍基本穩定，職工薪酬收入穩步提高。但是仍存在著一些問題不容忽視，主要表現在如下三個方面：

從這次年報中可以看出，2015年西寧市行政機關和事業單位非正式職工總人數達524人，占全部人數的1、3%。比上年同期還增加386人。其中機關單位非正式職工有118人，占機關單位全部職工總數的1、4%，比上年增加76人。主要表現在區縣機關擁有非正式職工非常突出，總數達到81人，占西寧市機關非正式職工的68、6%；事業單位非正式職工2015年達到406人，占事業單位全部職工總數的1、2%，比上年增加310人。非正式職工在單位的大量存在，說明單位機構改革中仍然存在著不完全徹底的現象，后遺癥嚴重，特別是區縣機構的人事制度改革任重道遠。

從西寧市行政機關單位工作人員工齡統計表反映情況看，行政機關工作人員呈現出三個特點：

一是年齡偏大，35歲以下的人員占比重不足27%。由于公務員制度管理的規范化和程序化，公務員隊伍實行逢進必考的制度，加之行政機關由于有編制的控制，年青人進機關的難度越來越大。多數機關由于沒有空編，長期無法招收年青人，少數機關進人也只是每年招1至2個，無法改變隊伍的老齡化趨勢。據統計，西寧市當前公務員年齡眾數處在41――45歲年齡組中，年齡中位數處在42歲左右。

二是工齡偏長，工作年限在15年以下的人數只占26%，工齡年滿30年以上的仍有22%。目前西寧市公務員隊伍中工齡眾數處在21-25年之間，工齡中位數在22年左右。

三是工資偏低，機關人員實發工資達不到統計年報人均水平。從年報中反映的人均工資，是各單位按檔案工資標準上報的，多數單位實發工資達不到檔案工資標準，許多政策加資的項目不能兌現。所以工資增幅相應較低，與全國平均水平還有差距。

2015年西寧市人才隊伍總量僅有2、87萬人（只包括事業單位和國有經濟企業），與210萬人口的城市不相配比，并且人才主要分布在事業單位，占95、8%，而公有經濟企業只占4、2%。在計劃經濟時代，人才隊伍主要集中在企業，是西寧市人才的集聚地。在市場經濟條件下，由于企業改組改制的沖擊，前幾年西寧市人才隊伍出現過大量外遷的現象發生，特別嚴重的反映在國有企業人才流失。一方面原有的企業管理人才和專業技術人員大量向沿海城市遷移，另一方面企業又招不到大中專畢業生和吸納優秀人才來青工作，造成西寧市的優秀人才隊伍呈萎縮狀況。近幾年來，隨著改革開放的'逐步深入，加之整個國民經濟形勢的好轉，西寧市抓住了經濟結構調整的有利機遇，國有經濟和社會發展邁入了快速穩定發展的軌道，經濟的發展，帶動了企業的搞活，從而企業人才外流現象得到了遏制，人才隊伍又出現穩中有升的好趨勢。雖然人才隊伍遏制了減少流失的現象發生，但是西寧市人才仍然偏少

4、高層次、復合型人才緊缺，部分專業類別人才也十分欠缺。

西寧市即將建成復合肥、多晶硅高新技術企業急需一批領軍的技術人才，但從人才資源基本情況統計表來看，博士學位以上人才為0，特殊專業技術人員也基本為0，這從一個側面也反映了西寧的人才隊伍中缺少這些優秀人才。同時，部分專業類別人才奇缺，如翻譯人員、科學研究人員等人才奇缺。

針對西寧市人才隊伍現狀和行政事業單位人員和工資變化出現的情況，進一步更好地貫徹實施《公務員法》和事業單位人事制度改革，保證西寧市的人事工作健康快速的發展，現提幾點建議供參考：

人才是最寶貴的資源，是人類社會發展的動力之源。誰擁有了人才，誰就擁有競爭力，誰就擁有了發展。所以西寧的發展靠人才，人才資源靠開發，人才隊伍靠建設。為此，建設西寧人才隊伍，必須要做到三個結合。一是培養與引進相結合，既要快速培養本地人才，又要大量吸收和引進外地人才，這樣才能快速地擴大和壯大人才隊伍；二是培養高層次人才和滿足各類專門人才需求相結合，盡量做到人盡其才，充分調動每個人的聰明才智；三是做到用事業吸引和待遇留住相結合，重點解決西寧人才能用不能留的局面，既用激勵機制，又用競爭手段來激活人才合理流動，做到良性循環。

針對當前西寧市公務員隊伍年齡偏大、學歷偏低的現狀，要從根本上改善和充實，做到精干高效的、符合新時代發展要求的公務員隊伍結構，必須從現在做起，加快公務員制度改革的力度，制定相應的政策措施，如制定符合身體欠佳和不太適應工作需要的中老年人退休的政策措施，騰出相應編制，用來引進大學生進機關，改善年齡結構，防止在機關出現年齡斷層現象發生。

