給孩子講大數據讀后感（熱門十四篇）_給孩子講大數據讀后感
發布時間：2021-07-09給孩子講大數據讀后感（熱門十四篇）。
? 給孩子講大數據讀后感 ?
（趙元）
最近閑暇之余我讀了徐子沛先生的《大數據》一書，真是讓我受益匪淺?！洞髷祿酚纸凶觥洞髷祿赫诘絹淼臄祿锩?。
全書通過講述美國在過去的半個世紀里所發生的關于信息、技術方面的典型案例，來為讀者剖析出一個淺顯易懂的“大數據”。
《大數據》一書，之所以珍貴、便于閱讀，在于徐子沛先生在寫作過程之中，將原本高、精、尖的數據專業的專業術語，轉而用淺顯易懂的話語來表現，使得本書成為了一本平易近人的科普讀物。使得閱讀此書的讀者無論年齡、專業、學識，都能最大限度的接觸到書中所闡釋的基本知識。作為中國農業銀行四年的員工，我也有自己的想法：
《大數據》一書之中，所提出的一個關鍵性的問題就是為什么在近幾年出現了“大數據”這一詞語？筆者引用了美國2009年的相關數據，從中找到了這個問題的一些答案。書中舉例，麥肯錫《大數據：
下一代創新，競爭和生產率的前沿》報告中進行估算，**848pb，傳媒行業715pb，離散制造業966pb。正是針對相關數據指標的增長，以及當前以全球化為背景的數據信息開放化，各類信息的自由化等原因，導致了面對數據的分析，以及數據的處理，數據的**和數據的決策都有了更高的要求。這些要求使我們對經濟全球化、交流多樣化和擴大化、個專業精細化管理和發展有了一個相對宏觀的分析思路。
書中使我感觸最深的是，針對美國目前發展中的大事件以及現象，例如，美國礦難的悲情歷史，街頭警察的創新創奇，美國最熱的交友信息平臺facebook與推特，以及美國糾結百年的統一身份證的問題等，都一一分析了其背后所蘊含的經濟學、金融學道理，以及這些時間的背后數據對于美國**，公民以及社會的種種挑戰。在書中，作者分析了美國半個世紀發展的內涵，總結出美國發展進步的根本原因是開放和創新。正是因為美國強調在這個時代最大限度地利用互聯網，現代美國即使面對壓力和強大的經濟困難，也取得了穩步的進步。
這本書給了我最大的靈感。老實說，這不是那些經濟案例，也不是幾年前的那些數據和信息。而是一種如何發展的理念。美國正是有了開放和創新才有了如今不斷發展中的世界第一強國。
但是，我們中國還沒有對開放和創新做出最好的詮釋。雖然我國改革開放以來，技術創新取得了一些成績，但面對發達國家，我認為差距是不言而喻的。大到一個國家，小到一個集體，都離不開開放和創新。
讀了徐子沛先生的《大數據》，我思考最深的不是國家的改革與創新，而是我身處的農行的發展與創新。
作為一名工作了四年的中國農業銀行員工，我熱愛自己的職位，也熱愛我為之奮斗的中國農業銀行。面對農行未來的創新與發展，在對了這本書以后我針對自身的崗位得出了一些不盡成熟的想法：一方面，我們農行有自己的理財產品，而我行主要的營銷方法還是有些被動，我的一點想法是可以多做集中性質的營銷，例如在浦口區農行網點附近繁華地段發放宣傳單，或者針對有需要的企業可以進行集體宣傳，使我行的優質產品深入人心，從而也可以提升我行的基本效益。
例如去年舉行了幾場“新老客戶答謝會”，如果舉辦的次數再多一點，我覺得效果會更好。
另一方面，我對我們的創新產品有一些想法。創新是任何個人、企業甚至國家發展的動力。那么，我行也應該響應時代的召喚。
近日，正值旅游的**時期，很多人選擇出境旅游，但是有很多國家不支持銀聯卡，所以很多人想辦理visa或mc的信用卡，但是信用卡辦起來需要至少半個月的時間，且要求比較高。所以現在一些銀行正在發行visa或mc借記卡，申請條件相對簡單快捷。我行可以參照并大力開發這一領域。
以上兩點只是我個人的一點想法，雖然還有些稚嫩，有些不成熟，但是這兩點是我看了徐子沛先生的《大數據》一書以后，基于我對農行的熱愛，有感而發，由心而生的。
2013年09月
? 給孩子講大數據讀后感 ?
《決戰大數據》是一本引人入勝的書籍，作者詳細而具體地介紹了大數據時代的背景、特點和應用。通過生動的案例和深入的分析，他向讀者展示了大數據在各個領域的巨大潛力和應用前景。在閱讀過程中，我深刻地認識到大數據對我們社會的重要性，也對這一領域的發展前景充滿了希望。
首先，作者詳細地介紹了大數據的定義和特點。他指出，大數據主要具有三個特點：大量、多樣和高速。大數據時代，隨著互聯網和智能設備的普及，數據已經變得非常豐富，無時無刻不在產生。同時，這些數據呈現出多樣性，包括文本、圖像、音頻等各種形式。最后，由于傳輸和存儲技術的發展，數據可以以極高的速度實時處理和分析。這些特點使得大數據具有了巨大的應用潛力。
接著，作者通過豐富的案例向讀者展示了大數據在各個領域的應用。他詳細介紹了大數據在金融、醫療、交通、教育等領域的具體應用案例，并深入分析了其背后的原理和效果。例如，在金融領域，大數據可以幫助銀行分析客戶的信用情況，提高風險管理能力；在醫療領域，大數據可以輔助醫生進行疾病診斷和藥物配對，提高治療效果。這些案例生動地展示了大數據的強大作用，同時也引發了我對大數據應用前景的深思。
通過閱讀《決戰大數據》，我深刻認識到大數據對我們社會帶來的巨大變革。大數據不僅可以幫助企業提高效率和決策能力，還可以改善人們的生活質量和社會服務水平。例如，在城市管理中，大數據可以幫助城市規劃者更好地了解人口流動和交通狀況，從而優化城市規劃和交通布局。在社會服務中，大數據可以幫助政府更好地了解民眾需求，提供更精準的社會福利和教育資源。這讓我對大數據時代的未來充滿了希望。
然而，閱讀過程中，我也發現了一些問題和挑戰。首先，大數據的隱私問題是一個重要的考慮因素。隨著大數據的應用，個人隱私泄露的風險也越來越大。如何保護個人隱私和數據安全，成為了一個迫切的問題。此外，數據質量和數據分析的誤差也是一個挑戰。大數據時代，數據的質量對于分析和決策至關重要，但很多數據本身就存在著不準確和誤導性的問題，這給數據分析帶來了困難。
總的來說，閱讀《決戰大數據》給我帶來了非常有價值的啟示。大數據的到來，給我們社會帶來了巨大的機遇和挑戰。通過合理應用和處理大數據，我們可以提高效率、改善生活質量，但同時也需要面對隱私和安全等問題。我相信，在科技和社會的共同努力下，我們能夠充分應用大數據的力量，決戰大數據，創造出更美好的未來。
? 給孩子講大數據讀后感 ?
