統計學生實習自我總結

統計學生實習自我總結（匯總18篇）。

? 統計學生實習自我總結 ?

[1] 蔡立梅，馬瑾，周永章，黃蘭椿，竇磊，張澄博，付善明. 東莞市農業土壤重金屬的空間分布特征及來源解析[J]. 環境科學. (12)

[2] 鐘曉蘭，周生路，趙其國，李江濤，廖啟林. 長三角典型區土壤重金屬有效態的協同區域化分析、空間相關分析與空間主成分分析[J]. 環境科學. 2007(12)

[3] 張仁鐸著.空間變異理論及應用[M]. 科學出版社，

[4] 張建同，孫昌言編著.以Excel和SPSS為工具的管理統計[M]. 清華大學出版社， 2005

[5] P Goovaerts,R. Webster,J.-P. Dubois. Assessing the risk of soil contamination in the Swiss Jura using indicator geostatistics[J]. Environmental and Ecological Statistics . 1997 (1)

[6] Peter M. Chapman. Sediment quality assessment: status and outlook[J]. Journal of Aquatic Ecosystem Health . 1995 (3)

[7] 王政權編著.地統計學及在生態學中的應用[M]. 科學出版社， 1999

[8] 杜瑞成，閆秀霞主編.系統工程[M]. 機械工業出版社， 1999

[9] 侯景儒等編著.實用地質統計學[M]. 地質出版社， 1998

[10] 陳靜生，周家義主編.中國水環境重金屬研究[M]. 中國環境科學出版社， 1992

[11] 國家環境保護局主持，中國環境監測總站主編.中國土壤元素背景值[M]. 中國環境科學出版社， 1990

[12] 王仁鐸，胡光道編.線性地質統計學[M]. 地質出版社， 1988

[13] 史舟，李艷，程街亮. 水稻土重金屬空間分布的隨機模擬和不確定評價[J]. 環境科學. 2007(01)

[14] 喬勝英，蔣敬業，向武，唐俊紅. 武漢地區湖泊沉積物重金屬的分布及潛在生態效應評價[J]. 長江流域資源與環境. 2005(03)

[15] 張麗旭，任松，蔡健. 東海三個傾倒區表層沉積物重金屬富積特征及其潛在生態風險評價[J]. 海洋通報. 2005(02)

[16] ZHANG Xuelei, GONG Zitong(State Key Lab of Soil and Sustainable Agriculture, Institute of Soil Science, CAS, Nanjing 210008, China). A pedodiversity pattern: taxonomically established soil orders in China[J]. Journal of Geographical Sciences. 2004(S1)

[17] 蘇偉，聶宜民，胡曉潔，李強，張建國. 農田土壤微量元素的空間變異及Kriging估值[J]. 華中農業大學學報. 2004(02)

[19] Anonymous.A pillar of medicine. The Journal of The American Medical Association . 1966

? 統計學生實習自我總結 ?

醫學統計學課件——深入剖析健康數據的寶藏

醫學統計學是醫學領域中一門重要的學科，通過對醫學數據的收集、整理、分析和解釋，幫助醫生和研究人員深入了解疾病的發展規律、推動醫療進步和健康管理。

第一部分：醫學統計學的背景和重要性（200字）

醫學統計學作為一門學科，源于對大量醫學數據的需求。醫藥科技的突飛猛進和信息技術的普及，導致研究者能夠收集到更多、更全面的醫學數據。面對這些龐大的數據，如何提取有效信息并作出科學，成為了亟待解決的問題。這就是醫學統計學的重要性所在。通過醫學統計學的研究，可以揭示疾病的發病規律、評估治療效果、預測疾病風險等，為醫學科學和臨床決策提供有力支持。

第二部分：醫學統計學的基本概念和方法（300字）

醫學統計學涉及眾多的基本概念和方法。收集和整理數據是醫學統計學的首要步驟。數據的類型分為：定性數據和定量數據。其中，定性數據表示事物的某種屬性，如性別、疾病分類等；而定量數據則包括數值型數據，如血壓、體重等。在數據的分析過程中，常用的統計方法有：描述統計和推斷統計。描述統計主要是對數據進行總結與描述，例如計算均值、方差等指標；而推斷統計則是通過從樣本中推斷總體的特征，例如構建置信區間、假設檢驗等。對于醫學數據的可視化，醫學統計學也提供了豐富的可視化技術，例如繪制柱狀圖、折線圖、散點圖等，為醫生和研究人員更直觀地理解數據提供支持。

第三部分：醫學統計學在疾病研究中的應用（400字）

醫學統計學在疾病研究中扮演著至關重要的角色。它可以揭示疾病的發展規律。通過對大樣本的數據進行分析，可以獲得疾病的潛在風險因素、影響因素以及患病概率等信息，從而為預防和干預提供依據。醫學統計學可以評估治療效果。對于新型藥物或治療手段的研究，通過對照組與實驗組的比較，醫學統計學可以幫助評估新治療方法的有效性和安全性。另外，醫學統計學還能預測疾病風險。通過建立大樣本的預測模型，可以根據患者的基本特征和生活習慣，預測出其患某種疾病的可能性，并給予相應的干預措施，從而提高健康管理的精準度。

第四部分：醫學統計學在健康管理中的應用（200字）

醫學統計學在健康管理中也有著重要的應用價值。健康管理是一種綜合的、持續的健康干預措施，旨在提高個體和整體的健康水平。醫學統計學可以通過對大量的健康數據進行分析，幫助評估人群的整體健康水平、發現健康問題的敏感指標，從而制定相應的干預策略。例如，通過分析人群的飲食結構與健康狀況的關系，可以提出科學的膳食建議；通過分析人群的運動習慣與健康狀況的關系，可以制定個性化的運動方案。

醫學統計學作為一門重要的學科，為醫學科學和健康管理提供了強大的分析工具和決策支持。通過深入剖析健康數據，醫學統計學揭示疾病的發展規律、評估治療效果、預測疾病風險，為醫學進步和健康管理貢獻力量。對于醫學專業的學生和從業人員來說，深入學習和掌握醫學統計學的理論和實踐，對于提高專業素養和實踐能力具有重要意義。

? 統計學生實習自我總結 ?

本學期我們學了統計學這門課程，通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。同時學校也安排了我們學期末統計分析實習，是希望通過這次實習提高我們動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想，也通過實習加深我們對課本上理論的認識和掌握。

這次實習中我們不僅復習鞏固了統計學的理論知識，我們也收獲了很多新知識，同時通過分組實習也鍛煉了我們團結協作的能力，給我們的感觸良多。

統計是處理數據的一門科學，統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學，統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法。隨著社會經濟和現代科學的發展，統計理論、方法和應用進入了一個全面發展階段。一方面，統計學受計算機科學、信息論、混沌理論、人工智能等現代科學技術的影響，新的研究領域層出不窮，如多元統計分析、現代時間序列分析、貝葉斯統計、非參數統計、線性統計模型、探索性數據分析、數據挖掘等。另一方面，統計方法的應用領域不斷擴展，幾乎所有的科學研究都離不開統計方法。應為不論是自然科學、工程技術、農學、醫學、軍事科學，還是社會科學都離不開數據，要對數據進行研究和分析就必然用到統計方法，現在連純文科領域的法律、歷史、語言、新聞等都越來越重視對統計數據的分析。

這次統計分析實習，我們組選擇的公司是七匹狼。在實習中我們運用數據的搜集、數據的圖表展示等理論以及運用E_CEL軟件對數據進行處理、分析、解釋完成了本次實習的任務。我們搜集七匹狼有關股票的數據信息有每股收益、每股凈資產 、凈資產收益率、主營業務收入、凈利潤、利潤率、每股公積金、每股未分配利潤、每股現金流量等。通過對這些數據的整理、分析和總結，我們可以了解七匹狼公司的業績、經營狀況、財務狀況和預測未來的發扎趨勢等相關信息。

我們學習統計學和進行本次實習活動的目的是運用統計思想進行分析的能力，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式進行思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字，并使用數字說話;掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義。同時，能夠自己處理常見的統計問題;鍛煉統計計算的能力。在掌握統計方法的基礎上，要培養動手計算的能力。其中涉及到運用數學公式和使用計算機進行計算的有關技能。

在本次的實習活動中我們所收獲知識較多既有學習中的也有生活中。在學習中我們將自己所學的知識應用于實際的操作中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉。本次實習還開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握，還學習了統計科研網站的制作及為網站建設搜集材料。在生活上我和同學團結協作，相互配合，相互了解，我們彼此相處更加融洽。

我們這次實習時間較短，只是短短的一個星期。我們所學到的知識相對來說還是少之又少的，因此，在以后涉及到日常的自我訓練，要學會自己運用計算機等工具，處理統計計算問題。同時，我們以后無論是在學習知識上，還是實際運用上都要永無止盡的學習運用統計學知識。

統計學專業實習報告5

逢的學習和鍛煉機會，對此我倍感榮幸、倍加珍惜。彈指一揮間，四個多月的掛職鍛煉即將過去，在即將結束掛職的時候，有許多感慨、體會值得很好地回顧和總結。

一、掛職工作回顧

(一)加強學習，熟悉專業知識，掌握專業本領

掛職的目的在于在拓寬視野的過程中學到更多的知識，積累更多的實踐經驗，培養一專多能的復合型人才，是為企業提供人才和智力支持。統計工作對我來說是一個全新的專業和職業，一切都得從零開始，從頭學起。為了能夠盡快進入角色，順利、圓滿的完成各項工作任務，向組織交一份滿意的答卷，不辜負領導的希望、信任和重托。學習了段有關掛職工作的文件和領導講話精神，提高對掛職工作的目的、要求和重要意義的認識;學習了部、路局、段《統計規章》，掌握有關統計的知識，加深對《統計規章》的理解和掌握，了解統計工作的重要性。通過四個月認真的學習和刻苦的鉆研，基本掌握了統計的工作目的、作用、程序和要求，為我今后做好統計工作提供了法律、法規和政策依據;經過四個月的實踐，也積累了一定的統計工作經驗，現在工作起來已經得心應手了，為進一步做好統計工作打下了堅實的基矗