目前西寧市機關公務員工資主要存在基數低、與外地差距大、不能體現績效掛鉤、存在吃大鍋飯的現象。要從根本上改變這一現狀，一方面公務員工資的上漲要與當地經濟發展水平相統一，不能滯后于經濟的發展速度。另一方面在制定標準工資的同時要積極實施獎勵措施，充分發揮和調動公務員的積極性，打破多干不多得的“大鍋飯”現象。三是要積極向外地市學習取金，吸取各地工資政策的好辦法，盡量保證在一定范圍內同類公務員工資的基本平衡。

為全面掌握公共機構能源消耗狀況，根據縣委縣政府有關要求，現將我局20xx年度能源消耗情況匯總分析，匯報如下。

20xx年，我局辦公樓總建筑面積750平方米；用能人數80人，其中編制人數20人；公車總數1輛，為汽油車。能源資源消耗主要是辦公及日常用電、用水，公車耗油等。

20xx年全年用電消耗37265、79千瓦時；用水消耗1195、85立方米；汽油消耗4878、89升。單位建筑面積用電量為49、69度/平方米？年，人均用電量為1863、29千瓦時/年，人均用水為59、79升/年，人均單車耗汽油量243、94升/年。

經統計，20xx年能源資源消耗呈現“有升有降，總體下降”的態勢。其中，人均用電量同比下降13、58%，人均用水量同比下降16、7%，人均車耗汽油量同比下降7、22%。

20xx年度能源消耗總量同比下降10、32%，實現局級用電、用水、用油能耗指標節約5%以上。

20xx年我局公共機構節能工作取得了一定成效。但從總體上看，與縣委縣政府的要求仍有差距。下一步我局將重點采取以下措施，進一步提高公共機構節能的成效。

（一）加大節能改造力度。加強對大能耗設備的監控，盡量減少使用并加大改造力度。嚴格執行車輛淘汰制度。加快淘汰高耗能的辦公設備，完成節能燈管的更換，()積極推進辦公室資源循環利用。

（二）加強節能宣傳教育。進一步增強工作人員公共機構節能的意識，增強工作的主動性和自覺性。適時舉辦節能專題講座，提高節能管理能力，營造公共機構節能的良好氛圍。

（三）深化機關節能管理。嚴格執行我局已有的各項節能制度規定，強化公務車節油、車輛維修、辦公節電、日常節水、辦公耗材、通訊和郵資、公務接待費用、差旅費用、會議費用、印刷費用及其它節能事務管理措施。

（四）完善節能考核評價。不斷完善節能降耗工作目標責任制和問責制，切實加強對節能工作的組織領導和監督檢查，對成績突出的予以表彰和獎勵，對考核不達標的科室通報批評和問責。

近年來，隨著我鎮經濟、社會的不斷發展，農村各項改革的 不斷深入，人民群眾的法制意識、民主意識的不斷增強，各種利 益問題引發了農村信訪問題。如何化解信訪矛盾，維護基層的社 會穩定是當前做好信訪舉報工作的重中之重，對社會的和諧穩 定，及促進農村發展和農民增收有十分重要的意義，下面結合我鎮兩年來上訪情況，對信訪工作作如下匯報：

1、信訪問題總量：截止至10月30日，我鎮信訪辦共接受信訪來訪事件65起，來訪事件得到上級信訪部門和鎮黨委政府的高度重視，組織相關單位及時深入調查了解，信訪來訪事件已基本得到解決。

2、信訪問題分類：土地問題、社會保障問題、勞動債務、鄰里糾紛、家庭矛盾等問題。

一是涉及農民生產生活的信訪問題比較普遍。集中表現為經濟利益和民生問題的訴求，如農民建房、土地流轉、征地補償、拆遷安置、環境污染、教育收費、醫療收費等事關群眾切身利益 的信訪問題越來越多，且呈上升趨勢。

二是纏訴纏訪等無理信訪問題依然存在。有些信訪問題，雖已有明確處理意見，但因個人的不合理要求得不到滿足而不停上訪。

三是過度維權上訪問題日益增加。由于惠農政策、項目的實施，特別是救濟、災民建房、低保、醫保等政策實施等級和區域差別，一些群眾因對政策了解不夠，產生不平衡、攀比心理而上 訪。

三、信訪問題產生的原因有：

（一） 群眾生產生活及惠民政策實施過程中的問題。我鎮有 17個行政村，一個社區，從居住環境及經濟發展狀況看，主要分為兩類村，一類是以外出務 工和種植、養殖業為主，群眾思想比較開放，信息暢通，接受新鮮事物較快， 來訪反映的問題多以群眾生產生活中遇到的問題為主，如修路等問題；另一類是以老齡化人群居住為主，交通不便、信息閉塞，收入主要以退耕還林、低保、種地和子女接濟為主。

（二）個別村干部工作作風問題，一是由于有個別村干部素 質較低， 在處理一些事件上存在問題， 引發矛盾； 二是獨斷專行、失職；三是決定事宜有失民主，私自決定村內事務。