通過老師推薦，我懷著好奇的心情讀完了《大數據時代》。這本書是一本比較系統和專業的書。起初，當我讀這本書是，它使我非常煩惱。我覺得很無聊。隨著深入細致的閱讀，我逐漸發現，看似枯燥乏味的書籍讓我受益匪淺。
《大數據時代》作者之一的維克托·邁爾—舍恩伯格被譽為“大數據時代的預言家”，他是歐盟互聯網官方政策背后真正的制定者和參與者，還先后擔任新加坡商務部高層，文萊國防部高層等。另一位作者是肯尼思·庫克耶，他是《經濟學人》的數據編輯，這本書由他們倆人共同編著完成。
通過認真和耐心的閱讀，我發現這本《大數據時代》是一本很有價值的書籍，對我們現今社會的發展有重大的意義。它描述了許多與數據相關的成功案例，揭示了數據在現實生活中的作用，告訴我們應該有效利用數據資源，更好地融入這個大數據時代。讀完這本書，我學到了很多關于數據的知識，并獲得了四個重要的啟示。
一． 掌握數據自身信息，通過數據創造價值。
隨著計算機行業的發展，人力技術的落后會被慢慢地克服，大數據的出現使人類第一次，機會和條件在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用數據，得到過去無法企及的商機。而大數據中最有價值的部分就是它本身。掌握數據，通過創新創造新價值。例如：
本書中提到的萬事達、維薩等信用卡發卡機構，通過為小銀行、小商戶提供服務，可以從自己的服務網絡中獲取更多的交易信息和客戶消費信息。在掌握了大量數據后，將分析的數據授權給第三方，以獲取巨額利潤。這種做法，我認為十分明智，運用大數據創新用途，挖掘出數據的新價值，利用潛在價值推動企業的發展。
如今，很多企業都可以效仿這個例子，通過數據來提高自己的競爭力。
二． 尋找數據相關關系，**未來發生事件。
在大數據時代，數據增長越快，事物之間存在著強而弱的相關性。通過對數據相關性的分析，可以利用其特點促進企業的發展。比如谷歌流感趨勢就是一個典型的例子。
在特定的地理位置，更多的人通過谷歌搜索特定的詞匯，并分析認為，該地區有很多人患有流感。然而，數據有時相關性很弱，比如一個人的鞋子尺寸和幸福感沒有關系。再比如：沃爾瑪通過對每一個顧客的購物清單以及消費額，購買的物品，購買的時間，購買當日的天氣等數據的分析，沃爾瑪發現，每當在季節性颶風來臨之前，不僅僅手電筒的銷售量增加了，而且pop—tarts蛋撻的銷售量也增加了。
因此，當季節性風暴來臨時，沃爾瑪會在颶風貨源附近投放蛋撻備貨，方便顧客搶購，增加銷量。從沃爾瑪的例子可以看出，大數據的核心是**基于相關性分析。通過尋找數據的相關性，我們可以有一個更準確和更快的**未來。
三． 數據是一把雙刃劍，合理利用是關鍵。
在人類歷史的長河中，即使在現代社會的快速發展中，人們也主要依靠數據，這與人們的生活息息相關。利用大數據創造巨大價值是大數據給人類帶來的好處。沃爾瑪和美國第一資本銀行率先在零售和銀行業使用大數據，從而改變了整個行業。
而數據也是一把雙刃劍，它給我們帶來了巨大的風險。例如，我們的個人信息在不知不覺中泄露，我們的隱私是公開的，我們的數據有能力**，**我們可能生病，犯罪會使我們無法購買保險，甚至在犯罪前被提前逮捕。
因此，大數據時代也需要新的規章制度來保護權利面前的個人權利。人類的自由意志是神圣不可侵犯的，不容忽視。我們必須避免被它的光芒所左右，合理使用數據，做好迎接挑戰的準備。
四． 廣告業要迅速發展，須融入大數據的環境。
大數據時代的發展是必然的。對于廣告業來說，其未來發展必須融入大數據環境。通過對數據的收集、分析、處理，讓廣告商更加清楚什么樣的廣告才會受到消費者的青睞，為廣告的定位提供理論依據，更加準確地把握消費者心理。其次，利用大數據廣告商可以更準確地掌握廣告的時間、對象和位置，及時了解消費市場，增加廣告的預期效果，從而獲得更大的廣告收入。
大數據是一種資源，是促進社會更好發展的工具。只要我們正確使用這個工具，它就會改變我們的生活環境，優化和提高我們的生活質量。但這不是魔杖。它只能為我們打開一扇了解世界的新大門，不能創造我們想要的世界。因此我們在邁向大數據時代發展時，我們要運用數據思維，使用數據技術，解決數據時代遇到的各種問題，我們也應當“懷有謙恭之心，銘記人性之本”，讓大數據發揮其自身價值，為整個人類社會發展扮演更重要的角色，推動人類社會不斷的前進。
? 給孩子講大數據讀后感 ?
大數據——大啟迪
有幸入手《大數據時代》，便好奇閱讀起來。原本對數據這種看似偏理工科性質的元素不太敏感，轉念一想，正好借此書開發開發相關的數據思維。好在這本書通俗易懂，絕非看似枯燥而深奧；書中的例子也有趣而詳盡，不像純理論那樣空洞單調。
從中，我也得到不少啟發，對平日工作生活頗有裨益。
最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素?！按髷祿痹谖锢韺W、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
人們以互聯網為媒介，通過統計方法對數據進行整合，從而判斷和預測消費者需求、企業發展等相關領域。
單一而孤立的信息和數據就像一滴水，小而無用。一旦有大量的數據，水滴匯聚，就會產生巨大的能量，起到無限的作用。和書中提到的例子一樣，谷歌通過大數據提前預測了流感的爆發，這使得公共衛生機構能構獲得有價值的數據和信息，幫助他們控制和預防疾病。farecast利用近1000億的價格記錄幫助預測美國國內航班的票價。使用票價預測工具購票的乘客平均每張票可節省50美元。
大數據技術的戰略意義不在于掌握海量數據信息，而在于將這些有意義的數據專業化。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
當然我不是很贊同作者維克托·邁爾·舍恩伯格在書中提到的一個觀點，“不是因果關系，而是相關關系”。不需要知道“為什么”，只需要知道“是什么”。傳播即數據，數據即關系。
在小數據時代，人們只關心因果關系，缺乏對因果關系的認識。在大數據時代，相關性非常重要。這一點怎么強調都不過分，但因果關系不應完全排除在外。大數據從何而來？為何而用？
如果完全忽視因果關系，不知道大數據的因果關系，也會消除大數據的人文價值。
“凡是過去，皆為序曲。”讀完此書，我們對大數據的認識才剛剛開始。
? 給孩子講大數據讀后感 ?