(二)強化培訓，掌握統計方法，積累實際經驗

為了適應鐵路運輸管理的需要，我深知光憑學習是不夠的，必須通過在實際工作中積累出的經驗，才能跟上鐵路跨越式發展的步伐，尤其是近年來機車管理體制發生了很大的變化，統計方法也隨之發生了很大的變化，所以在工作中我除了一定要努力學習業務知識外，還反復細致的研究《機車統計規則》，并且做到活學活用和理論聯系實際。通過日常的技術培訓，現在已經掌握了一整套科學的統計計算方法，切實地解決了開始工作時遇到的諸多問題。

(三)注重基礎，提高統計質量，提供決策依據

任何一項工作必須從基礎上做起?；A實、底蘊厚、方法活、措施正是做好工作的前提和條件。四個月來，我注重統計的基礎工作，工作質量從司機報單抓起，司機報單是統計的最原始單據，只有司機報單的正確填寫和準確的錄入才能保證各種統計報表的準確無誤，從而及時上報，為上級領導的決策和運輸生產指揮提供可靠的依據。為了保證統計工作質量，我每天在上機之前，對每一張報單進行認真的邏輯分析，包括司機報單的各項時間的關系、機車的工作種別、運行公里等進行認真的核對，發現填寫錯誤等問題及時與有關業務人員溝通，以便得到更好的解決。工作中我認真做到了“凡是必做于細”，嚴把工作質量關，為段的統計工作迅速、及時、準確、有效、可用做出了自己的努力。

(四)注重創新，順應統計變化，適應統計規律

為了更好的適應鐵路跨越式發展進程，統計工作需要不斷的改建和創新。這就需要統計人員在做好大量的統計基礎工作的同時，還要注重創新，不斷順應統計變化，適應統計規律，充分運用機車統計指標體系和調查方法開展統計分析工作，充分利用科學的統計方法和先進的統計手法，準確、及時、全面、系統地搜集、整理、分析、預測、監督，來反映機車運用、檢修和材料的消耗等情況，為日常運輸生產指揮、段的經營管理和領導決策提供可靠的數字依據，所以我在日常的工作中特別留意和收集統計資料，并且不定期查看機車運用指標及技術指標的完成情況，發現有較大的波動的，能夠及時虛心向其他同事咨詢請教，同時也更好的提高和鍛煉了自己。

二、掛職工作體會

一年的掛職鍛煉中，我本著“多聽、多看、多思考、多實踐、多總結”的指導思想，刻苦學習，深入研究，認真工作，積極參與實踐鍛煉，使本人在思想素質，工作水平有質的提高。

(一)思想素質提高了。我是我家的獨生女，父母對我偏愛、甚至是嬌生慣養，從都是飯來張口、衣來伸手，時時處處都依賴著父母，通過此次掛職鍛煉，我自己感覺到變化的就是我的思想素質。在工作中，我是干著今天、總結著昨天、想著明天，保證自己的工作的連續性、條理性和穩定性，這在以前我是不敢想象的，思想素質發生了質的飛躍，這種變化不僅體現在工作中，在家里我也能替父母分憂，承擔了家庭的一個重要角色，父母也明顯感覺到我的變化。

(二)專業知識豐富了。經過四個多月的統計工作的實踐，在統計工作中學到了許多書本上沒有學到的東西，我又多了一門專業知識，多了一手專業技能，這是我四個月掛職鍛煉收獲的和體會最深的。

總之，我們要思考和要做的的確很多，還需我們不斷努力。其實我所做離大家做也很多的差距，更需我自己不斷的學習、進步。由于自己水平、能力有限，可能力不從心，加之時間較短，所學根本達不到透徹。在今后的工作中，我要繼續努力學習政治、業務知識，在學習中，不斷地提高自己，磨練自己，充實自己，在統計工作中大膽思考，主動創新，適應統計工作不斷發展和改革的需要，為實現統計手段現代化打好堅實的基礎，使自己成為一名優秀的統計工作者。

統計學專業實習報告

? 統計學生實習自我總結 ?

首都經濟貿易大學創建于1956年，是由原北京經濟學院和原北京財貿學院于1995年3月合并、組建的北京市屬重點大學。近60年來，學校已發展為擁有經濟學、管理學、法學、文學、理學和工學等六大學科，以經濟學、管理學為重要特色和突出優勢，各學科相互支撐、協調發展的現代化、多科性財經類大學。

? 統計學生實習自我總結 ?

一實習目的

實習是統計學專業教學計劃的重要組成部分，是對學生進行實際統計工作能力初步訓練的基本形式，是培養學生職業技能與能力的重要環節，是全面檢驗和提高我校教育教學質量的必要措施。

實習的目的是使學生鞏固和運用所學的基礎知識和基本技能，建立統計意識和思想，運用收集數據的方法，并能夠根據數據的特點選用恰當的統計方法進行分析和推斷，獲得相關經驗，進一步理解統計的特點與規律，培養與提高學生獨立從事統計工作的能力，并使學生接受深刻的專業思想教育。

二認識實習的具體內容

第一天到市統計局報到時，一進門，就看到書柜上排列著獎章，先進單位、統計學會先進單位等等，都是國家統計局給予邯鄲市統計服務處的表彰，也是對他們工作的肯定，我為自己能有幸到這里認識實習而感到驕傲。

梁處長和所內同事對我們的到來也表示了。梁處長對我們今后幾天實習的具體工作做了安排，具體包括《統計》雜志的出版，統計論文出版的校對及統計學會的一些工作。在次，我也就這幾個工作做匯報。

首先，是關于論文集的校對工作，也是此次實習中的重點工作，由于這本論文集的重要性，更要求我們校對工作的嚴格，在次之前，服務處的同事已經對該論文集校對過三遍，但為了確保論文集的正確無誤，我們又進行了第四次校對工作。我也不得不為服務處里同事們認真負責的工作態度感到欽佩。首先我們學習了校對工作的基本常識，要求我們對哪怕是一個標點符號的錯誤也不能放過。在校對過程中，印象較深的是關于統計報表的校對，統計報表就嚴格的編制規則，如規定表號采用一位英文字母或羅馬字母和三位數碼表示。英文字母或羅馬字母表示全局統計報表制度的排列順序，三位數碼分為兩段，第一位數碼為第一段表示統計報表的報告期別，或報表的性質，即是年報還是定報，是綜合表還是基層表;是經常性調查還是一次性調查或是普查、試行表。第二、三位數碼為第二段表示統計報表的順序。還學習了統計報表的性質代碼：1、基層年報;2、基層定報;3、綜合年報;4、綜合定報;5、一次性調查;6、普查。從中不僅學習了如何查找錯誤遺漏還懂得了如何制表。

其次，是關于服務處網站的建設，也是本次實習過程中工作時間較長的工作。我的主要工作是學會網站建設的一些基本知識，并單獨處理網站的文章錄入，信息搜集等任務。

再次，在實習期間，利用服務處書籍多的優點，閱讀了大量關于統計方面的書，如《中國統計》、《服務業統計》以及諸多統計專業論文，充實了自己的理論知識，收益非淺，還了解統計學會工作的大致流程。

三認識實習的收獲與感想

認識實習期間，我利用此次難得的機會，努力工作，嚴格要求自己，虛心向領導和同事求教，每天按時報到，嚴格遵守各種規章制度。認真學習統計專業知識，閱讀了大量統計方面的各種雜志，論文集，書籍等，進一步掌握了統計技能，從而進一步鞏固自己所學到的知識，為以后真正走上工作崗位打下基礎。但在短暫的實習過程中，我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，剛開始的一段時間里，對一些工作感到無從下手，茫然不知所措，這讓我感到非常的難過。在學校總以為自己學的不錯，一旦接觸到實際，才發現自己知道的是多么少，因此在以后的學習中應更加努力，讓自己掌握好的專業知識，更好的運用統計這門科學。

? 統計學生實習自我總結 ?

【摘要】 統計學作為一門辦法論學科,對其思想的認識是控制統計辦法的根底。引見了統計思想,重點對統計思想之間的關系作了剖析和討論。

統計學是一門辦法論學科,是就如何對數據進行加工、處置及剖析辦法進行研討的學科。作為一門辦法論學科,對它的根本思想的認識,是深化對統計認識的主要手腕,也是更好地運用統計辦法的請求。在統計教學工作中,如何有效地將統計根本思想貫徹在日常教學中,是提高學生對本門學科的認識、加強興味的重要手腕。

統計不好學的緣由有很多,其中有兩個重要的緣由:一是在學習中有很多復雜的公式;二是學生關于統計辦法的認識還沒有完整擺脫中學數學的思想形式和根本思想。其本質就是對統計思想的認識問題。詳細說,就是關于統計的學習僅僅從其公式自身去學習,未能深入領會“為什么”,僅僅著眼于“怎樣做”的問題,這就使得學生在學習中難以真正認識到統計的作用而無法運用。

統計思想是指在統計工作和統計理論研討中必需遵照的根本理念和指導思想。它是樹立在根本世界觀根底上的。統計對世界認識的根本觀念主要有:數量觀、總體觀和推斷觀。這是統計認識世界的出發點,是統計工作和理論研討的思想指南,也是統計工作和理論研討的根本思想形式。

(1)數量觀。任何事物都是質量和數量的統一,數量觀請求統計學從事物的定性認識出發,研討事物總體數量方面的特征,到達認識事物的開展趨向及其變化規律。這不只請求提高對事物數量特征方面的認識,也提出了將數學學問應用于統計中的思想。

(2)總體觀。統計要認識的對象是一個總體,必需是許多事物的匯合。統計的總體思想使統計一直要站在研討對象的整體角度來看問題,要對總體中各單位普遍存在的事實進行大量察看和綜合剖析,得出反映現象總體的數量特征。總表現象是相對穩定的,表現出某種共同的傾向,是有規律可循,社會現象的規律通常具有總體的性質。

(3)推斷觀。統計研討主要基于對現象的規律性的認識,從這個角度講,規律所寓于的對象是無量無盡的,所要察看的群體總是有限的,總結出來的規律,對整表現象的判別都是基于推斷。推斷思想通知我們認識的世界是無限,如何應用已知的某些信息來推斷這無限世界中的一些規律、特征。推斷有兩種狀況:由已發作事物的局部推斷整體;由已發作的事物推斷未發作的事物。但無論哪種狀況,所推斷的對象和結論都是客觀存在的,只是人們還沒有認識而需求去認識而已。有些推斷是無法對總體進行全面檢驗的,前者如驗血、毀壞性產品實驗,后者如城鎮居民生死水平、價錢變動調查等。推斷思想是一種應用現有信息進行的概率推理。抽樣推斷是統計推斷思想的集中表現。