（三）歷史遺留問題，主要以土地流轉集體與個人承包土地使用權的爭奪及返鄉農民工要地。

（四）群眾社會保障問題，部分享受低保或五保待遇的村民 在遇到旱災、病災等困難時，社會保障的力度遠遠不夠，出現上 訪尋求政府部門幫助等問題。

（五）企業群眾糾紛、鄰里糾紛、家庭矛盾等問題。一是企業發展與企業周邊群眾發生矛盾，二是個人恩怨或者經濟賬目不清楚造成雙方矛盾，但又不想通過法律程序解決出現上訪的問題以及存在的部分無理鬧訪、纏訪現象。

（一）建立領導接訪處機制。鎮領導把信訪舉報工作列 入重要議事日程，除每日都有黨政班子領導接訪、日常信訪來訪事件當日處理外，還規定每月1日、15 日為人大信訪日，主要領導分析研究信訪形勢，包村領導和主管領導對各類即將出現的苗頭及時進行了解和處理，處理不了的主要領導集體研究處理。

（二）轉變工作作風。加強《信訪條例》和各項法律法規、惠農政策的學習和宣傳，提高處訪能力。要求各位領導干部，對來訪者以禮相待，能辦的事馬上辦，不能辦的說明原因，對纏訪鬧訪更要以誠待人，直至疏通其思想工作。

（三）把握信訪舉報工作重點，重視控制信訪工作。圍繞黨委、政府的中心工作，正確處理好改革、發展、穩定的關系，積極落實領導責任制度，抓好基層信訪工作，著重做好上訪群眾思想疏通工作，我鎮每月要求干部進村進行矛盾糾紛排查，使大量的信訪問題被消除在萌芽狀態。在重大節日期間，進一步加強排查工作。

（四）加大督辦力度，抓工作落實。信訪工作是與群眾切身 利益息息相關，為進一步提高信訪案件的處理效率和質量，我鎮加大了督辦力度，專門落實督查人員，建立督辦制度，明確查辦內容，要求駐村干部每月不少于兩次深入各村、各站所督辦，以掌握第一手資料，使群眾反映的問題在第一時間得到解決。經過努力，我鎮的信訪態勢有了明顯好轉，集中來訪率較去年相比明顯降低，各主管領導處訪能力明顯提升，所接上訪案件基本得以解決。

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

分析前期可以使用EXCEL進行數據清洗、數據結構調整、復雜的新變量計算(包括邏輯計算);在后期呈現美觀的圖表時，它的制圖制表功能更是無可取代的利器;但需要說明的是，EXCEL畢竟只是辦公軟件，它的作用大多局限在對數據本身進行的操作，而非復雜的統計和計量分析，而且，當樣本量達到“萬”以上級別時，EXCEL的運行速度有時會讓人抓狂。

SPSS是擅長于處理截面數據的傻瓜統計軟件。首先，它是專業的統計軟件，對“萬”甚至“十萬”樣本量級別的數據集都能應付自如;其次，它是統計軟件而非專業的計量軟件，因此它的強項在于數據清洗、描述統計、假設檢驗(T、F、卡方、方差齊性、正態性、信效度等檢驗)、多元統計分析(因子、聚類、判別、偏相關等)和一些常用的計量分析(初、中級計量教科書里提到的計量分析基本都能實現)，對于復雜的、前沿的計量分析無能為力;第三，SPSS主要用于分析截面數據，在時序和面板數據處理方面功能了了;最后，SPSS兼容菜單化和編程化操作，是名副其實的傻瓜軟件。

STATA與EVIEWS都是我偏好的計量軟件。前者完全編程化操作，后者兼容菜單化和編程化操作;雖然兩款軟件都能做簡單的描述統計，但是較之SPSS差了許多;STATA與EVIEWS都是計量軟件，高級的計量分析能夠在這兩個軟件里得到實現;STATA的擴展性較好，我們可以上網找自己需要的命令文件(.ado文件)，不斷擴展其應用，但EVIEWS就只能等著軟件升級了;另外，對于時序數據的處理，EVIEWS較強。

綜上，各款軟件有自己的強項和弱項，用什么軟件取決于數據本身的屬性及分析方法。EXCEL適用于處理小樣本數據，SPSS、STATA、EVIEWS可以處理較大的樣本;EXCEL、SPSS適合做數據清洗、新變量計算等分析前準備性工作，而STATA、EVIEWS在這方面較差;制圖制表用EXCEL;對截面數據進行統計分析用SPSS，簡單的計量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以實現，高級的計量分析用STATA、EVIEWS，時序分析用EVIEWS。

做統計或計量，我認為最難也最頭疼的就是進行因果性判斷。假如你有A、B兩個變量的數據，你怎么知道哪個變量是因(自變量)，哪個變量是果(因變量)?