【導讀】
……一、數據量。收藏家實時收集新聞、論壇、博客和微博。當然，如果一年的數據量不大，或者寧波的數據量不大。公司假設業務量在幾年幾十年內增長，實現了浙江省乃至全國的目標。
那個時候的數據量我想應該是非常的龐大了。
2、 當然，數據挖掘的程度涉及到更多的公司。但有時公司只是過濾收集到的數據并將相關信息發送給相關客戶。在我看來，這個價值應該被放大。通過對相關數據的挖掘，總結了過去的規律，并對未來的趨勢做出了展望。
比如固特異輪胎，根據往年的數據，總結出某個輪胎在某個地點、某個時間段的銷量最大，然后在下一年，根據這一數據，生產廠家可以提前準備大量這類輪胎以備不時之需。通過在一定時期內的挖掘，哪些產品**的銷售會得到更好的銷售等等。當然，數據倉庫是一種面向主題的數據收集，用于支持管理中的決策。
我認為這對公司領導層做出正確的決策有很大的指導作用。2、公司應該加大數據挖掘能力。公司招聘的所謂數據分析師只是為了數據監控。
真正意義上面的數據分析師很是匱乏。現在客戶大多希望的是能夠給本企業決策有指導性意義的報告、或者建議。這就要求我們通過數據挖掘來發現未來的趨勢，即**性別分析。
這樣，無論是在產品推廣上，還是在品牌忠誠度上都會有一定的保證。
……【全文】
首先，本書大體上都是在講美國**在各社會團體不斷“爭取”權利、三權分立制度的制衡下，一步步將信息公開的歷程。以及數據對美國政治的影響，美國**如何保護公民隱私等。其實真正涉及到企業如何變得更加“智能”，唯有第四章講得非常詳細。
先來看一下完整的商務智能流程：1、通過各種**的關系型數據庫，使用elt（提取、轉換、加載）工具，對來自不同系統的數據以統一格式進行清洗、轉換、集成進入到數據倉庫。2、鎖定目標數據后進行聯機分析。
通過不同的分析角度進行多維分析，這樣用戶可以隨時創建自己需要的報表，開發人員只要在后臺為用戶創建構建多維的數據立方體模型，用戶就可以直接在前端的各個維度之間進行切換，從不同的維度對數據進行分析。從而獲得更加全面的、動態的的分析結果。3、進行數據挖掘。
它是從海量數據中挖掘有價值的數據。通過對數據的挖掘其
1、 我們可以找到數據的歷史規律，總結過去。其
二、可以根據數據對未來進行**。企業可以對**的未來趨勢做出**和相關決策。四。數據可視化，我認為任何看到數據推送的人都會感到頭疼。
當然也很不直觀，到底企業的各項指標相比往年是好是壞去做對比也會很麻煩。利用各種圖表、三維地圖、動態**等相關動畫技術，原本就是枯燥的數據，變得生動起來。數據可視化以更直觀的形式顯示數據，讓人們對相關數據一目了然。
5、通過上面幾步我們就把原先毫無價值的數據，變成了信息，最后演變為知識。
其次，我們應該考慮：1。有必要建立一個數據倉庫嗎？當然我這個問題我也**上向ibm數據倉庫的人員詢問過。要考慮的有兩個因素:其
一、數據量的級別，其
二、對數據挖掘的程度。
一、數據量。收藏家實時收集新聞、論壇、博客和微博。當然，如果一年的數據量不大，或者寧波的數據量不大。公司假設業務量在幾年幾十年內增長，實現了浙江省乃至全國的目標。
那個時候的數據量我想應該是非常的龐大了。
? 給孩子講大數據讀后感 ?
一場生活、工作與思維的大變革今天，一種可能的方式，亦是本書采取的方式。以下是大數據時代的后閱讀感受，歡迎閱讀！
對于暢銷書、熱門話題、時尚科技，一直不是很感興趣。書刊，喜歡有一定年份的；話題，鐘情于務虛的觀點；新奇的產品于我無緣，***用成熟的科技產品。它既不崇高也不冷漠。就是要與現實保持一定距離，留一點思考的空間。
這一***近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數據”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內心的好奇，網購《大數據時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。
此書有如下特點。
首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次，本文的例子貼近現實生活和時代，既給讀者留下深刻的印象，又能使讀者感同身受。另外，作者沒有使用很多專業術語，也沒有裝出專業的面孔。
縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。
作者認為大數據時代具有三個顯著特點。
1、 當人們研究和分析一個現象時，他們將使用所有的數據而不是抽樣數據；
2、 在大數據時代，我們不應盲目追求數據的準確性，而應適應數據的多樣性、豐富性，甚至接受錯誤的數據。
3、 理解數據之間的相關性比探索因果關系要好?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?。
作者指出，隨著技術的發展，數據存儲和處理的成本大大降低，人們現在已經有能力從零碎的、看似無關的數據渣中提取真實的知識。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。
比如**，銀行，電信公司，全球互聯網公司。第二，擁有數據分析和處理技術的專業公司，如亞馬遜和谷歌。第三，具有創新思維的公司可能不掌握大數據，也不具備專業技術，但他們善于利用大數據，從大數據中找到自己的理想世界。
面對即將到來的大數據時代，個人將如何自由應對？這是個嚴肅的問題。
“除了上帝，任何人都必須用數據來說話。”——這是《大數據》中出現的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數字信息時代，數據和空氣無處不在。對某些人來說，數據是沒有意義的，而對某些人來說，數據是真理。
美國是《大數據》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例——設“前所未有的開放**”的雄心、公共財政透明的曲折、《數據質量法》背后的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，以及云計算、facebook和推特等社交**、web3·0與下一代互聯網的未來圖景等等，為讀者一一細解數據創新給公民、**、社會帶來的種種挑戰和變革。
通過這本書，一個三維的美國和美國人民的思想呈現給我們。美國人民致力于保護個人隱私，但不遺余力地促進**信息的透明度和公開性。
讀完這本書，我突然對生活中的數據和數據處理產生了濃厚的興趣。如果有一天，我們到處用數據說話，那么政治、制度和生活就會更加清晰，事故也會降到最低點。
作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有智慧的教師將能夠從書本中挖掘出獨特的信息技術文化和可用于教學的新鮮案例。
每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數據》就這樣在堅持中溶入我的思想……
讀完《大數據》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。筆者運用案例和故事的方法，講述了美國數據開放、收集和使用背后的立法故事、公民故事、技術故事和商業故事，令人著迷，也讓我大開眼界。
我在想，大數據概念會給教育帶來什么實用價值？長期以來，我國教育界一直在研究教育的數字化，如數字化校園。這一理念是將我們的教育內容數字化，其結果指向電子教材的研發或教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。
在教學過程中，學生的行為表現都可以被數據化，而這項研究不是任何一個專業可以深入下去的，它的專業性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數字化，不如研究教育的數據化來得實在，來的有意義。長期以來，我們不知道教育對一個人的影響會如何表達。我們所擁有的只是一個輪廓，我們不確定老師的行為對學生有什么影響。所以，人們對教育總是有很深的懷疑?？茖W嗎？
大數據概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到數據化上面，這才是它的出路。
如何將數據融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然后結合每天的教學內容，處理好面對的數據，處理好數據，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。
同時，我們不僅要關注課堂上的學生資源，還要在課后跟蹤這些資源。這與以往的教育教學明顯不同。面對大數據時代的到來，教學變革勢在必行。因此，無論環境如何變化，數據如何復雜，我們都不得不改變教學，以適應未來的大數據時代。
3月11日下午兩節課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區各友好學校的領導及教師匯聚于多**教室，共同、交流《大數據》讀后感。
老師們從：何謂大數據；立足國情對大數據進行**；大數據在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌先生說：大數據是一個海量、結構復雜、價值巨大的數據集合。大數據這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數據》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹的價值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的80后一代，最缺乏的是獨立思考的能力。
但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數據》這本書。在教學工作中，要有大數據意識和創新意識。
學習本專業的教學統計和數據分析方法，找出一些教育現象，并采取相應的對策。讓我們的教育教學少一些隨意和盲目，多一些嚴謹和科學。
通過文中的三個例子，結合教學實踐，白媛媛女士談了數據在教學中的使用價值，以及如何在自己的工作中達到工作的最高水平。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數據》的倡議者、發起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數據，擁有數據意識，建立數據團隊！
此次活動從寒假期間倡導讀《大數據》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數據意識，掌握大數據，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！
? 給孩子講大數據讀后感 ?