從詳細統計剖析辦法來看,統計的根本思想包括均值的思想、變異的思想、估量的思想、相關的思想、擬合的思想和檢驗的思想。

均值的思想觸及統計理論的方方面面,它是統計的根本思想。均值集中表現了統計認識事物的根本過程和根本觀念。統計是研討總體的數量特征。在描繪總體的數量特征時,我們的重點常常在于總體的普通程度,不是個體程度或總體總量程度。個體的數量特征中常常包含了必然性要素的影響,總體總量程度常常又遭到總體范圍大小的影響,不能有效地反映統計總體的普通程度。相關于個體,用普通程度可以較消弭必然性要素的影響,表現出總體內在的特征。這在統計上表現為均勻指標,經過均值來反映數據的`集中趨向。

沒有變異就沒有統計。固然統計的目的在于尋覓總體的普通程度,即尋覓個體中具有普通性的規律,這種認識過程是從變異出發。變異反映的是事物變化的必然性,反映變異的根本指標是方差。

用樣本揣測總體是統計剖析的辦法。在實踐工作中,常常無法或很難得到總體數據,只能應用樣本的材料來推斷總體,用樣原本推斷總體,到達對總體的系統性認識。

所謂相關的思想就是表現事物間的關系,也就是哲學是普遍聯絡的觀念在統計中的應用。它既反映了事物之間的聯絡,又反映了這種聯絡的不肯定性,客觀地表現了事物之間的真實關系。

擬合本質是對事物間不肯定關系的一種籠統的反映。這種辦法就是對規律或趨向的擬合,其根本出發點是對必然性的消弭,最終反映出偶爾背后的必然。擬合的成果是模型,反映普通趨向,趨向表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所表現的形式和基于此而預示的可能性”。

統計剖析辦法是基于歸結的辦法,是一種從個體到總體、從部分到全部的過程。其結論由于所選擇的個體的不同(即樣本的不同)必然具有差別,即必然包括必然性,在樹立模型時,由于必然性的影響,需求基于一定的假定。其結果的牢靠性是需求檢驗的。所謂檢驗就是基于樣本數據而對總體做出了一定的假定,對這個假定的正確性進行檢驗。

在統計的思想中,最根本的是均值的思想和變異的思想。

(一)從對事物的數量特征的認識來看,統計是從特殊到普通的過程,從個體到總體的過程

一方面我們從個體出發,要找出事物的普通性的、帶有實質的特征,這是我們統計辦法的最終目的;另一方面個體間的差別是客觀存在的,不能對其僅僅是消弭了事,必需要對這種差別進行照實的反映。這種差別同時也是對總體普通程度(即均值)所具有的效果的一種評價。均值和變異從相反的角度全面地反映了總體的根本特征,有均值就有變異,二者從兩個不同的角度反映了總體的根本特征,缺一不可。

從估量思想來看,在估量過程中不能分開均值。在用樣本估量總體時,只能用樣本的普通程度來估量總體的普通程度,不可能用樣本的總范圍來估量總體的總范圍,即對總體數量特征的估量常常表現為對總體均值的估量,對估量結果的檢驗卻離不開變異,簡直一切的假定檢驗都是基于離差。固然假定檢驗無論從指標上來看,還是從目的上來看或是從根本出發點來看,都表現出了很大的差別,但究其實質來看,都是樹立在對離差大小的評價根底上。

(1)相關的思想。統計中的相關包含兩個要點:一是變量間具有聯絡;二是這種聯絡的不肯定性。而經過均值來反映變量間的聯絡(即變量間消弭了必然性要素后的聯絡),用變異反映聯絡的不肯定性。

(2)擬合的思想。在擬合對事物不肯定性關系的反映中,首先是反映事物的普通關系,即消弭了必然性要素影響的關系。在擬合模型的過程中,不同的辦法具有不同的模型,但同樣,各種模型的擬合過程中,其消弭必然性要素的辦法均基于均值的思想。

相關思想是擬合思想的根底,估量的思想是檢驗思想的前提,四個之間存在互相依賴的關系。在理論中,需求對相關關系進行反映和描繪,并據此來認識事物開展的實質規律;認識相關關系的辦法就是擬合模型;在擬合模型時,常常是應用樣本材料來估量總體模型;由于樣本中存在的必然性,使得我們必需對樣本模型進行假定檢驗。

? 統計學生實習自我總結 ?

在網絡技術和智能手機高速發展的新形勢下，當代大學生的學習心理產生了一些新的特點，結合這些新特點，對管理類專業的應用統計學教學進行了實踐和創新。主要表現在：統計思想的傳遞，多種教學方法的綜合使用，統計方法與SPSS統計軟件、Excel軟件的有效結合，以及配套采用全過程考核方式統計教學改革。經過兩個學期的試用，收到了良好的教學效果，受到了學生的普遍認可，學生解決實際問題的能力得以明顯提升。

應用統計學是一門應用性非常強的方法論學科，它在管理、經濟、貿易、金融等許多學科領域有著非常重要的作用，因此管理類專業把應用統計學作為一門專業必修課。它既能為學生進一步學習后續課程提供數量分析方法，又可以培養學生運用統計思維和統計方法解決實際問題，進行科學決策的能力。然而，由于該課程中所用方法比較復雜，數據多，計算量大，學生學起來感覺比較繁瑣和枯燥，影響了學習的效果。傳統教學方法單一，教學手段落后，課堂師生互動少，教師和學生之間缺乏溝通交流，應用傳統教學方法講授以后，學生對課程的掌握情況不佳，對統計思想缺乏感性認識，對統計實驗參與度不高，應用SPSS統計軟件和Excel軟件處理實際問題的能力也不強。針對以上情況，許多教育工作者對傳統教學方法進行了改革和創新，主要是采用案例教學法、比較教學法、情景教學和項目教學法等，都取得了很好的效果。

在網絡技術和智能手機迅速發展的當今，大學生普遍能非常熟練地使用各種網絡工具，以至于學習心理發生了很大變化。主要表現在：在網絡環境下獲取信息更加方便快捷，大學生對知識的獲取由單向被動式接收變為雙向互動式交流，獲取信息與收集數據的能力逐漸增強;大學生在網上獲取的信息是多元化的，自由平等和反對權威的意識逐漸增強;網上信息的多樣性和龐雜性激起了大學生主動過濾和處理數據的緊迫感;微信、微博、論壇等促使大學生更熱衷于在網上交流、互相學習。本文結合當代大學生的學習心理新特點，對管理類專業的應用統計學教學包括統計思想的傳遞，多種教學方法的綜合使用、統計方法與SPSS統計軟件、Excel軟件的有效結合，以及配套采用的全過程考核方式等方面進行了實踐和創新，得到了學生的普遍認同，學生解決實際問題的能力得以明顯提升。

大多數人學習應用統計學的目的是應用，但初學者的最大困難正是學完不會用，原因是學習過程中把主要精力放在公式和計算上，忽視了對統計思想的理解。統計的真諦在于它體現的思想，在于它所提供的思維方式。正如H.G.Wells所說：“統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力?！睂W好統計的關鍵是掌握如何運用統計思維來思考問題，而不是簡單地記住那些死的統計公式。在教學過程中，教師在講解每一種統計方法之前，先把該方法的基本思想用醒目的標題給出。比如用圖表和統計量看數據;用概率分布描述隨機變量;用樣本推斷總體;分類變量對數值變量的影響;利用變量間的關系進行預測;根據過去的模式預測未來;用少數變量代表多個變量;把對象分成不同的類別;不依賴分布的檢驗等基本統計思想。盡管這種表達不一定確切，但是通俗易懂，便于學生理解并掌握。

傳統的`教學方法主要采用板書、多媒體課件單向灌輸式的講授，由于該課程比較抽象且枯燥乏味，學生厭學，對課程內容掌握不好，不愿上機實驗導致動手操作能力也不強。針對該課程特點，結合新形勢下當代大學生的學習心理新特點，在理論課教學、案例分析和上機實驗部分，綜合應用多種教學方法，收到了較好效果。

理論課教學部分：首先運用案例情景導入式開啟一堂課。對要學習的統計方法設計一個生活化、普遍化、合理化的教學情景，給學生一個源于實際問題的案例，充分調動學生的學習積極性。其次使用啟發式和互動式教學法，引導學生思考如何分析解決該案例。以分小組形式討論該案例5分鐘，之后各小組代表說明本組討論出的解決方案，教師予以點評，借此引出要解決此問題所用到的統計學方法。最后以多媒體課件輔以板書，帶領學生學習本節課的基本理論和統計方法，方法講完之后，要加以實際運用，解決之前小組討論的案例。對于課上給出的案例，不能只引入，一定要給學生一個完整的解決過程，要讓學生親身體會到所學方法確實有用，的確能解決一大類實際問題。

案例分析和上機實驗部分：將理論課教學、上機實驗操作和案例分析有效結合起來，才能真正達到學以致用的效果。根據課程自身特點，對上機時機和上機內容優化選擇，在理論課教學每完成一個階段后就立即組織一次上機實驗。上機之前，提前兩天給學生案例，讓學生充分預習，自己上網查閱數據資料，思考解決方法。上機時首先帶領學生回顧之前所學的統計方法，共同討論交流該案例的分析思路，然后由實驗指導教師總結學生想到的各種解決方法，并選擇最佳解決方案，實際演示如何利用Excel和SPSS軟件完成數據分析，并正確解讀軟件輸出的分析結果。演示結束后，給每組學生一個同類型的案例，由小組形式共同完成，之后小組間進行案例分析匯報，由其他小組提出意見和建議，指導教師最后點評、修改。通過案例分析和上機合作實驗，能充分培養學生的團隊合作能力和組織能力。

三、SPSS統計軟件和Excel軟件的有效結合，培養學生的創新精神和實踐能力

多種統計軟件的出現為應用統計學的教學改革提供了新的工具。目前，世界上最著名的統計相關軟件主要有Excel、SAS和SPSS等。Excel雖然是一個非專業的統計學軟件，其統計功能不夠全面，但Excel有著強大的表處理功能、全面易用的函數功能，對于初學者易學易用。在教學中，教師可以將指數分析、相關和回歸分析、方差分析中大量計算工作通過Excel完成。SPSS軟件是非專業統計人員的首選統計軟件，操作簡單，無需編程，具有方便的數據接口和靈活的功能模塊組合。SPSS具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。教師可以將列聯表分析、二維相關、秩相關、非參數檢驗、非線性回歸、Logistic回歸、生存分析、判別分析、因子分析和聚類分析等復雜的多因素統計交由SPSS來完成。Excel軟件簡單易于掌握，而SPSS軟件數據分析功能全面，兩者有效結合，既有助于學生自我練習和上機實驗，又給應用統計學教學提供了全面的軟件支持。但是不管應用哪種軟件，都必須給學生講清楚統計基本思想和統計方法以及該方法的適用條件，使學生能夠正確應用統計方法并能準確解讀計算結果。