早期，人們通過觀察原因和結果之間的表面聯系進行因果推論，比如恒常會合、時間順序。但是，人們漸漸認識到多次的共同出現和共同缺失可能是因果關系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來說，如果在有A的情形下出現B，沒有A的情形下就沒有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能預料到的因素在起作用，所以，在進行因果判斷時應對大量的事例進行比較，以便提高判斷的可靠性。

有兩種解決因果問題的方案：統計的解決方案和科學的解決方案。統計的解決方案主要指運用統計和計量回歸的方法對微觀數據進行分析，比較受干預樣本與未接受干預樣本在效果指標(因變量)上的差異。需要強調的是，利用截面數據進行統計分析，不論是進行均值比較、頻數分析，還是方差分析、相關分析，其結果只是干預與影響效果之間因果關系成立的必要條件而非充分條件。類似的，利用截面數據進行計量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數量關系;計量模型中哪個變量為因變量哪個變量為自變量，完全出于分析者根據其他考慮進行的預設，與計量分析結果沒有關系?？傊?，回歸并不意味著因果關系的成立，因果關系的判定或推斷必須依據經過實踐檢驗的相關理論。雖然利用截面數據進行因果判斷顯得勉強，但如果研究者掌握了時間序列數據，因果判斷仍有可為，其中最經典的方法就是進行“格蘭杰因果關系檢驗”。但格蘭杰因果關系檢驗的結論也只是統計意義上的因果性，而不一定是真正的因果關系，況且格蘭杰因果關系檢驗對數據的要求較高(多期時序數據)，因此該方法對截面數據無能為力。綜上所述，統計、計量分析的結果可以作為真正的因果關系的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關系的最終根據。

科學的解決方案主要指實驗法，包括隨機分組實驗和準實驗。以實驗的方法對干預的效果進行評估，可以對除干預外的其他影響因素加以控制，從而將干預實施后的效果歸因為干預本身，這就解決了因果性的確認問題。

在隨機實驗中，樣本被隨機分成兩組，一組經歷處理條件(進入干預組)，另一組接受控制條件(進入對照組)，然后比較兩組樣本的效果指標均值是否有差異。隨機分組使得兩組樣本“同質”，即“分組”、“干預”與樣本的所有自身屬性相互獨立，從而可以通過干預結束時兩個群體在效果指標上的差異來考察實驗處理的凈效應。隨機實驗設計方法能夠在最大程度上保證干預組與對照組的相似性，得出的研究結論更具可靠性，更具說服力。但是這種方法也是備受爭議的，一是因為它實施難度較大、成本較高;二是因為在干預的影響評估中，接受干預與否通常并不是隨機發生的;第三，在社會科學研究領域，完全隨機分配實驗對象的做法會涉及到研究倫理和道德問題。鑒于上述原因，利用非隨機數據進行的準試驗設計是一個可供選擇的替代方法。準實驗與隨機實驗區分的標準是前者沒有隨機分配樣本。

通過準實驗對干預的影響效果進行評估，由于樣本接受干預與否并不是隨機發生的，而是人為選擇的，因此對于非隨機數據，不能簡單的認為效果指標的差異來源于干預。在剔除干預因素后，干預組和對照組的本身還可能存在著一些影響效果指標的因素，這些因素對效果指標的作用有可能同干預對效果指標的作用相混淆。為了解決這個問題，可以運用統計或計量的方法對除干預因素外的其他可能的影響因素進行控制，或運用匹配的方法調整樣本屬性的不平衡性——在對照組中尋找一個除了干預因素不同之外，其他因素與干預組樣本相同的對照樣本與之配對——這可以保證這些影響因素和分組安排獨立。

隨機實驗需要至少兩期的面板數據，并且要求樣本在干預組和對照組隨機分布，分析方法就是DID(倍差法，或曰雙重差分法);準實驗分析用截面數據就能做，不要求樣本在干預組和對照組隨機分布，分析方法包括DID(需兩期的面板數據)、PSM(傾向性得分匹配法，需一期的截面數據)和PSM-DID(需兩期的面板數據)。從準確度角度來說，隨機實驗的準確度高于準實驗和非實驗分析。關于分析工具的選擇

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

第三方流量統計系統一般包括以下功能：

SXW9.coM出圈必讀:
• 資產統計分析主管工作計劃?|?臨床數據統計專員工作總結?|?數據庫運維方案?|?配電運維工作總結?|?數據統計分析運維管理崗工作總結?|?數據統計分析運維管理崗工作總結

1，統計概況分析

網站綜合情況的一個匯總。把網站的PV,獨立訪客.等按日/年累計做一個總體的'概述。

2，按在線情況分析

在線情況分析分別記錄在線用戶的活動信息，包括：來訪時間、訪客地域、來路頁面、當前停留頁面 等。這些功能對企業實時掌握自身網站流量有很大的幫助。

3，按時段分析

時段分析提供網站任意時間內的流量變化情況.或者某一段時間到某一段時間的流量變化，比如小時段分布，日訪問量分布，對于企業了解用戶瀏覽網頁的的時間段有一個很好的分析，比如說企業要投百度廣告，谷哥廣告時，可以選擇這個時間段放更多的資源與精力。增加轉化率。