讀了涂子沛先生的《大數據時代》（這是一本社科類書籍，想深入研究大數據原理的可以選擇其他技術類專業書籍）。作者以美國為例，講述了“數據不僅可以治國，還可以強國”的觀點，對中國今后的大數據發展戰略提出了建議。讀完之后，主要有一下幾點感想。
1、 美國社會之所以發達高效，引領世界科技發展，與其尊重數據、收集數據的傳統密不可分。數據被視為科學的度量、知識的**。沒有數據，無論是學術研究還是政策制定都無法前進。
“數據驅動決策方法”使得**更有效率、更加開放、更加負責。
數據的積累需要時間，不可能一蹴而就。美國在數據收集方面有著悠久的歷史。美國聯邦**獲得得數據主要有三種：商業管理數據、**和社會信息數據以及物理環境數據。
例如，1940年羅斯福引入的民意調查、1962年啟動的海浪監測計劃以及1973年誕生的最小數據集。而中國取得類似的進步，是進入21世紀之后才發生的事情。2003年，我國開始制定醫療系統的最低數據集，建立了第一個國家級大型社會調查項目，并開始對社會發展變化進行全面、全面、縱向的問卷調查。
2006年，衛生部頒布了《最低數據集標準》。經過幾次挫折，國家統計局于2006年9月成立了社會形勢輿情調查中心。
中國落后的根本原因之一是缺乏精確的數據管理。中國未來的發展需要面對數據收集、數據使用和開放數據的挑戰。
2、 大數據是一把雙刃劍。雖然數據可以使人們受益，但它也可以成為控制人們的工具。2013年的“棱鏡門”事件揭露了**對于人民的監控，引起軒然大波。今后，每個人都可能有一個數據文件，包括一個人的教育、醫療、福利、犯罪、稅收等從搖籃到墳墓的數據記錄，甚至**和電子郵件都可能被監控和記錄。
通過數據集成和信息聚合，可以再現一個人生活的軌跡和全景。個系統之間的數據可以相互驗整合解釋，個人隱私不可隱藏。英國作家喬治.奧威爾在其諷刺**《一九八四》中描述了時刻被“老大哥”監視的零隱私的可怕情形：
無論是睡覺還是醒著，工作還是吃飯，室內還是室外，早起的浴缸里還是床上，都沒有藏身之處。除了你腦殼里幾個立方厘米以外，沒有東西是屬于你自己的。
隨著大數據科技的發展，我們的一舉一動，每一通話，每一次上網記錄都被監控、記錄，分析，當這些數據被某一個人或組織掌握，將會是對我們隱私的莫大威脅，因此，對于數據使用的監管需要進一步的立法進行規范，我國目前對于數據的收集、利用處于野蠻生長階段，任何商業組織都可以收集和分析用戶的信息。**需要立法來監督技術的使用，確保公民的安全。
三、數據是一種公共資源，**使用納稅人的錢收集了數據信息之后，需要將數據進行公開，這樣既可以集中大眾的智慧，利用數據科學地治理社會；也可以讓大眾對**的行為進行監督，避免**的腐敗。因為缺乏競爭，官僚體制與生俱來有一種僵化保守的本性，**機關也往往固守不前。很多數據都是以保密為借口被封存的，所以人們不知道**的各項措是是否合理，所以腐敗在黑暗中滋生。
而且，在現代社會，信息多的人在社會競爭中處于有利地位，信息少的人處于不利地位。數據不應該被少數人壟斷，而應該作為公共資源被普通人獲取。
4、 科技進步離不開科技人員的不懈努力。知識分子應承擔起促進社會進步的責任和使命。正如linux的開發者所說的：“一個人做事的動機，可以分為三類：
一是求生，二是社會生活，三是娛樂。當我們的動機上升到一個更高的水平時，我們將取得進步：不僅為了生存，而且為了改變社會，最理想的是為了興趣和幸福。
? 給孩子講大數據讀后感 ?