傳統的考核方式中平時成績占30%，期末成績占70%，是用一次考試決定學生一門課的成績，這只能體現學生書本知識的掌握程度，并不能考查出學生的動手能力和實踐創新能力。本課題組在教學實踐中，采用更全面的考核方式，注重考查學生各方面的能力，由一次性期末考試轉變為全過程考核，即平時成績占70%，期末成績占30%，其中平時成績由作業、課內實驗、期中考試、課外實踐等各部分組成。平時作業占總成績的15%，平時作業能幫助學生更好地掌握和鞏固所學統計思想和方法。課內實驗占總成績的20%，通過上機合作實驗能有效提高學生的動手操作軟件的能力、小組合作意識以及運用統計思想和方法分析問題、解決問題的能力。期中考試占總成績的15%，主要考查一段時間內學生對所學統計方法的綜合掌握和運用情況，形式可以多樣化，比如閉卷考試、上機實驗或案例分析等等。課外實踐小論文占總成績的20%，一般在課程結束時以分組形式進行，主要考查學生對社會熱點的洞察力、搜集資料的能力、對所學統計分析方法的綜合應用能力、團隊合作能力以及論文寫作能力等。期末考試占總成績的30%，主要考查學生對應用統計學思想、方法的綜合掌握和運用情況。不必要求學生死記硬背公式，考試時可以將復雜繁瑣的公式直接給出，這樣學生在平時學習中就可以有更多的時間理解每一種統計方法的基本思想、適用條件，能夠主動地動手解決實際問題。這種綜合性的全過程考核方式，經過兩學期的試用，得到了學生的普遍認可，也能真正反映出學生的知識、能力和素質。

以上是筆者為提高課程教學效果在教學實踐中進行改革和創新的幾點體會。在教學中結合新形勢下當代大學生的學習心理新特點，既堅持傳遞統計思想，培養學生學習積極性，又綜合應用多種教學方法，提高學生參與積極性;既堅持SPSS統計軟件和Excel軟件的有效結合，培養學生的創新精神和實踐能力，又有配套的全過程考核方式，特別注重提升學生的綜合知識、能力和素質。但是學無止境，隨著技術方法的不斷改進，教材內容的不斷更新，教學手段、教學方法和考核方式也必須與時俱進，因此如何提高這門課的教學效果還有待不斷改進和完善。

? 統計學生實習自我總結 ?

本學期我們學了統計學這門課程，通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。同時學校也安排了我們學期末統計分析實習，是希望通過這次實習提高我們動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想，也通過實習加深我們對課本上理論的認識和掌握。

這次實習中我們不僅復習鞏固了統計學的理論知識，我們也收獲了很多新知識，同時通過分組實習也鍛煉了我們團結協作的能力，給我們的感觸良多。

統計是處理數據的一門科學，統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學，統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法。隨著社會經濟和現代科學的發展，統計理論、方法和應用進入了一個全面發展階段。一方面，統計學受計算機科學、信息論、混沌理論、人工智能等現代科學技術的影響，新的研究領域層出不窮，如多元統計分析、現代時間序列分析、貝葉斯統計、非參數統計、線性統計模型、探索性數據分析、數據挖掘等。另一方面，統計方法的應用領域不斷擴展，幾乎所有的科學研究都離不開統計方法。應為不論是自然科學、工程技術、農學、醫學、軍事科學，還是社會科學都離不開數據，要對數據進行研究和分析就必然用到統計方法，現在連純文科領域的法律、歷史、語言、新聞等都越來越重視對統計數據的分析。

這次統計分析實習，我們組選擇的公司是七匹狼。在實習中我們運用數據的搜集、數據的圖表展示等理論以及運用EXCEL軟件對數據進行處理、分析、解釋完成了本次實習的任務。我們搜集七匹狼有關股票的數據信息有每股收益、每股凈資產 、凈資產收益率、主營業務收入、凈利潤、利潤率、每股公積金、每股未分配利潤、每股現金流量等。通過對這些數據的整理、分析和總結，我們可以了解xx公司的業績、經營狀況、財務狀況和預測未來的發扎趨勢等相關信息。

我們學習統計學和進行本次實習活動的目的是運用統計思想進行分析的能力，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式進行思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字，并使用數字說話;掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義。同時，能夠自己處理常見的統計問題;鍛煉統計計算的能力。在掌握統計方法的基礎上，要培養動手計算的能力。其中涉及到運用數學公式和使用計算機進行計算的有關技能。

在本次的實習活動中我們所收獲知識較多既有學習中的也有生活中。在學習中我們將自己所學的知識應用于實際的操作中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉。本次實習還開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握，還學習了統計科研網站的制作及為網站建設搜集材料。在生活上我和同學團結協作，相互配合，相互了解，我們彼此相處更加融洽。

我們這次實習時間較短，只是短短的一個星期。我們所學到的知識相對來說還是少之又少的，因此，在以后涉及到日常的自我訓練，要學會自己運用計算機等工具，處理統計計算問題。同時，我們以后無論是在學習知識上，還是實際運用上都要永無止盡的學習運用統計學知識。

? 統計學生實習自我總結 ?

數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納，找出這有限數據的內在數量規律性，并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。概括起來有如下幾方面的特點：一是隨機性，就是說數理統計的研究對象應當具有隨機性，確定性現象不是數理統計所要研究的內容。二是有限性，就是說數理統計據以研究的隨機現象數量表現的次數是有限的。三是數量性，即數理統計以研究隨機現象的數量規律性為主，而對隨機現象質的研究為次。四是采用的研究方法主要為歸納法。最后，數理統計通過對小樣本的研究以達到對整體的推斷都具有一定的概率可靠性。用樣本推斷總體誤差的存在是客觀的，但是數理統計不僅重在研究誤差的大小，還指出誤差發生的可能性的大小。

從數理統計的學科特征來看，數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說，應屬于數學學科，但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究，故其采用的方法也就重在歸納法，而不是數學的演繹法。

綜上所述，數理統計的主要特點可以用一句話概括為、數理統計是一門對隨機現象進行有限次的觀測或試驗的結果進行數量研究，并依之對總體的數量規律性做出具有一定可靠性推斷的應用數學學科。

統計學是一門收集、整理和分析統計數據的方法論科學，其目的在于探索數據的內在數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。

統計學從其研究的范圍來說有三大領域：數據的收集$數據的整理和數據的分析。首先，這三大領域隨著統計學的不斷發展，已很難分辨出哪個領域更重要些。也許有很多人認為數據的分析要相對重要些。在對19和19美國兩次農業普查資料進行分析時，列寧曾指出：“全部問題，任務的全部困難在于，如何綜合這些資料，才能確切地從政治上經濟上說明不同種類或類型的農戶的整個情況?！边@足見數據整理的重要性。近年來困擾我國統計研究的并不是數據的分析方法，而是缺少充分真實有效的統計數據，造成無法用數據去檢驗或證實相應的經濟理論、經濟模型和經濟政策。數據收集的重要性可見一斑。其次，統計學是一門方法論科學。長期以來，人們一直認為在這眾多的方法中，統計研究的基本方法是大量觀察法、統計指標法、統計分組法和模型推斷法。特別是大量觀察法更成為統計學最重要的基本特征方法之一，也可以說這是統計學與數理統計的根本區別之一，否則，統計學也就真的成了現代西方數理統計學了。隨著統計學由早期的純粹描述統計不斷拓展為描述統計與推斷統計并重，直至有的學者認為現代統計學應該以推斷統計為主，描述統計為輔，暫且不論這種觀點是否有不妥之處，但可足見推斷統計學已在現代社會生活中起到舉足輕重的作用。事實上，推斷統計已成為現代統計學的基本特征之一。再次，統計學從其成為一門科學的那一天起，就把對現象數量方面的研究作為自己的基本特征，但是，同時強調要以對現象的定性認識為基礎。

通過上述對數理統計與統計學特點的分析，可以把數理統計與統計學的主要異同歸納為如下幾方面：

1.從其研究目的來看，兩者都重在揭示總體現象的數量規律性，而統計學更聲稱要以對總體現象的定性認識為基礎。

2.從其研究的途徑來看，數理統計希望通過對總體部分個體的數量特征的研究，以達到對總體相應數量特征的認識；而統計學既希望通過對構成總體的全部個體的數量特征的研究(如果可能$或值得的話)，以達到對總體相應數量特征的認識，同時也希望能通過對構成總體的部分個體的數量特征的研究，以達到對總體相應數量特征的認識。

3.從其研究的手段來看，數理統計主要依賴于小樣本特征值統計分布的數學原理來推斷總體的相應特征值；而統計學或者說推斷統計學主要依賴于大樣本特征值統計分布的數學原理來推斷總體的相應特征值。

4.從其研究的主要范圍來看，數理統計側重于對樣本數據的定量分析；而統計學不僅重視樣本數據的定量分析，而且重視對所獲得的總體全部數據的定量分析，同時，重視數據收集方法、數據整理方法的研究。

5.從其利用樣本數據對總體進行推斷的數理機理而言，概率論是其共同的基礎。特別是作為統計學基本方法之一的大量觀察法，其數理基礎正是概率論中的大數定律；統計學中用大樣本可以方便地推斷出總體特征的數理基礎正是概率論中的中心極限定理，而無論是大數定律還是中心極限定理也都是數理統計的根基。

6.數理統計盡管強調應用性，但是它本身還是一門數學學科，重在應用方法的數理基礎的研究；統計學更側重于對解決社會、經濟等現實問題數量分析方法的研究與應用，而方法本身的數理基礎的科學性研究，則由相應的理論統計學去研究，事實上，推斷統計方法的數理基礎的科學性研究，正是數理統計的研究范疇之一。

從上述數理統計與統計學的特點及其比較，可以清楚地看到，隨著現代統計學的發展及其在社會政治經濟生活中發揮作用越來越大的趨勢，數理統計研究問題的理念及其方法已對統計學的發展產生重要的革命性影響，但是，數理統計與統計學畢竟是兩門差異較大的學科，不可能簡單地加以“統一”。