4，按搜索引擎分析

搜索引擎統計分析提供各搜索引擎帶來的關鍵詞搜索次數、IP、獨立訪客、人均搜索次數、頁面停留時間等數據。這些數據可以讓企業了解用戶通過什么關鍵詞來找到自己的網站，那么在做SEO時/百度jingjia推廣時，提供一些數據分析。提高推廣關鍵詞的精確度。

5，按來路分析

來路域名分析提供來路域名帶來的來訪次數、IP、獨立訪客、新獨立訪客、新訪客瀏覽次數、站內總瀏覽次數等數據。這個數據可以直接讓企業了解推廣成效的來路，從而分析出那些網站投放的廣告效果更明顯。

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

一、團隊的合作是完成工作的前提。做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的，需要合理的意見和適當的幫助，自己的制表思路是要在前人的啟發下才能發揮出色。

二、精準的數據需要懂得數據的理念和要求，數據的運用。做數據表格是給人一種一目了然的清晰感，怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象，是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業的精神面貌和工作動態，這就要求及時，迅速，對各部門上報的信息進行整理、加工，對發生的大事對各部門進行催報，使信息管理工作更加規范到位。

三、善于總結，懂得吸取經驗。經驗是在實際工作在中得到的，把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時，只知道一味的按部就班，缺少靈活性，表格表達不清晰。后來經過不斷的摸索，領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的，運用VLOOKUP，SUMIF等常用公式，讓自己變得靈活而具有戰斗力。表達最美的效果，這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。

四、善于溝通，避免出錯。做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的，第一份原始資料就是小馬做的數據報表，做數據時遇到什么不明白的需請教，因此信息傳遞是很重要的，我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通，否則出現差錯，前功盡棄。所以，一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。

五、做數據表格要講究效率和準確。數據的作用是給他人能夠更快的看清楚所表達的數據內容，還有重要的是數據準確性及美觀，給人一種賞心悅目，心曠神怡的舒服感，具有挑戰性的是有一種感覺，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改進，哪里需要取舍。

感想：

一、數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成對公司是一種責任，對自己是一種交代。

二、認識了很多新同事，交流廣泛，知識面豐富了。新的環境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的認識，新的認識必然有新的數據理念思想，對自己的專業知識和認識更上一層樓。

三、去舊迎新，迎接新的挑戰，自我提升，給自己定下目標。x年是奮斗的一年，一年可以實現很多事情，可以改變很多事情，是選擇繼續奮斗還是碌碌無為，關鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實，所以我給自己定下了三個目標：

1、全面提升自己，工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率，不會延誤工作進度。

2、數據能精確化，提高效率。

3、保持一顆上進心，永不熄滅。

最后，祝愿大家新春如意，事業有成，開開心心過一個好年。

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

時光荏苒，很快就要過去了，回首過去一年來的統計工作，內心不禁感慨萬千，在領導和全體同志的關懷、幫忙、支持下，緊緊圍繞中心工作，充分發揮崗位職能，不斷改善工作方法，提高工作效率，以“服從領導、團結同志、認真學習、扎實工作”為準則，始終堅持高標準、嚴要求，工作上有了進步，總結過去、取長補短、挖掘潛力，為明年的工作做好充分的準備和規劃。

一、一年來的工作表現

（一）仔細認真，提高自身素質。為做好統計工作，我堅持嚴格要求自我，統計工作最大地要求就是“仔細認真”，因此，我正確認識自身的工作價值，提高自我的耐心，增強自我的細心，時刻提醒自我，要以高效率，高質量的報表數據上報給各位領導。同時細心學習他人長處，改掉自我不足，并虛心向領導、同事請教，在不斷學習和探索中使自我有所提高。

（二）嚴于律已，不斷加強作風建設。一年來我對自身嚴格要求，始終把耐得平淡、舍得付出、默默無聞作為自我的準則，始終把作風建設的重點放在嚴謹、細致、扎實、求實腳踏實地埋頭苦干上。在工作中，以制度、紀律規范自我的一切言行，嚴格遵守公司各項規章制度，尊重領導，團結同志，謙虛謹慎，主動理解來自各方面的意見，不斷改善工作；堅持做到不利于公司形象的事不做，不利于公司形象的話不說，用心維護公司的良好形象。

（三）強化后勤處室職能，做好服務工作。對辦公室費用方面，繼續發揚以必需品為前提，節省處室費用消耗，保證各種辦公必需用品齊全，確保領導與同事對辦公用品的需求。在這一年里，我用心配合做好后勤工作，與同事心往一處想，勁往一處使，不會計較干得多，干得少，只期望把工作圓滿完成。