擁抱大數據時代
21世紀，一個充滿了變革的時代，很喜歡的一句話是“未來撲面而來”，二十年前，我們甚至不知道網購是啥，然而，到了現在，網購幾乎已經變成了我們生活中必不可少的一部分。想到了幾十年前全球排名前十的公司現在幾乎全部重新洗牌，想到了，現在一份《紐約時報》的信息量近乎19世紀人，一生所接觸到的信息量，不得不說，這是一個信息**的年代。有人說，在這個時代你掌握了大量的數據那你離成功就不遠了，因為這是個“大數據時代”。
大數據不是大數據，而是海量數據。當我們擁有大量的數據時，我們就可以通過各種方法和手段得出我們想要得結論。選擇讀《大數據時代》這本書，一則是出于對這個名詞的好奇，二則是覺得那么多人推薦必然值得一讀。
《大數據時代》是被譽為“大數據時代的預言家”的維克托·邁爾—舍恩伯格教授的代表作之一，寬帶資本董事長田溯寧先生說這本書是他看到過的最好的大數據著作，不管對于產業實踐者，還是對于**和公眾機構，都是非常具有價值的。
《大數據時代》從思維變革、商業變革、管理變革三部分對大數據的基本概念和特點進行闡述，但這本書不同于大多數理論書籍的枯燥，也不是一本厚重的科普雜志，書中觀點擲地有聲，觀念高屋建瓴，例證豐富翔實，體現了舍恩伯格教授廣博的知識，強大的駕馭問題的能力以及他立言立說的野心，是一本不可多得的大數據著作。
如作者所說，大數據開啟了一次重大的時代轉型，是一場生活、工作與思維的大變革，新時代的我們正處于這場巨大的變革中，我們是參與者、也是承受者，生活中無時無刻不被大數據包圍，便捷、舒適來于斯，對隱私的擔憂也來于斯。也就是說，大數據也是一把雙刃劍，我們的自由越大，約束也隨之增大。
更多采樣分析在過去的統計分析中扮演者舉足輕重的角色，它用最少的數據得到最多的信息但采樣分析暴露出來的問題也是不容忽視的，首先，采樣分析的精確性與采樣的隨機性呈正相關，與樣本數量無相關關系；其次，當人們不滿足大概的結果時，隨機采樣就失去了原有的效力，用作者的話說就是“在宏觀領域起作用的方法在微觀領域失去了作用”。隨著數據處理技術的巨大變革，我們需要的是盡可能多的數據甚至是所有的數據，也就是說“樣本=總體”。喬布斯的癌癥治療過程就是一個很好的說明“樣本=總體”的好例子。
抽樣分析忽略了對細節的調查。隨著大數據時代的發展，這種弊端越來越不容忽視，因為生活中的樂趣往往存在于細節之中。或許，根據抽樣分析，谷歌的流感趨勢、farecast的機票價格**、xoom和跨境匯款異常交易警報都會出現不同程度的偏差，甚至消失
更雜在小數據時代，我們要做的事盡量避免不精確，保證數據質量，因為數據的有限性會導致細微的錯誤被無限放大使得結果無限偏離準確值，但在大數據時代我們允許不精確，甚至歡迎數據的混雜，實踐得到“大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效”，比如，google的翻譯系統。作者告訴我們，在大數據時代，數據越復雜越好。在大數據時代，我們需要重新審視準確性的質量。例如，麻省理工學院的兩位經濟學家提議接受更多的混合數據。他們將大數據與良好的分析方法結合起來，在2008年9月著名的雷曼兄弟破產后立即發現了通貨緊縮的趨勢。然而，那些依賴官方數據的人直到同年11月才知道。
混雜其實是為了更精確，所以，不應該竭力避免混雜性，而應該讓其成為標準途徑，我們應該學習那些互聯網上非?；鸬?*，欣賞不精確性而不會假裝精確。當數據變大時，準確的數據就不那么重要了。
更好 《大數據時代》告訴我們，知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”，在大數據時代我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓數據自己發聲。換言之，我們應該將傳統的因果關系思維轉變為相關性思維，這樣才能更好地適應大數據時代的要求，幫助我們更好地了解世界。
如果說大數據時代的思維變化有些抽象，那么大數據時代的業務變化和管理變化，將有助于我們更清楚地看到大數據時代對我們的真正影響。
? 給孩子講大數據讀后感 ?
大數據正影響并挑戰著所有行業的商業模式。數據毋庸置疑地將成為企業的關鍵戰略資產，處理、分析與整合數據，是企業進行市場選擇、產品設計與定價、市場營銷，乃至內部管理流程的指導因素，對運營模式將帶來革命性改變。
2014中國綠公司年會“改變的年代：現實與遠見”于20日至22日在廣西南寧舉行。IBM全球副總裁王陽在“大數據”變革企業經營與管理圓桌論壇上表示，大數據變革著制造業、醫療業和教育行業。
以下為文字實錄：
大數據是IBM整個公司的戰略。IBM在IT領域當中走了一百多年了，看整個變化，今天到大數據，其實是意料之中的。IBM剛開始建公司的時候，就是因為美國的人口普查，要積累大量的數據，那時的人口普查跟現在還不一樣，需要有機器各方面的東西，還是要很長時間進行統計的，今天完全不一樣，就是因為要抓取數據，但是我們今天在講到大數據的時候，不光從技術層面來講這個問題，更重要的是從商業模式講。
技術層面，講了概念之后就知道大數據需要有一個平臺，需要有一個數據的抓取，它有傳輸，分析、建模、優化等等，最后產生你的認知，這些東西都是在大數據這個平臺上所必須具備的一些特性。這些特性使得大數據平臺，跨行業，不管哪個行業都有這樣的平臺之后，可以互相之間交融。一個非常重要的概念，大數據應該把全世界的數據，在統一的平臺上相互共享，這才會是真正體現整個人類的物理空間所發生的所有事情。講這一點就要講到商業模式的變化，三個行業會有很大的變化，其它行業依此類推。制造業，阿里巴巴講到了電商這方面，他知道了很多數據，其實我們已經看到小米之類的，從C2B，我跟馬云八年前講了C2B，他當時說C2B是什么，他還沒做小B2C，連商城還沒做。但是C2B我認為是今天如果阿里淘寶往下走的核心戰略，因為有大量的數據，他知道所有人的喜好，下一代的產品應該怎么開發，這些東西拿過來之后，對商家說我認為這就是下一代產品，小米就是這樣做的，在制造方向，不管成本也好，商品特性也好，還是有多大的采購量，都是可以幫助你來做這個事情，手上拿著C這個利器，可以知道B怎么開發，我叫做有計劃的市場經濟，因為有大數據。
第二個是醫療行業，劉總在醫療行業做了很多，王總的公司用友在醫療行業方面也有很多ERP的實現。醫療行業，我認為將來走下去，很可能就顛覆了。為什么要有這么多三甲醫院，為什么有不同種醫院？其實就是病人和1.76復古傳奇一個平臺，和醫生進行交互。如果全程控制，全程監護，為什么需要一年一次的體檢，而不是時時刻刻的體檢？每天運動量，吃了什么東西，包括像海爾智慧的冰箱里收集所有的信息，都可以知道一個人到底生活狀況怎么樣，不是一年一次的體檢，而是全程的，包括周邊的人，什么樣的數據正在傳播，包括DNA，家族的東西。為什么要進行尿液檢查和糞便檢查？家里的馬桶上放上數據采集，每天都可以報道，知道血糖所有的東西，不管眼壓，現在是不是在生氣，是不是在發怒，心情調和不調和，所有這些東西只要放在一個平臺上面，再加上很重要的是認知，大家要注意，現在美國正在發起一個非常重要的運動，或者在這方面做研究，就是人類大腦的研究，怎樣認知？有了大量的數據在這個平臺上之后，像大腦一樣讓機器操作，能夠總結出這些東西，一個人或者幾個人，沒法接受再去分析這么大量的數據，而這個大量的數據實時產生，必須有機器自身，讓我們大腦的機構放在這張網上，讓它自己進行學習、判斷。我們在IBM做的實驗，不一定有很多人知道，沃森這個機器人，幾年前下象棋，說起來已經二十年了，下象棋打敗國際象棋大師，所有這些東西我們已經做過了，前幾年是美國智力競賽的冠軍，今天人類的技術發展到什么樣的程度？有大量的數據，醫生是超級醫生，已經通過了西醫的證書，可以行醫，中醫未嘗不可，醫療行業可能就有變化，都會變化。
第三個行業是教育行業，今天的大學要好好想一想自己將來的經營模式是什么，將來每個人的學習，并不是出生在哪一個農村，因為有什么樣的師資情況，沒有得到很好的教育，所以這一生沒有機會，不是這樣了，網上都有信息，每個人只要勤奮，都可以用手機或者什么進行學習，自己在不斷成長，而且平臺上有大量的數據沉淀，這個人知識掌握的程度，或者在哪一方面有什么專攻，王總講到了大數據分析師，學習過程當中，這些人對數據是非常敏感的，對數據模式或者建模過程非常敏感，這些人才是做某些事情的時候可以連起來，讓他幫助我們一塊做。如果這樣的話，將來的企業是什么樣的？將來的企業就像海爾董事長說的一樣，是無邊界的，你可能是我們企業的員工，在這個平臺上我知道你學習的整個過程，知識的整個過程，所以我可能在某時某刻利用你，所以將來的世界是非常美好的世界，大數據給我們帶來非常美好的明天！
? 給孩子講大數據讀后感 ?