數理統計與統計學是兩門不同的學科，不可相互取代，也不可能像多年來有些學者提出的那樣，要建立所謂的大統計，或者說融合統計學，其實質就是要把數理統計與統計學融合起來。但是其融合的直接后果就是現在某些高校所使用的統計學教材中，既有統計學的內容，也有數理統計的成分，不倫不類，細讀之，其實就是數理統計的內容與統計學內容的簡單拼接。這不能不說是近年來，中國統計學、統計學教材、統計教學的一大悲哀：迷失了自我，盲目地要“與西方接軌”。筆者認為要想理順數理統計與統計學的關系，就必須對數理統計在統計學中的地位加以深入的研究。

統計作為一項社會實踐活動，已有幾千年的歷史?！敖y而計之”，就是人們對統計的樸素認識。隨著社會生產力的不斷進步，當代的統計已不圄于“統而計之”的范疇。

1.統計作為人們認識社會的最有力的武器之一，已廣泛應用于社會、政治、經濟、科技等眾多領域，而每一個領域有其復雜多樣性，若采用簡單地“統”，即全面調查幾乎是不可能的，但是全面地了解每一個領域的基本情況及不同領域之間的數量聯系的規律性，又為現代社會管理所必需。數理統計研究問題的思路和方法，自然而然地為統計學所利用，即數理統計為現代統計學的發展點燃了解決復雜現實問題的科學思想火花——為用總體的部分去說明總體奠定了數理基礎。

2.20世紀30年代以來，隨著政府要有效地干預國民經濟理念的形成，政府以社會經濟生活直接參與者的身份出現，基于對全局數據的掌握，大大地推動了統計思想的發展，不僅投入了大量的資金對統計這支“武器”進行開發，更重要的是從立法的角度對統計行為進行規范。在當今許多國家的統計法規中，都明確地規定抽樣調查在統計調查中的重要地位。比如，在我國5月經修改后頒布并實施的《中華人民共和國統計法》第二章第十條就明確規定：“統計調查應當以周期性普查為基礎，以經常性抽樣調查為主體，以必要的統計報表、重點調查、綜合分析等為補充，收集、整理基本統計資料”。而抽樣調查的基本原理就基于數理統計的推斷原理?？梢姡瑪道斫y計的推斷理念在統計實踐中的地位已用法律的形式確定下來。

3.作為社會經濟活動主體的企業單位，在世界經濟全球化、區域經濟一體化的發展背景下，不僅沒有足夠的資金、技術支持從事某一方面的全面調查，有時也沒有必要通過全面調查以獲得生產經營方面的全面數據資料，而抽樣調查就足以提供相應可靠的數據作為企業生產經營決策的依據。這也說明數理統計有著微觀的現實需要，為微觀經濟管理活動開辟了無限廣闊的前景。在微觀統計應用中有著堅實的思想根基。

4.統計的理念，已不僅僅在于用歷史數據描述歷史的發展特征，而當代更強調通過對歷史數據的收集、整理和分析，去預測未來，而這種預測的基礎同樣基于數理統計的原理。即從歷史的時序數據中找出數據的內在數量規律性，以把握未來的走向，即數理統計的分析原理在時間序列數據預測中的作用，同樣功不可沒。

隨著數理統計解決現實問題的理念在統計思想中地位的確立，數理統計在統計方法中的重要地位也相應地得以確立。

1.大數定律為數理統計應用于統計學搭起了連接的紐帶。大量觀察法是現代統計學的基本方法之一，而大數定律又是大量觀察法的基礎。統計學若沒有大量觀察法的支撐，則統計分析中的基本指標——平均數與相對數，則失去其應有的作用和意義，可見數理統計在統計方法中的基礎地位不容置疑。

2.中心極限定理為數理統計在統計學中的應用鋪平了道路。用樣本推斷總體的關鍵在于掌握樣本特征值的抽樣分布，而中心極限定理表明+只要樣本容量足夠地大，得自未知總體的樣本特征值就近似服從正態分布。從而，只要采用大量觀察法獲得足夠多的隨機樣本數據，幾乎就可以把數理統計的全部處理問題的方法應用于統計學，這從另一個方面也間接地開辟了統計學的方法領域，其在現代推斷統計學方法論中居于主導地位。

3.數理統計中樣本抽樣分布的理論，為現代統計學中的方差分析、正交設計等方法的應用同樣提供了方法上的理論保證。特別是正交設計在現實工農業生產中的作用，及其對經濟的貢獻已引起國外學者的高度關注。據日本某些專家估計：“（日本）經濟發展中至少有10％的功勞歸于正交設計?！边@足見數理統計的方法在統計方法中應用的現實意義。

統計學是一門關于如何收集、整理和分析統計數據的一門方法論科學。不管數理統計對統計思想的發展有多大的影響，也不管數理統計在統計方法中居于何種地位，數理統計在統計學中的地位還是主要體現在統計分析中的地位。數理統計對數據的收集方法與整理方法的實際影響要比其對統計數據分析方法的影響小得多。也就是說，統計學作為一門方法論科學，其研究領域要比數理統計寬廣得多。試圖用數理統計取代統計學的觀點顯然是不正確的，同樣試圖用大統計學取代數理統計的觀點也不正確，畢竟數理統計作為一門數學學科有其自身的不可替代的特點。因此，數理統計在統計內容中的地位，也只能主要體現在統計分析方面。

1.統計數據收集方法的研究仍然是現代統計學的主要內容之一。正如前所述，在我國現階段如何獲得大量真實有效的統計數據，是我們所面臨的迫切任務之一。不真實、不全面的統計數據，使國家的宏觀管理“經濟理論’經濟模型和經濟政策的統計檢驗，以及企業的生產經營預測、決策，都不能有效地進行?？梢?，“統計數據的質量是統計全部工作的生命”的觀點的正確性。而數理統計在統計數據收集方面的影響僅體現在統計數據調查方式方法方面，即抽樣調查如何組織實施的方式方法，在統計數據收集方法中得以突出和強調。

2.相同的原始統計數據，采用不同的整理方法所獲得的整理資料可以完全不同，并由此對其采用相同的方法進行分析所得的結論，可能完全相反。這足以說明統計整理的重要性。但是數理統計在統計整理方面卻難以發揮有效的作用，畢竟，數理統計研究的依據是小樣本，而統計學研究的依據的是大樣本。假如統計學不是以大樣本或總體的全部個體為研究依據，統計學也許就真的淪為數理統計了。

3.數理統計對統計數據分析方法的影響是顯著的。不僅體現在對大樣本總體參數估計、非參數估計、相關與回歸分析、總體分布型態的判斷、一個總體參數與兩個總體參數的假設檢驗、方差分析和正交設計等許多內容上，而且體現在描述統計學中最基本指標：平均數、相對數的計算原理等方面。也許真不可想象，若在現代統計方法的內容體系中缺少了數理統計的關于大樣本的分析方法原理，將是怎樣一種景象。

對數理統計與統計學的特點作了比較研究，以及對數理統計在統計學中的地位作了分析之后，讓我們再回到統計學知識傳播的現實實踐中來，可以更清楚地看到我們現在正在做什么、在哪些方面還需要改進、今后該怎樣把工作做得更好。

（一）統計學知識傳播理念的轉變主要體現在如下三個方面：

1.統計是什么。這是對統計的最基本的認識，可以通過加強對統計知識的宣傳達到。在現代統計工作中，盡管“統而計之”仍有非常重要的現實意義，但是在我們的統計學教學與其它途徑的統計知識的傳播中，絕不能僅限于此。不僅要讓不同階層的人，認識到統計對現實社會生活的巨大認識作用，而且要讓他們了解統計在國家宏觀管理、企業經營預測、決策，以及對經濟理論#經濟模型、經濟政策檢驗中的重要性，從而使各個階層的人民群眾自覺地參與和配合各級統計機構所開展的統計調查活動，以保證統計數據的真實完整。這就要求我國必須加強統計知識普及教育及統計法規的宣傳教育!開辟多途徑多手段的統計知識傳播途徑。這是統計學傳播的基礎理念。

2.統計為什么，即讓統計活動的直接參與者懂得為什么要這樣做。顯然，這是對統計學傳播的較高層次要求。知道為什么要這樣做!即要知道統計的原理，這并不需要所有的公民都知曉。事實上，只能是具有一定知識基礎的人才可能真正理解，且其途徑主要是通過高等學校的統計教學活動。由此就對高校的統計學教學理念提出了挑戰：統計學課堂上應向學生教授什么。筆者從事高校統計學教學多年，認為高校統計學課堂上應向學生解釋統計方法的原理。高校統計學教學課堂不應過分地強調對統計知識的宣傳和如何具體地從事統計活動，而應強調重視統計方法機理教學的傳播理念，但這在我國現實的高校統計學教學中并沒有真正地形成。

3.怎么做統計，這是統計方法具體應用的問題?？梢哉f當前我國高校統計學教學實質上就是教會學生如何做實際統計工作。如何收集、整理數據，如何用公式去計算某些指標等。顯然，這樣的工作中學生就可以勝任。而真正為什么要那樣組織實施數據的調查、整理，為什么要那樣計算。不僅老師介紹的不夠!而且教材編寫的深度也不夠。

由此可見，統計知識的傳播理念應大致界定在三個層面上：一是統計基本常識的傳播。二是如何開展具體的統計活動。三是為什么那樣開展統計活動可以達到預期的目的。不同層面的傳播對象是有差別的。知道統計是什么、怎么做統計，相對于懂得為什么要那樣做統計，其要求是相當低的。也許只要會記數、會寫字的居委會大媽，就可以從事數據的收集工作，而會套用公式的一個中學生就可以計算服從X*2分布的統計量的樣本數值。而知道為什么要這樣做，沒有相應的數理統計知識是萬萬不行的。另一方面，隨著計算機的普及及統計數據處理軟件的開發，利用計算機對數據進行分析已變得異常簡單，甚至一個孩童都可以教會使用統計處理軟件，在這種情況下。是否讓學生懂得統計為什么就變得不重要了呢？正相反，在統計學的高校課堂上讓學生懂得為什么就更重要了。

從對統計學傳播理念的不同層次的要求，及數理統計在統計學中的地位和學生的知識結構來看，改革現行高校統計學教材內容體系及教學理念勢在必行。

1.去除現行統計學教材中與數理統計相重復的內容，加強關于大樣本的數理統計內容，即增加大樣本統計分布的數理基礎的內容。

2.強調大數定律及中心極限定理內容的教學。盡管這兩個定理是純數理統計的問題，但由于其在數理統計的教學中，教師通常重視不夠，因為小樣本問題才是數理統計研究的主要問題，因此，可能一帶而過，而它們恰恰是聯系數理統計與統計學的重要紐帶。因此，在統計學教材中必須增加并突出其內容。

3.增加統計方法機理的內容。不僅表現在統計推斷方法的數理統計機理!而且也包括統計數據收集方法、整理方法的機理。

4.編寫適用于特定專業需求的統計學教材，即在強化介紹各種統計方法機理的前提下，結合不同專業學生所學專業的實際，介紹、說明統計方法在相應學科中的具體應用，以便于所有專業的學生都能熟練地把統計的數量分析方法準確地應用于未來的實際工作之中。

? 統計學生實習自我總結 ?