二、工作中的不足與今后的努力方向

一年來的工作雖然取得了必須的進步，但也存在一些不足，在今后工作中，我必須認真總結經驗，克服不足，努力把工作做得更好。

（一）仔細認真，克服浮躁心理。應對枯燥的數字統計工作，不怕繁瑣，做到謹慎細心，不浮躁，用心適應各種數據變化，在工作中磨練意志，增長才干。

（二）發揚孜孜不倦的進取精神。加強學習，勇于實踐，博覽群書，在向書本學習的同時注意收集各類信息，廣泛吸取各種“營養”；同時，講究學習方法，端正學習態度，提高學習效率，努力培養自我具有扎實的理論功底、辯證的思維方法、正確的思想觀點、踏實的工作作風。力求把工作做得更好，樹立處室室的良好形象。

（三）多從細節思考，緊跟領導意圖，協調好內外部關系，多為領導分憂解難。繼續加強對公司各種制度和業務的學習，做到全面深入的了解公司的各種制度和業務。用公司的各項制度作為自我工作的理論依據，結合實際更好的開展統計工作。

總之，一年來，我做了必須的工作，也取得了一些成績，但距領導和同志們的要求還有不少的差距：主要是對政治理論和文字基礎的學習抓得還不夠緊，學習的系統性和深度還不夠；工作創新意識不強，創造性開展不夠。在今后的工作中，我將發揚成績，克服不足，以對工作、對事業高度負責的態度，腳踏實地，盡職盡責地做好各項工作，不辜負領導和同志們對我的期望。

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

20**年，興賓區審計局全面貫徹落實黨的十八大精神，認真實施《中華人民共和國節約能源法》和《公共機構節能條例》，結合《來賓市20**年公共機構節約能源工作要點》，認真統計分析局機關能耗情況，及時提供真實可靠的節能數據和分析資料，推進公共機構節能工作正?；?、規范化?，F將我局20**年第三季度能源消耗情況分析報告如下：

根據20**年第三季度能耗統計結果，我單位總用能建筑面積為460平方米，用能人數為38人，公務車輛3輛。能源資源消耗主要是辦公及日常用電、用水及公車耗油等。

20**年第三季度公務車輛燃油（汽油）消耗3500升。

20**年第三季度的公共機構數量、建筑面積、公車數量與上年同期基本持平，用能人數略有增加。油耗較上年同期下降18%，達到預期控制目標。

（一）完善節能管理制度，落實節能措施。根據有關節能精神和節能要求，結合我局實際，制定完善的節能工作制度，積極做好節能減排目標分解和督查工作，實行嚴格的目標責任制，落實責任，完善措施，保證節能工作深入開展。同時建立節能臺賬制度，完善節能減排長效機制，促進各項能耗設施設備管理規范化、科學化，從根本上推進公共機構節能工作有效開展。

（二）加強節能宣傳教育，增強節能意識。()繼續深化節能宣傳教育，讓節約觀念深入人心，讓節約不僅是一種習慣，更是一種態度，因而從根本上杜絕空調、電腦、打印機、復印機、飲水機和照明設備等只開不關的現象，不浪費一度電，杜絕長流水、滴、滲、漏現象，不浪費一滴水。

（三）推廣節能新技術、新方法，推廣節能產品，更新淘汰高耗低能設備。積極推廣和應用節能新技術、新方法，倡導節能產品的使用，對空調、電腦、打印機、復印機等大宗商品，由同等優先采購改為強制采購高效節能、有環保標志的產品。對在一定時期內不能更換的高耗能設備，進行重點改造，降低耗能。

（四）加強公務車輛管理。一是堅持將公務車輛納入政府節能采購，優先選購節能環保型車輛，逐步更新不符合節能、環保要求的車輛；二是嚴格公務用車的日常管理，嚴謹公車私用、濫用；三是實行定點保險、保修；四是加強車輛節油的使用管理，嚴格實行“一車一卡”加油制度。

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

根據《省糧食局辦公室關于做好20xx年度糧食倉儲設施統計工作的通知》（糧辦（20xx）100號）要求，我委組織相關業務人員，認真統計調查，確保數據真實、準確，保質保量完成了全州糧食流通基礎設施計調查工作，現將調查統計情況分析報告如下。

一、基本情況

本次統計共對我州13個縣和1個省級直屬國家糧食儲備公司進行統計。主要數據指標有：倉儲設施占地面積376677平方米，庫區數53個，從業人員188個，糧油保管員76人，糧油質檢員11人，有效倉容合計92898噸，需大修倉容4694噸，待報廢倉容11166噸?？傮w來講，我州倉容相對緊張。20xx年度糧食倉儲項目建設完工后，將新增倉容1、17萬噸，倉容緊張狀況將得到一定程度上的緩解。

二、全州糧食基礎設施建設現狀分析

我州汶、理縣、茂縣、小金、黑水、九寨溝、松潘縣的糧食流通倉儲設施在災后重建后，各項目實施縣的糧食流通基礎設施建設取得長足發展，其新建的糧食倉儲設施均配備了無線數字式糧情測控系統、移動式環流熏蒸系統、機械通風系統等專用設備，各糧庫功能日趨完善。這些項目的陸續建成，為緩解我州倉容緊張狀況和確保我州糧食的安全儲存提供了強有力的保障。未實施過災后重建的縣的糧食流通基礎設施建設相對薄弱。