《大數據時代》讀書筆記
2013年，歐洲核子研究中心證實了希格斯玻色子的存在，隨后諾貝爾物理學獎頒給了預測這種粒子存在的英國物理學家彼得·希格斯。希格斯玻色子進一步解釋了世界的起源，即可以取代上帝創造物的粒子，使我們深刻理解了自然界的運行規律。然而，20世紀末以來信息技術的發展和大數據時代的到來，最終引導我們實現了社會關聯規則的應用。也許我們無法解釋這條規則是什么，但這并不妨礙我們發現、適應和使用它。
當然，在使用相關對象進行預測的過程中，更重要的是要記住，昨天的行為并不代表今天的選擇。
一、思維
大數據就是這樣一個時代：數據越多，越復雜，相關性越突出。
更多：我們不再滿足于只收集一個或幾個方面的數據。我們需要把握并能夠把握事物的方方面面，甚至各個方面的內在關系，以及外部影響因素和動態變化。更全面的信息將使我們更容易找到事物的趨勢或聯系，更深入地觀察事物的存在和表達規律。
就像收集到幾億年間的全部化石信息會讓我們清楚的明白物競天擇適者生存的自然演化觀，收集到一段時期內一國范圍內的價格變動情況也讓我們更加明了糧價升高將對整個國民生產體系產生的影響。在微觀層面，破譯所有的dna密碼為我們打開了一扇大門：我們不僅知道生物體在功能上的進化結果，而且知道一些信息復制、交叉和變異行為導致進化或衰退。
-
?實習報告網Sxw9.CoM編輯們的行業洞察來源:
- 大數據心得?|?大數據講座心得?|?大數據黨建述職?|?孩子的天空讀后感?|?給孩子講大數據讀后感?|?給孩子講大數據讀后感
更雜：意思是承認數據的混雜性。我們總是追求精確，因為精確的過程往往帶來精確的結果。
然而，筆者認為，追求精確是數據稀缺和模擬時代的產物，因為當是數量不足，人們對掌握的信息沒有信心，必須嚴格要求數據質量。在大數據時代，我們應該加深對世界已經是復雜的認識，人類一經面臨著它的復雜性。
數據混合是不可避免的，不是為了避免，而是我們工作和生活的標準方式。
因為，首先，瑕不掩瑜。在龐大的數據流中，微小的缺陷不會對結果產生太大的影響。例如，一個人流感信息的虛假報告并不能阻止谷歌預測流感流行的大方向和范圍。
其次，錯誤、不規范、異常和極端的價值觀可以為我們提供創新和多樣的用途。拼寫錯誤的數據的價值可以用于完善翻譯系統。第三，混合物越豐富，越漂亮。通過我們獨特的想象力，我們將了解宇宙的多樣性和隨機性。
蒙娜麗莎的微笑不僅是精確的計算，更是畫家的直覺和才華。
相關性：我們一直都承認有理由吃水果。有時候，有很多水果的原因，有時候有很多水果的原因。然而，在現代社會，當我們從更廣泛和更全面的角度看待問題時，我們發現純粹的因果關系往往只發生在數學推理和物理定律中。
80%的小、瑣碎和間接因素默默地起著20%的作用，也就是說，相關作用。在大數據時代，我們可以巧妙地運用相關關系。社會分工進一步細化。作為科學技術的一種普遍應用，我們只需要了解相關的關系，而不需要探索其內在機制。例如，在生活中，我們不知道智能手機是如何工作的，但我們每個人都可以使用他們的智能。
體現在商業上，例如啤酒和尿布、颶風和蛋撻，數據不會告訴我們為什么，只會建議我們怎么做。
然而，我們不得不承認，人類的好奇心總是讓我們走向一個更聰明、更廣闊的境地。只關注結果而忽略過程，對黑匣子不了解就滿意。簡單的思考必然會使我們僵化。因而，我認為，大數據并不是讓我們不再尋求為什么，而是要求我們將眼界更大的放開，全面的去剖析一個事物，包括縱向的因果，更注重
橫向的牽連。
二、價值
在商業中，大數據的價值是數據本身的價值和數據的支撐作用。
在產品生產中，大數據可以幫助我們進行完善的質量檢驗和管理。
在企業價值實現過程中，大數據可以發揮更大的作用。大數據可以幫助我們細分市場，做出更準確的市場定位，在營銷策略組合上進行創新，比如啤酒與尿布的關系，以及基于實時競價平臺的數字信號處理器廣告。
但是商業中許多有關創意的模塊大數據愛莫能助。因為大數據只告訴我們有了什么，卻不能告訴我們沒有什么，比如它不會告訴福特沒有汽車，他應該發明一個，也不會告訴算盤生產廠家，該是生產計算器的時候了。此外，大數據告訴我們如何去做，而不是為什么去做，這導致企業無法挖掘消費者的深層次需求，從而產生深層次的創意。
因此，在產品的研發領域，大數據可以發揮的作用有限。
數據已經將我們的過去銘記，更因為它低廉的保存成本和巨大的潛在價值而不容易被刪去，我們的信息被一次次分享、重組、替換來預測我們的未來。當然，數據的預測成果并不代表未來，與其說是預測，不如說數據從以往的時空中找出了一種關聯，并試圖將此關聯應用在現世情景。
三、結語
在人的決策過程中，我們總能看到人性的優點弱點交替閃現，勇敢、信念和瞬間爆發的自由意志、奉獻精神使我們以往不流于宗教，現在則不流于科學。目前乃至相當長的一段時間內，數據可以預測固有的相關，卻無法預測靈活的人性。因此，在面對數據時，我們始終懷揣著希望：
希望它準確，以應對紛繁的社會，希望它偏差，因為破壞的人會在最后一刻反醒，沉淪的人會在最后一刻拾起信念，懦弱的人會突然堅忍而一往無前，波折的時世會因為統一的人性而隆盛昌明。
? 給孩子講大數據讀后感 ?