摘要：中職教育主要培養學生提高文化素質，掌握專業技能，成為應用型人才。提高中職統計學教學質量是一個系統工程。針對當前中職統計學教學質量整體不高的現狀，談一談中職統計學教學改革。

中職教育是職業教育，也是就業教育。它是為學生將來從事特定職業崗位的需要進行相關知識、技能技巧的教育，培養面向生產、建設、管理服務第一線的技術應用人才。各中職學校都以中職教育這一培養目標為導向，把培養學生的職業技能和基本素質的目標貫穿于整個教育教學過程中。

統計學課程是經濟、管理類專業學生必修的專業基礎課，是經濟、管理類各專業課程體系中建立經濟知識平臺的重要組成部分，它是研究關于如何搜集、整理和分析社會經濟現象數據的學科。但該課程體系嚴密、內容豐富、概念抽象、計算復雜，大部分中職學生在學習中興趣不大，覺得統計學是一門枯燥的課程。因此，在教學上，應根據專業培養目標的要求、側重統計學基礎理論和基本方法講解，密切聯系實際、立足于應用，使學生能應用所學統計知識，分析和處理有關經濟問題。

隨著經濟體制改革的深入，社會上需要愈來愈多的綜合素質好、業務能力強的應用型人才。培養出的學生既要具備一定的統計理論基礎和專業知識，又要具備能夠運用現代統計分析和解決實際問題的能力，才能適應市場經濟的需要。而目前在統計學教學中，仍然不同程度地存在著重理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象，相當于老師在教室讓學生想像著如何開機床的道理是一樣的，以至于學生創造能力、應變能力、動手能力、分析能力都偏低。

目前統計學教學仍然是以教師在教室講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法，師生之間的互動和交流都無異于紙上談兵。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，案例多年來一層不變，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。

在教學手段上，統計教學至今還沒有與現代計算機教學相結合。教學中幻燈、多媒體、網絡等電化教學手段運用太少。

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。

在傳統的教學中，幾乎每堂課都是老師唱主角，講課滿堂灌，學生除了記筆記之外很少有自己獨立思考的時間，課堂上老師講的內容雖然很多，但能在學生頭腦中留下印象的卻很少，更不要說對知識的掌握與應用了。因此，要培養學生的創新能力，在教學內容上要有所選擇和側重，突出重點，讓出更多時間給學生自學，激發學生思考問題的興趣。

統計學與數學、會計學、市場營銷學、計算機等多門學科息息相關，讓學生通過統計課程的學習對專業技能要有真實的幫助。在課本方面應有所側重，比如會計專業的統計學課本中應增加更多財務方面的統計應用知識，市場營銷專業的統計課本側重市場調查分析的案例。在例題中學生遇到與其他學科相關聯的問題，可以促進他們主動學習其他有關課程，從而擴大知識領域，豐富知識內涵，培養其獨立思考問題、分析問題的能力。

教師應注意將講授式教學、啟發式教學、問題探究式教學、訓練與實踐式教學、多媒體教學等結合起來，有效提高學生的學習興趣，調動他們的學習積極性。在傳授已經形成的知識的同時，要加強學生的實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。

日常教學中，我們可以將本班作為樣本采集的對象，由教師設計模擬課題，學生在設計調查方案的基礎上，組成若干調查小組，在校園內正式進行一次統計調查活動。從調查目的、調查對象和單位的確定，調查方法的選擇，數據的收集整理和計算分析，一直到調查報告的'編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，熟悉工作程序，在親身體驗的過程中深化對書本知識的理解，效果很好。

老師講課的過程中也要多注重課本知識在學生身邊事物的應用分析，舉例子也要切記用學生看得到摸得著的真實案例做為導入內容，這樣才會拉近學生與統計之間的距離，認識到學習統計學這門課程的深刻意義。

傳統的統計學考核方式主要圍繞書本知識在理論和方法上做文章，從教學到考核以“書”為本，考試一過關，好像就認為掌握了統計學的知識，具備了統計的基本素質和能力。其實不然，因為統計學的學科性質決定了學生的統計素質和能力很難通過筆試考出來。統計學從內容上主要包括兩大組成部分：理論知識和綜合應用。統計學的考核應圍繞這兩部分內容而展開，當然這兩部分內容各有側重。

統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等，這部分可筆試進行，但要注重把理論知識盡量轉化為實際問題去測試，考查學生對理論的理解程度。

1）撰寫調查報告。調查是統計的經常性工作，無論在政府機關，還是在企事業單位，都需要開展調查，以反映事物的真實情況。調查的結果往往以調查報告的形式去反映，調查報告既體現學生的寫作水平，又反映他們的專業水平。在非統計專業的統計學教學中，讓他們對調查工作親身感受，并以調查報告的形式去考核他們，這樣會比單純說教方式更好。

2）計算機操作。統計學教學除要求學生掌握基本的統計理論外，還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中，教師應加強統計電算化教學，應結合每一階段的特點適時安排學生上機操作，如統計圖表的繪制、統計指標的計算、統計軟件的使用等。因此，在考核中必然要體現這一環節，并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。

只有從根本上改變教學觀念，更新教學內容，運用適合中職學生自身素質特征的教學方法和手段，采用科學的考核方式，才能真正改變目前職業學校統計學教學的現狀，使學生真正學好統計這一門應用性很強的學科。

參考文獻：

王新華，劉紅紅.統計學教學改革的探討.沙洋師范高等?？茖W校學報，，(04)

梁雁.關于統計學教學的幾點思考.科技信息，2010，(23)

孫鐳.關于統計學教學改革的思考.經營管理者，，(19)

蔡欣.提高統計學教學效果的思考.天津職業院校聯合學報，2010，(05).

? 統計學生實習自我總結 ?