三、努力提升我州糧食倉儲標準化建設整體水平

隨著全省糧食流通基礎設施規范化建設進程的加速，為切實確保糧食儲備安全，真正實現“保好糧、管好糧、用好倉”的糧食倉儲管理目的。近年來，我州糧食流通基礎設施建設以災后重建為契機，取得長足進步，但我州未實施過災后重建的縣的糧食流通基礎設施建設相對薄弱。為加大對未實施過災后重建縣的糧食流通基礎設施建設投資力度。20xx年，我州在藏區跨域式發展項目中安排資金4319萬元對紅原、金、壤塘縣進行標準化的糧食倉庫及附屬配套設施設備和糧食檢驗檢測系統建設。建設完工后，將新增倉容1、3萬噸；在全省糧食簡建費項目中安排資金157萬元用于壤塘、若爾蓋、九寨溝、金縣五縣糧食倉庫維修；爭取州財政糧食風險基金倉庫維修補助資金100萬元用于若爾蓋、馬爾康、紅原、、金縣五縣糧食倉庫維修。

今后，在各級領導和省局的繼續關心支持下，繼續加大對這些縣的糧食流通基礎設施建設建設力度。我委將定期不定期地進行督促和檢查，加強對全州倉儲設施設備使用情況的常態監管，確保國有倉儲設施設備的正常、安全使用。我委將繼續加強培訓力度，提高相關從業人員的業務技能和水平，引進急需緊缺人才，提升全州糧食倉儲標準化建設整體水平。

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

統計分析主管崗位職責

數據統計分析主管 三棵樹涂料 三棵樹涂料股份有限公司，三棵樹 根據事業部的戰略發展需求，統籌事業部預算，完成收入目標、各項目標費用分解，向事業部領導提供數據分析支持，及時根據預算使用情況向領導提供建議，協助達成事業部預算目標。

職責描述:

1、每日銷量進度推進表

2、每月預估銷量

3、月初開票、遺留數據整理

4、事業部各項報告數據提供

任職要求

1、本科以上學歷，3年以上數據統計分析經驗，具備10億以上公司履歷;

2、熟悉營銷管理工作，對財務、營銷知識有一定了解;

3、熟悉office軟件、精通各類excel公式、erp系統操作;

統計分析主管崗位

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

統計分析經理崗位職責

統計分析經理 潤東醫藥 潤東醫藥研發(上海)有限公司，潤東職位描述:

1、 負責獨立完成上級所分配的工作，并為公司中高層領導做出建議決策。

2、 參與部門團隊建設、人員招聘、績效考核、以及培訓和指導下屬工作，包括協助上級制定培訓計劃、編制培訓資料、對相關人員進行培訓。

3、 參與部門sop、工作文件的編制和更新。

4、 能獨立完成指派的項目管理、成本控制和成本核算、對項目中的數據統計工作的質量負責。

5、 承擔公司業務的拓展工作中統計分析方面的支持，與客戶建立良好的合作關系，能夠為客戶提供專業的咨詢服務。

6、 參與公司內部所分管業務的組織協調工作，與其他部門密切合作，完成業績目標。

7、 作為項目負責人直接參與指派的重大項目的管理工作。

8、 確?；榍暗母黜棞蕚涔ぷ鳌⒄挠媱澋裙ぷ鞯陌磿r完成。

9、 組織實施臨床項目相關的統計分析管理工作，審核工作文檔，配合商務部門進行項目調研，負責報價

任職要求

教育水平: 生物統計、醫學相關專業，本科及以上

經驗:3年以上工作經驗

技能技巧:

1)精通統計軟件sas。2)具備不同治療領域的藥品，醫療器械，保健品的研究項目統計策劃能力。3)熟悉國內外相關的法規要求。熟悉潤東sop。4)英語或日語，能獨立查閱有關文獻資料，能撰寫中文和英文(或日文)項目稽查報告?？梢杂糜⒄Z或日語交流。

個人素質:

統計分析經理崗位

? 數據統計分析運維管理崗工作總結 ?