財稅1301
***黃曉晴
當我非血肉，而是數字
讀《大數據時代》有感
當我的電腦接上寬帶，我的手機連上wifi，當我使用百度搜索一條詞條，當我用微博發布一條狀態，當我在**上流連忘返，當我打開一個網頁進行注冊，我的鮮活的血肉之軀在信息時代里儼然變成了一堆冷酷無情的數據，可以被明碼標價地**，可以被輸入先進的數據分析系統和其他千千萬萬和我一樣的人被分析為公司帶來巨額收益，而自己，卻全然不知這些悄悄的改變。
讀完這本書，我發現我眼中的世界發生了巨大的變化。我開始學會審視身邊的一切，重新審視互聯網，重新評估自己的價值。這本書解釋了我們正處于大規模生產、分享和應用數據的時代，告訴我們如何科學地應用大數據，開啟新的思維模式，新的生活方式與新的工作形態，以應對正在發生著的利益與風險。
大數據開啟了一次重大的時代轉型。當我們進入信息時代，數據在不斷增長和膨脹，信息**，我們曾經鄙視它們，然后量變導致質變，人們發現了數據得內在價值。以“樣本=總體”的更多數據分析，讓我們更清楚地看到了以前無法揭示的細節信息；以微觀的精確度沉迷向宏觀的洞察力延伸，讓我們更有大方向上的把握；以熱衷于尋找因果關系向尋找事物之間的相關關系轉變，讓我們注意到以前從來沒有意識到的聯系的存在。
同時，大數據正逐漸成為巨大的經濟資產。大數據發展的核心動力在于人類對世界的測量、記錄和分析欲望。當文字、方位、溝通，甚至世間萬物都變成數據，可量化一切時，就能創造新型價值，滲透到并服務于所有生活領域的方方面面。
大數據一旦得到有效利用，可以改變公司的贏利模式和傳統的溝通模式。大數據的利用，可以重新定位生產商與**商的關系；可以通過商品本身收集數據并傳回制造商進行研究與開發；可以通過用戶交互提高服務；當文字變成數據，不僅人可以用之閱讀，機器也可用之分析……個人也好，公司也好，都需要與時俱進；大數據的多樣性有待于更全面的開發，更好地服務于人們的生活。正如那些商業巨頭們：
亞馬遜，谷歌和微軟公司，分別利用大數據的不同價值為自己的公司創造前所未有的財富，同時，也帶動了很多新興產業的出現，大數據主導著企業的轉型和思維的轉變，誰能抓住大數據帶來的創新價值，誰就能快速擁有財富。
讓我感觸最深的，是書中所提到的在大數據下，人們越來越關注“相關性”，而不再去**“因果”，因此，大數據改變著我們理解世界的方式。我們通過去探求“是什么”而不是“為什么”，相關關系幫助我們以全新的視角更好地了解與審視這個世界。更好，不是因果關系，而是相關關系。
知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數據時代，我們不必知道現象背后的原因，而是讓數據發出自己的聲音。這是大數據賦予我們的徹底顛覆我們傳統認知的創新思維，盡管我們無法一下子接受，甚至發出質疑，刨根問底，不是社會發展進步的動力嗎，不是幾千年來人們不斷認識地球，探索宇宙的源動力嗎？
現在大數據時代，卻將這拋棄了。
然而，如果每件事都有因果關系，那么我們就沒有決定任何事情的自由。如果說我們所做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果，而這個結果又是由其他原因導致的，以此循環往復，那么就不存在人的自由意志一說了——所有的生命軌跡都只是受因果關系的控制了。相關性并不能取代因果關系，但兩者的重要性是不同的。
在大數據時代，相關性強于因果關系。正如書中談到的**性分析。通過對大量數據的收集和分析，我們可以找出事物之間的關系，從而通過另一個相關事物的變化來判斷一個事物的變化。
正如橋梁和建筑物上被安裝了傳感器來監測磨損程度，大型化工廠和提煉廠也裝了傳感器，因為一旦設備的某一個零件有問題，就只有在更換了零件之后生產才能繼續進行。收集和分析數據的成本遠低于停產損失。**性別分析不能解釋故障的可能原因，只能告訴你出了什么問題，也就是說，它不能告訴你為什么發動機過熱，風扇皮帶磨損？
沒擰緊的螺帽？沒有答案。在以規模化生產的經濟效益為主導的社會生產方式中，關聯性尤為重要。如果我們必須調查因果關系，就會增加沉默的成本。
但因果關系并不重要。的確，這對企業家來說并不重要，因為它不需要被人知道。然而，對科學家來說，因果關系大于相關性。
思維的轉變，從一小部分人開始。然而，這一小部分人卻掌控著世界。他們如何認識世界，如何改變世界，不知不覺中，我們普通人正在慢慢地改變。
“不需要知道為什么”，我們也在被動的接受這樣的改變，因為世界正在朝著這個方向改變著。在我們的潛意識里，自然地，我們覺得這個世界應該是這樣的。至于為什么，我們不知道。況且，也真的不需要知道。
可見，大數據正在挑戰著我們的理解范圍。大數據是用規模劇增來改變現狀的，同時它加深了對我們隱私的威脅，甚至會把個人未來行為的**與懲罰相聯系，導致失去自由意志和自由選擇權，讓我們盲目信任數據的力量和潛能而忽略了它的局限性。
大數據并不是一個充斥著冷算法的機器世界，人類的角色是不可完全取代的。大數據給我們的不是最終答案，而是參與。幫助只是暫時的。在不久的將來會有更好的方法和答案。不要讓我們成為數據的奴隸，*如何讓數據真正提供給我們，提供最好的參與，幫助人們做出最明智和正確的選擇才是最終的意義所在。
在未來，這將是一個工作，生活和思想的變化。未來，迎接挑戰，抓住機遇，我們準備好了。
? 給孩子講大數據讀后感 ?
這本書里主要介紹的是大數據在現代商業運作上的應用，以及它對現代商業運作的影響。
《大數據時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。同時，從現象入手，然后通過對現象的解剖提出對現象的解釋。然后通過對**未來的解讀，并對未來可能出現的問題提出自己的看法和對策。
下面來重點介紹《大數據時代》這本書的主要內容。
《大數據時代》。谷歌的**比**提前了近一個月，而且**只能在流感爆發后一兩周獲得相關數據。同時，google的**數據與**數據的相關性高達97%，這意味著google**數據的置信區間為3%，遠遠小于傳統的統計置信區間5%！
這個數字是在大數據時代**結果和**事件可能性的相對準確性的最好證明！通過這次事件和其他案例，維克托提出了大數據時代樣本=整體的理念。我們都知道，當樣本無限接近整體時，計算出的描述性數據將無限接近事件本身的性質。
而之前采取的樣本＜總體的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數據的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯網終端與計算機的出現使數據的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的樣本＝總體的測算方式將成為大數據時代的主流，同時大數據時代本身也是建立在大批量數據的存儲與處理的基礎之上的。
接下來，，所以無論需要翻譯什么，只要有聯系google詞庫就會出現翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數據時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數據時代是建立在大數據的基礎住上的，所以大數據時代追求的是全方位覆蓋的數字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數據會湮埋少數有問題的數據所帶來的影響。同時，大量的數據會無限接近事物的原貌。
之后，維克托推出了大數據時代一位重要的專業數據科學家，這是一個由數學家、統計學家和程序員組成的綜合體。這群人將能夠從他們得到的數據中得到他們想要的任何結果。換言之，只要數據充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數據時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數據為商業部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數據，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數據時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數據時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為它會給我們很多靈感。例如，你對相關社會項目的評論或評論可能會被數據科學家用來向主要項目**相關數據。不過，事實就是我們將會成為被**被引誘的對象。
所以說，小心你在網上留下的痕跡。
我喜歡這本書，因為它向我展示了一個新世界。
? 給孩子講大數據讀后感 ?