《統計學原理》試題

一、單項選擇題

1．下面屬于連續變量的是（ ）

A、職工人數 B、機器臺數 C、工業總產值 D、車間數

2．人均收入，人口密度，平均壽命，人口凈增數，這四個指標中屬于質量指標的有（ ）。

A、1個 B、2個 C、3個 D、4個

3． 章丘市工商銀行要了解2000年第一季度全市儲蓄金額的基本情況，調查了儲蓄金額最高的幾個儲蓄所，這種調查屬于（ ）

A、重點調查 B、典型調查 C、抽樣調查 D、普查

4．某外商投資企業按工資水平分為四組：1000元以下，1000~1500元；1500~2000元；2000元以上。第一組和第四組的組中值分別為（ ）

A、750和2500 B、800和2250 C、800和2500 D、750和2250

5．1990年，我國人均糧食產量393.10公斤，人均棉花產量3.97公斤，人均國民生產總值為1558元，人均國民收入1271元它們是（ ）。

A、結構相對指標 B、比較相對指標 C、比例相對指標 D、強度相對指標

6．按照計劃規定，工業總產值與上年對比需增長30％，實際卻比計劃少完成了10％，同上年相比，今年產值的實際增長率為（ ）。

A、60％ B、120％ C、40％ D、17％

7．下列指標中屬于結構相對指標的是（ ）。

A、產值計劃完成程度 B、凈產值占總產值的比重 C、產值資金占用率 D、百元流動資金利稅率

8．下列屬于時點數列的是（ ）。

A、某廠各年工業產值 B、某廠各年勞動生產率 C、某廠各年生產工人占全部職工的比重 D、某廠各年年初職工人數

二、多項選擇題

1．通過調查鞍鋼、首鋼、寶鋼等幾個大鋼鐵基地來了解我國鋼鐵的基本情況，這種調查屬于（ ）

A、重點調查 B、典型調查 C、抽樣調查 D、非全面調查 E、普查

2．下列指標屬于時點指標的有（ ）。

A、人口數 B、新出生人口 C、商品庫存量 D、國民收入 E、職工人數

3．下列指標屬于動態相對指標的有（ ）。

A、1981年到1990年我國人口平均增長1.48％

B、1990年國民生產總值為1980年的236.3％

C、1990年國民生產總值中，第一、二、三產業分別占28.4％、44.3％、27.3％

D、1990年國民收入為1952年的2364.2％

4.下列各項中屬于品質標志的有( )。

A、性別 B、年齡 C、職務 D、民族 E、工資

三、判斷題（每題2分，共10分）

1、總體和總體單位的關系總是固定不變的。（ ）

2、樣本指標是隨機變量。（ ）

3、所選擇單位的標志值占總體標志總量的絕大比例，這些單位就是重點單位（ ）

4、綜合指數和平均指數都是總指數。（ ）

5、各個變量值與它們的算術平均數的離差平方和等于最小值。（ ）

四、簡答題

1．什么是標志與指標？

2．平均數有哪幾種類型？

3．什么是抽樣調查 ？

4．簡述影響抽樣誤差大小的因素

五、計算題

1.某廠產品產量及出廠價格資料如下表：

內容需要下載文檔才能查看

要求：對該廠總產值變動進行因素分析。（計算結果百分數保留2位小數）

內容需要下載文檔才能查看

2．某市1999年零售香煙攤點調查資料如下表所示，試計算該零售香煙攤點的月平均數。

《統計學原理》 B卷答案

一、單項選擇題

1．C 2.C 3.A 4.D 5.D 6. D 7.B 8.D

二、多項選擇題

1.AD 2.ACE 3.BD 4.ACD

三、判斷題（每題2分，共10分）

1、×2、√3、√4、√5、√

四．簡答題

1.答：標志是說明總體單位屬性或特征的名稱，有品質標志和數量標志之分。指標是用來說明統計總體數量特征的。

2.答：平均數有算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數、中位數五種。

3.答：是一種非全面調查，它是按照隨機原則從總體中抽取部分調查單位進行觀察，用以推算總體數量特征的一種調查方式。

4.答：（1）總體單位之間的標志變異程度；（2）樣本單位數目（樣本容量）的多少；（3）抽樣方式的選擇；（4）抽樣組織形式的影響。

五、計算題

①總產值指數

Σp1q1/Σp0q0=（5000*100+12000*60+41000*20）/(6000*110+10000*50+40000*20)=104.08%

總成本增加量

Σp1q1-Σp0q0=2040000-1960000=80000（元）

②產量指數

Σp1q1/Σp0q0=(5000*110+12000*50+41000*20)/(6000*110+10000*50+40000*20)=100.51%

因產量變動而使總產值增加額

Σp0q1-Σp0q0=1970000-1960000=10000（元）

③出廠價格指數

Σp1q1Σp0q0=(5000*100+12000*60+41000*20)/(5000*110+12000*50+41000*20)=103.55%

因出廠價格變動而使總產值增加額

Σp1q1-Σp0q1=2040000-1970000=70000（元）

④從相對數驗證二者關系 104.08％＝100.51％×103.55

從絕對數驗證二者關系 80000＝10000＋70000

2. 該零售香煙攤點的月平均數為

x=(444*488)/2*2+(488+502)/2*3(502+554)/2*4(554+512)/2*3

=(932+1485+2112+1599)/12=510.67（個）

2. 解：根據樣本資料得：

P＝n1/n=8/200=4％

??μp=(p(1-p)/n*(1-n/N))=0.0135

所以，這批產品的廢品率為（4％±2.7％），即（1.3％，6.7％）。因此，不能認為這批產品的廢品率不超過5％。

? 統計學原理試卷

一、單選題

1．統計學的基本方法包括有( )

①調查方法、整理方法、分析方法、預測方法

②調查方法、匯總方法、預測方法、實驗設計

③相對數法、平均數法、指數法、匯總法

④實驗設計、大量觀察、統計描述、統計推斷

2．要了解某市國有工業企業生產設備情況，則統計總體是( )

①該市國有的全部工業企業

②該市國有的每一個工業企業

③該市國有的某一臺設備

★實習報告網精選全集:
• 統計學課件?|?統計學實習報告?|?統計學實習報告范文?|?統計學實習報告2000字?|?統計學生實習自我總結?|?統計學生實習自我總結

④該市國有制工業企業的全部生產設備

3．有意識地選擇三個農村點調查農民收入情況，這種調查方式屬于（ ）

①典型調查 ②重點調查 ③抽樣調查 ④普查

4．2000年11月1日零點的第五次全國人口普查是（ ）

①典型調查 ②重點調查 ③一次性調查 ④經常性調查

5．將不同地區、部門、單位之間同類指標進行對比所得的綜合指標稱為（ ）

①動態相對指標 ②結構相對指標 ③比例相對指標 ④比較相對指標

6．一個企業產品銷售收入計劃增長8％，實際增長20％，則計劃超額完成程度為（ ）

①12％ ②150％ ③111.11％ ④11.11％

7．眾數是總體中下列哪項的標志值（ ）

①位置居中 ②數值最大 ③出現次數較多 ④出現次數最多

8．某工廠新工人月工資400元，工資總額為200000元，老工人月工資800元，工資總額80000元，則平均工資為（ ）

①600元 ②533.33元 ③466.67元 ④500元

9．抽樣調查和重點調查的主要區別是（ ）

①選取調查單位的方式不同 ②調查的目的不同 ③調查的.單位不同 ④兩種調查沒有本質區別

10．當可靠度大于0.6827時，抽樣極限誤差（ ）

①大于抽樣平均誤差 ②小于平均誤差 ③等于抽樣平均誤差 ④與抽樣平均誤差的大小關系依樣本容量而定

11．已知變量x與y之間存在著負相關，指出下列回歸方程中哪一個肯定是錯誤的（ ）

①y＝–10－0.8x ②y＝100－1.5x ③y＝–150+0.9x ④y＝25－0.7x

12．當所有觀察值y都落在回歸直線y＝a+bx上，則x與y之間的相關系數（ ）

①r=1 ②–1

13．下列等式中，不正確的是（ ）

①發展速度＝增長速度＋1 ②定基發展速度＝相應各環比發展速度的連乘積

③定基增長速度＝相應各環比增長速度的連乘積 ④平均增長速度＝平均發展速度－1

14．某地區1990－1996年排列的每年年終人口數動態數列是（ ）

①絕對數動態數列 ②絕對數時點數列 ③相對數動態數列 ④平均數動態數列

15．若銷售量增加，銷售額持平，則物價指數( )

①降低 ②增長 ③不變 ④趨勢無法確定

16．某種產品報告期與基期比較產量增長26%，單位成本下降32%，則生產費用支出總額為基期的( )

①166.32% ②85.68% ③185% ④54%

17．下列指數中屬于可變構成指數的是（ ）。

①Σx1f1/Σf1:Σx0f0/f0 ②Σx1f0/Σf0:Σx0f1/Σf1

③Σx1f1/Σf1:Σx0f1/Σf1 ④Σx0f1/Σf1:Σx0f0/f0

18．某地有2萬畝稻田，根據上年資料得知其中平均畝產的標準差為50公斤，若以95.45％的概率保證平均畝產的誤差不超過10公斤，應抽選（ ）畝地作為樣本進行抽樣調查。

①100 ②250 ③500 ④1000

19．在指數的概念中（ ）

①簡單指數是指個體指數，加權指數是指總指數

②簡單指數是指總指數，加權指數是指個體指數

③簡單指數和加權指數都是指個體指數

④簡單指數和加權指數都是指總指數

20．已知某工廠甲產品產量和生產成本有直線關系，在這條直線上，當產量為1000時，其

生產成本為30000元，其中不隨產量變化的成本為6000元，則成本總額對產量的回歸方程是（ ）。

①y=6000+24x ②y=6+0.24x

③y=24000+6x ④y=24+6000x

? 統計學生實習自我總結 ?

美國熱門專業之統計學和生物統計學差異有哪些

統計學和生物統計學的區別，首先看名字我們就能發現，生物統計學的范圍要比統計學窄很多，也就是說，統計肯定比生物統計廣泛。統計不僅僅應用在生物上，有些領域比如教育，也有教育統計這個分支。

生物統計學簡單點說，就是用統計方法研究分析生物/醫學上的數據。這個專業非常Interdisciplinary ，跟統計生物信息計算機 (尤其是 DATa mining) 等關系很密切。很多學校把生物統計設置在公共健康學院(SPH,School of Public Health ) 里面。biostatistics這個專業的主要去處是制藥公司(PharmaceUTical industry/companies，俗稱藥廠)和biotech(生物技術公司)。

而統計的就業主要在制藥類和金融/保險類兩個大方向，其他的相比之下，都是小分支小規模比如coNSUlting, ACTUAry，marketing etc。眾所周知，金融類現在一蹶不振，加上h1b的限制，光是這個限制就足以讓很多人飲恨了，所以最近這1-2年找工作，可能把重心放在制藥行業更穩妥。如果制藥行業成了重點，統計和生物統計也就沒太大區別了

非制藥行業的職位一直都是有的，即使是金融/保險類公司，也不會徹底機會斷絕，不過，對于絕大多數碩士畢業生來說，就業還是瞄準職位最多的行業和地區比較好。

所以總體上講，統計學和生物統計學無論在專業課程或今后的`就業方向上，區別還是有的，所以大家一定要選好自己的職業方向，以便更好的選擇專業。

? 統計學生實習自我總結 ?

一、實習目的

實習能讓大學生建立統計意識和思想，運用收集數據的方法，并能夠根據數據的特點選用恰當的統計方法進行分析和推斷，獲得相關經驗，進一步理解統計的特點與規律，培養與提高學生獨立從事統計工作的能力，并使學生接受深刻的專業思想教育。

二、實習內容

(1)及時集中過錄各項原始記錄資料，以避免資料的散失，保證統計資料的全面性和系統性。

(2)編制統計報表做好準備工作。統計臺帳能把大量的原始資料過錄工作分散到平時去做，減少期末集中匯總的工作量，為編制統計報表做好資料準備。

(3)做好生產日報表，系統地反映生產經營過程的變化，反映生產的進度和動態，有利于對照生產經營過程變化，及時發現和糾正偏差。系統化的統計臺帳，是對生產經營活動進行調整和控制的重要依據。

(4)做好員工工資結算，為財務部工作做鋪墊。

三、實習的過程

實習是每一個學生必須擁有的一段經歷，它使我們在實踐中了解社會，讓我們學到了很多在課堂上根本就學不到的知識，也打開了視野，增長了見識，為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎，而統計是指對具體事物進行計算、記錄、收集他們的有關數據資料，通過加工處理轉換為用戶決策有用的財務信息。

統計作為一門應用性的學科、一項重要的經濟管理工作，是加強經濟管理，提高經濟效益的重要手段，經濟管理離不開統計，經濟越發展統計工作就顯得越重要。統計工作在提高經濟在企業的經營管理中起著重要的作用，其發展動力來自兩個方面：一是社會經濟環境的變化;二是統計信息使用者信息需求的變化。前者是更根本的動力，它決定了對統計信息的數量和質量的需求。本世紀中葉以來，以計算機技術為代表的信息技術革命對人類社會的發展產生了深遠的影響，信息時代已經成為我們所處的時代的恰當寫照。

在這個與時俱進的時代里，無論是社會經濟環境，還是信息使用者的信息需要，都在發生著深刻變化。學習好統計工作不僅要學好各種統計知識，而且也要認真積極的參與各種統計實習的機會，讓理論和實踐有機務實的結合在一起，只有這樣才能成為一名高質量的統計專業人才。統計是公司內部的重要職能部門，對公司關心的有關經濟、社會、科技、資源與環境等重大問題，都需要從統計的角度進行分析研究，得出結論，提出建議。

我實習的崗位是統計，實習的主要內容是做生產日報表，員工工資結算及為經理整理資料等。我所做的每一項工作都是以前從來沒有做過的，在領導和同事的耐心幫助下，我學習到了很多實用的、有價值的東西，在積累了一些實際工作經驗的同時也更深刻的理解到了統計理論知識體系，為今后的學習奠定了堅實基礎。