城鄉劃分工作是我國新時期經濟建設的一項重要工作，按照國家、省、州的統一安排和部署，為確保20xx年城鄉劃分數據質量，根據國家、省統計局《關于做好城鄉劃分質量控制和數據檢查的通知》精神和工作安排，我局加強組織領導，認真貫徹執行，并按照四川省《城鄉劃分質量控制辦法》及《城鄉劃分業務》流程和時間要求，保質保量的完成20xx年統計用區劃代碼、城鄉屬性代碼質量控制和數據檢查工作。為了及時、全面完成“城鄉劃分”工作，市統計、民政、規劃及時召開碰頭會，認真研究和部署全市的“城鄉劃分”工作，把城鄉劃分工作作為當前統計工作中的一件大事來抓?，F結合我局實際，就認真開展了數據質量抽查工作，總結如下：

一、加強領導，精心組織，高度重視，把城鄉劃分工作準備到位。

為扎實抓好數據質量抽查工作，確保數據質量抽查工作取得實效。結合我局實際，按照省州城鄉劃分工作要求，結合我市工作實際，及時成立了XX市“城鄉劃分”數據質量抽查工作領導組，組長由統計局書記劉賢康親自擔任，副組長分別由統計局副局長林建平、紀檢組長董小林擔任。在組織機構和人員上確保了城鄉劃分數據質量抽查工作工作的順利開展。我局充分認識到搞好城鄉劃分工作是統計工作的基礎，也是下一步統一城鄉劃分口徑、科學評價城鎮化水平和監測城鎮化進程的必然要求。按照省、州統計局工作部署，召開了專門會議，我局對此項工作要高度重視，以確保城鄉劃分工作按時高質量的完成。

二、加強部門協作，保證資料維護的準確性。

我們加強與民政部門及社區的溝通聯系，全面收集、掌握民政部門有關文件，掌握并核實各鄉鎮區劃代碼和城鄉屬性調整、變更及征地、建設用地、政府駐地遷移、村級單位拆分(合并)等情況，及時更新對應的統計用區劃代碼和城鄉劃分代碼，依據民政部門或各級政府正式文件進行編制，確保區劃代碼編制規范、城鄉屬性代碼編制準確。在與民政部門資料核實并參考影像資料后，深入到城鄉劃分的實際工作中，參與、指導各街道鄉鎮的現場劃分核實工作。通過參照各街道鄉鎮行政區劃地圖、規劃建設圖和實地勘察，主要針對去年以來城鄉建設用地變化情況進行核查，從而保證統計部門掌握的資料與民政部門保持完全一致，確保城鄉劃分的準確性。

三、把好數據質量關，做好數據上報工作。

為準確的完成好數據填報工作，我們認真進行了平臺的學習，在上報系統完成統計用區劃代碼變更操作，并要求對有變更的單位要上傳當地政府的批準文件及民政部門批文。按照《統計用區劃代碼和城鄉劃分代碼編制規則》和上報系統的具體要求，對有變更的單位進行準確操作。認真填寫每項相關數據和信息，對有變更的單位上報佐證資料，并按照“上報系統”的要求，根據影像圖或實地查看的結果完成好數據填報。

四、 檢查內容、方法和情況。

本次數據質量抽查重點是城鄉劃分中村級屬性由9變更為非9的村級單位，重點檢查由9改為2、3、8的村級單位。被抽查的村級單位中，備注項為06的村級單位。我市拆分出來的十四個社區均是按質量控制節點的要求來操作的，在拆分前我們就對照城鄉劃分的制度文件要求，認真核實、核查、自查，做到拆之有據。這次拆分出來的十四個社區均是有據可查的，經我們認真自查、抽查核實，完全符合國家規定的城鄉劃分標準;也符合《城鄉劃分質量控制辦法》的規定。本次城鄉劃分數據質量抽查。共分兩個組，一組采取實地抽查的方式，另一組采取集中檢查核實文件資料等的方式進行。本次檢查的14個拆分社區，來源真實有據，劃分合理，符合國家城鄉劃分規定的標準和要求。

五、實地抽查，強化城鄉數據質量檢查。

我們主要針對有變動的街道、鄉鎮進行數據質量抽查。各鄉鎮、街道統計人員配合到現場實地進行測量，重點檢查有變更的鄉鎮街道的村級單位。并要求所在地統計部門提供區劃代碼、城鄉屬性代碼、規劃地圖等資料。對有異議的街道鄉鎮屬地及市區社區改革后的合并拆分等情況進行詳細核查，與民政部門保持一致，確保城鄉劃分數據準確無誤。我局對質量控制的各個節點進行了全面抽查、自查，并對各階段的工作進行綜合分析，對存在的問題制定措施進行進一步的整改。

目前，全市的城鄉劃分工作已經全面結束。與去年相比，通過影像資料與實地堪查相結合的方式對比，城鄉劃分工作質量已經有了明顯提高，相關資料已經形成并歸檔，為全市今后的城鎮化水平評價和局內各專業統計需要提供城鄉分類代碼提供最新的依據。

推薦閱讀: 資產統計分析主管工作計劃(經典7篇) 2025數據中心運維工作總結 臨床數據統計專員工作總結（收藏二十篇） 數據庫運維方案（匯編13篇） 配電運維工作總結(實用10篇)

我們精彩推薦數據統計分析運維管理崗工作總結專題，靜候訪問專題：數據統計分析運維管理崗工作總結

熱門標簽: 運維部工作總結 數據中心運維員工作計劃 網絡運維總結 變電運維站轉正工作總結 桌面運維個人工作總結 自動化運維工作總結