隨著科技的飛速發展，讓世界感到遺憾的信息時代將被大數據時代所取代。曾經用信息去掌握經濟，知識乃至戰爭，而現在則利用數據分析信息去掌握未來，不難否認，世界的本質就是數據，當掌握了數據，便可輕而易舉地通過數據中的相關關系**事物的發展。
書中提到了三個重要的概念：1。不要全部取樣；2
效率不應該絕對準確。三。相關性不應該是因果關系。它還描述了“大數據”時代的三個重要變化：
思維變革，商業變革以及管理變革。就像三次工業革命一樣，在這些巨變的“沖擊”下，現代社會的運行方式必將發生巨大變化。
早在互聯網出現之初，網絡就預示著信息的公開，網絡上輸入的每一個數據都會被自動記錄下來。當數據的積累量足夠大時，進而量變引起了質變，也就是說“大數據時代”是“信息時代”的升華，也是發展所趨?！按髷祿蓖ㄟ^對海量數據有針對性的分析，賦予了互聯網智商，這使得互聯網的作用從簡單的信息交流和數據傳遞，上升到基于海量數據的分析與判斷，即互聯網學會“思考”了，這也是當下熱門的人工智能的基礎之一。
大數據是繼云計算和物聯網之后，it行業又一次顛覆性的技術變革，將對國家治理模式、企業決策、組織和業務流程、個人生活方式產生巨大影響。
“我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的關聯”，這句話是本書的核心思想。大數據時代，信息與數據已成為了一切的本源，人類的生活被各種數據描述，經濟金融走向被海量的數據進行分析**，人們之間的關系也會因為數據而扯上絲絲縷縷的聯系。
有這樣的夸張說法，大數據時代的來臨，使山村投資者能夠和洛杉磯大佬一樣去分析華爾街的股價變化，文化的進一步融合變得勢不可擋，唯一顯示他們區別的，就是基于自身觀念所做出的判斷，而這種判斷，在不斷的經濟碰撞之下，也將逐步變得趨同。通過對海量數據的分析，能夠獲得巨有重大價值或深刻見解的產品和服務的公司不在少數。比如谷歌，2009年 h1n1流行之時，通過檢測檢索詞條，處理34.
5億個不同的數據模型，通過**并與2007、2008年的美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后， 確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數學模型后，**結果與官方數據相關系數高達97％，這種大數據技術，以前所未有的方式，通過海量數據分析得出流感所傳播的范圍，為**流感提供了一種更快速、高效的工具。同時收益的包括國內的阿里巴巴等公司，在一次演講上，馬云說到：“阿里巴巴是大數據的紅利獲得者。
”早在七八年前，阿里巴巴公司就在云計算，大數據方面花了大量的精力與財力，這才誕生了互聯網金融。沒有數據支持，互聯網金融難以想象。貼近生活的大數據應用，就比如我特別愛用的一款名為“網易云**”的軟件。
數據的發展對各行各業都有著不可估量的價值和機遇。隨著客戶數據、交易數據、管理數據等海量數據的不斷增長，機遇和挑戰隨之而來。企業要學會適應變化，適者生存是自然規律。因此，建設“數據倉庫”，培養“數據思維”，養成“數據治理”，創造“數據融合”，實現“數據應用”才能擁抱“大數據”時代，從數據中攫取值，笑看風云變換，穩健贏取未來。
? 給孩子講大數據讀后感 ?
天羅地網，無處可逃的是數據還是我們？
在世界千萬年的歷史進化過程中大概再也不會有一個時代的變革會如同互聯網大爆炸年代一般徹底顛覆現今人類的基本生存方式，也再不會有一種生存狀態會把所謂的個人生活屬性從隱匿在世界的任何一個可能的角落隨時展現到普羅大眾的眼前，任人觀測和解讀。
當所謂的大數據技術創造伊始，它就注定不再僅僅會是人類自我的提高生產力生產方式的生產工具，轉而會以最快的速度凌駕于任何一種社會群體以及個人模式之上，成為籠罩于整個虛擬和現實交錯的空間之下的上帝視角的觀察者角色。技術宛如是一種自我繁殖的生物，沒有人知道當它野蠻生長后所呈現出何種驚人模樣。
本書《大數據時代：信息圍城》所講述的就是這樣一個關于人類被大數據技術包圍下的生存故事。一位從事大數據技術的跨國公司高管，在競爭公司高層的最后時刻，遭到競爭對手編造的一個虛擬VR技術捏造的私密視頻而功虧一簣；一位遭遇不幸車禍致使流產的準媽媽卻時刻籠罩在信息外流后近乎無孔不入的相關母嬰公司的噓寒問暖，導致精神崩潰，最終不得不選擇退回到最原始的生存模式，來一場與世隔絕的社會隱身；只要有足夠多的基礎觀察數據，人工智能就可能模擬出任何一個行為人的行為特點，哪怕是最高水平的藝術創作，畫家杜眠風在自己藝術創作人生的最后階段卻遭到技藝上的對手解碼，從而懷疑自己的藝術價值所在；紅極一時的明星陸浩川同樣在徹底泄露自己個人信息后，會被自己的妻子翻手為云覆手為雨，并且以謠言網暴的方式來徹底將其壓垮，利益資本趨勢下渺小個人的如履薄冰；幼兒園扎針這種社會敏感話題下，李零可以通過大數據排查和比對，找尋到事件的真相。五個故事，五場遭遇，兵困一隅，無處可逃。
作者夏予川是一位在互聯網科技公司，從事多年民生大數據應用領域的工作人員。在本書中，她把自己的專業領域知識演化成五個故事向讀者展示了互聯網之于個人信息的脆弱保護，和個人信息之于個人生命財產安全的恐怖破壞力。事物的兩面性在互聯網時代體現的尤為極端，非黑即白，正反分明，從積極意義來看，但凡能夠接入網絡的行為事物，作文例如支付，外賣，出行，醫療，乃至個人信用，只要涉及到人類的衣食住行，一旦成為了網絡中節點的某一部分，就可以大幅度提高操作效率，降低生活成本。但從消極一面來看，個人一旦成為了網絡信息中的某個接入節點，也同樣意味著他的所有信息都將不再屬于自己，伴隨著無限便利而來的可能是對癥下藥的陷阱，處心積慮的誘導，還有別有用心的欺騙。至于我們是應該因噎廢食，還是逆風而行?
曾經有種技術無罪論的說法，會用菜刀的用途說事，但我更想說，技術有罪無罪應該區別于菜刀的設計之初是更適合切菜還是更適合行兇，技術亦然。
當我們身處于天羅地網的信息圍城時，總會去思考，文明的進步到底依附于科技的發展，還是精神世界的豐富，我想說，人類文明進步總是伴隨著發現問題到解決問題的迭代推進，黑格爾的否定之否定定律告訴我們，事物進展也同時伴隨著前進性和曲折性，在人類不斷探索未知領域的同時，并且對曾經過往進行不斷地反思糾正，唯有如此，才能從中找尋到真正使得文明得到整體進步的最佳答案和方法。
-
想了解更多【給孩子講大數據讀后感】網的資訊，請訪問：給孩子講大數據讀后感