在頂崗實習期間里，我所做的工作比較雜，整天所面對的都是數據，很怕出錯，因為統計是整個生產線的重要環節，數據稍微有點錯就會影響整個生產線的進程，更會損失公司利益。所以在工作期間我都非常謹慎，對于每項工作都很認真，特別是做生產日報表更要打起十二分精神，做完還得認真檢查一遍，保證工作質量，不能出錯，影響生產進度。

剛工作的時候，我的心里很沒底。因為這對我來說是完全陌生的，我甚至不知道統計要做哪些主要工作。但也正因為是這樣，我也很確定自己能在這里學到很多以前根本不可能知道的東西。剛來的時候，經理并沒有馬上讓我做一些復雜的工作，而是由易到難，循序漸進。先讓我在電腦上熟悉了有關文件的路徑和數據系統，這對于大專生的我來說自然很容易，但主任絲毫沒因為這個簡單就隨便放過去，而是一再對我強調要仔細，這使得讓我信心大增的同時，也感嘆統計工作者嚴謹的態度。當我掌握了基本數據的導出工作之后，經理又逐漸教會我處理數據，整合表格和審核校對等工作。

接下來的日子里，我們公司接了很多訂單，每天都很忙碌，機器沒有停止生產過，機長也是輪留上班。而我的工作就是做生產日報表，核算機長及裁切人員工資。開始接觸報表的時候，并沒有想像的簡單，他們只會叫你做什么，不會教你怎么做，他們說什么東西都是要靠自己模索才變成自成的東西，不然以后無論遇到什么問題，總是習慣依賴別人。我覺得他們說得很有道理。剛開始我認為做表格很容易，可是當我做的時候才發現問題很多，做出來的表格一點兒不規范，別人做的一看就很清晰，每天的產量一目了然，而我的亂七八遭，完全看不出來做的什么東西，感覺好失敗。被他們罵了一頓，但是我并沒有放棄，被罵是應該人，誰讓我把報表做得這么垃圾。之后我借鑒了他們之前做的報表，了解了做報表的格式，然后重新做，等我做完之后已經很晚了，大家都下班了。就這樣忙碌而緊張的一天結束了。

之后我們每天都重復著同樣的工作，那些統計工作給我的感覺就是不停地重復，一邊又一遍地檢查，一個數據一個數據地查、看、找，加上各個部門、各個層級的數據又是那么繁雜，沒一會工夫我就會覺得有點頭暈腦脹，頭昏眼花。可但是不能松懈，一定要保持注意力的高度集中，這樣才不至于出錯。要知道一個小數據的謬誤就可能導致整個分析的不準確，統計工作真的是一個精細活!這也就告訴我們在以后的學習生活中，一定要有意識地鍛煉自己，做任何事都應該認真仔細。這不僅僅是統計工作者所應具備的特有素質，也是我們做好每一件事的前提。

四、認識實習的收獲與感想

畢業實習是學生大學學習完成全部課程后的最重要的實踐環節。通過畢業實習是我們更直接接觸企業，進一步了解企業實際，全面深刻地認識企業統計的實際運營過程，熟悉和掌握市場經濟條件下企業的統計運營規律，特別是企業市場營銷工作的基本規律;了解企業運營、活動過程中存在的問題和改革的難點問題。在實習的時間里，我在我的實習單位，了解和研究了企業主要的一些基本統計情況和問題。

? 統計學生實習自我總結 ?

隨著科學技術和數學本身的發展，統計學已成為現代數學方法的一個重要部分和應用數學的重要領域。大到科學研究，小到學生的日常生活，統計無處不在?！稊祵W課程標準》中也將“統計與概率”安排為一個重要的學習領域，強調要培養學生從統計的角度思考問題的意識，重要途徑就是要在教學中著力展示統計的廣泛應用。

有關平均數的知識，以前是把它當作一種典型應用題來教學的，即所謂的求平均數應用題。因此教師在教學中比較重視于給出若干個數據，要求學生計算出它們的平均數，并且把數據的復雜程度和學生的計算速度及正確率作為教學的重點。但是，從數學與實際生活的聯系，數學對于解決實際問題的作用來看，教學中更應該強調學生對平均數的意義、特征的把握，注重其統計含義的理解，讓學生在新的問題情境中，正確地運用它去解決問題。

基于這樣的認識，教學中我沒有只停留在“簡單地給出若干數據，要求學生計算出它們的平均數”上，而是把理解平均數的意義作為教學的重點，緊密聯系實際，使學生體會到為什么要學習平均數，充分引導學生理解“平均數”概念所蘊涵的豐富、深刻的統計與概率的背景，讓學生再實踐應用中，去把握平均數的特征，理解平均數的意義。并能在新的情境中運用它去解決實際問題，從而獲得必要的發展。

怎樣才能使三年級的小學生感受到學習平均數是一種需要呢？課標上指出：小學中年級——高年級的學生開始對“有用”的數學更感興趣。此時，學習素材的選取與呈現以及學習活動的安排更應當關注數學在學生的學習和生活中的應用應該是現實的、具體的問題解決。使他們感受到數學就在自己的身邊，而且學數學是有用的、必要的.，從而愿意并且想學數學。

于是，課的引入部分我設計了和執教班級的數學陳老師比身高，引出一個結論：“因為史家小學的陳老師比府學小學的王老師高，所以史家小學的老師比府學小學的老師高?！弊寣W生判斷這個結論對嗎？從而引發學生的思考。學生認為兩校老師比身高是跟每個老師都有關系，要看整體，不能只看王老師和劉老師兩個人。我又追問你們有什么辦法嗎？有的學生回答把兩個學校所有老師的身高相加再進行比較。后又發現兩校教師人數不同，這樣比整體不合理。學生懸念頓生，思維處于欲罷不能的憤悱狀態，我抓住時機設疑：光看王老師和陳老師兩個人或比兩校老師的身高總數都不能比出哪所學校的老師高一些，怎么辦呢？看來要找一個新的標準，再進行比較。這個新標準就是 “平均數”，今天我們就來研究有關“平均數”的問題。

從富有現實意義的數學問題“比身高”導入，自然的引出“平均數”概念，并巧妙地使學生直觀感知平均數是表示一組數據的一般情況，并不表示一個實際存在的數量，為后面深化對“平均數”意義的理解和把握作好預設。

在課的結尾部分，為了加深學生對平均數意義的理解及特征的把握，我聯系學生生活實際，和開頭相互呼應，設計了“府學小學教師平均身高是164厘米，史家小學教師的平均身高是162厘米，史家小學的數學陳老師一定比府學的數學王老師矮，你認為對嗎”的討論題，讓學生展開討論，從對“平均身高”的理解中找到正確的答案。之后又運用現代信息技術，在學生已有些疲勞的時候設計了一個幽默動畫“小陳應聘”，結合里面提出的一些問題，引發學生進行思考，一方面，結合題目進一步體會平均數所表示的具體含義；另一方面，體會到極端值對平均數的影響。

總之，我力求使學生感受到數學的應用價值，樹立應用意識，能夠初步形成解決日常生活工作中的數學問題的能力，并通過這一應用過程學會用數學的眼光看社會，從而獲得必要的發展。

? 統計學生實習自我總結 ?

統計學推薦信模板

看到版上有很多人問學統計的話要先看什么書，統計怎么打好基礎之類的話題。我現在是概率統計方向的研究生，對于統計也有一個比較粗淺的認識，因此想推薦一些書和方法，希望能夠對大家有所幫助。當然其中有說的不對的地方還是希望大家能夠指正。

1、統計需要的數學基礎

大多數人學統計基本上來說有微積分+線性代數+概率論的基礎就足夠了。如果要去做研究，讀PHD，并且做一些理論方面的研究，當然就得學一些較深的數學，例如實變函數、測度論等等。但是對于大部分同學的申請Master來說，有微積分、線性代數、概率論，再去看統計，應該就OK了。有人也許要問這些課要學多深，那就得看你想把統計學的多深了，這些課學得越深，統計就能夠學得越深。

2、國外學統計以后的出路

就工業界來講，統計在美國最好的應用是生物統計方向，不過一般制藥公司都需要PHD，并且據說這個活兒比較適合女生做，以后我可以轉載一篇文章過來讓大家看看生物統計的大致內容和前景；另外還有一個比較大的方向是金融統計，去銀行證券之類的，要看各人能力了；還有做Faculty，其實中國大量需要統計老師，但是就工業界來講中國至少現在并不需要很多統計人才。保險精算我感覺沒有用到很深的統計

3、數理統計的.一些基礎教材

這里推薦的幾本教材是我所看過并且還覺得挺不錯的。有中文有英文的，大家根據自己的水平，選擇著看，如果有更好的可以回帖推薦。在我看來大家最多選擇兩本精讀一下就可以了。英文基礎好的同學盡量選擇英文教材（不是我崇洋媚外，的確是英文教材較好）

? 統計學生實習自我總結 ?

應用統計分析課程學習總結

在學期開始時，老師就語重心長的告訴我們：一定要好好聽應用統計分析的課，那個SPSS軟件非常有用，以后寫論文肯定要用到！盡管心里也是一再暗示自己要好好學，但是因為其他原因，學習的效果并沒有預期中的那么理想，課程結束后依舊是模模糊糊，好多知識還真的是一知半解。通過回顧課程內容，閱讀老師發來的SPSS電子書，我簡略總結一下自己這學期所學到的基本內容。

SPSS社會科學統計軟件是世界著名的統計分析軟件之一，SPSS作為數據統計分析的重要工具，其操作是屬于技術方面的，關鍵在于數據的收集描述和分析以及后期數據處理時的假設檢驗方法的選擇。通俗一點說，使用SPSS可以從一堆看似雜亂無章的數字中找到聯系，發現數據之間的影響關系。這就是SPSS的神奇之處，這也就是我們作為研究生在實證研究時使用SPSS的目的和用途。

描述性統計是進行其他統計分析的基礎和前提。利用這些基本統計方法，可以對要分析數據的總體特征有比較準確的把握，同時也為更深入的分析提供了依據。在商業分析中，通常需要進行組與組之間平均水平的比較。t檢驗方法，就是主要用來進行兩個樣本間的比較。t檢驗的基本原理是：首先假設零假設H0成立，即樣本間不存在顯著差異，然后利用現有樣本根據t 分布求得t值，并據此得到相應的概率值p，若p≤ɑ，則拒絕原假設，認為兩樣本間存在顯著差異。SPSS中“Analyze”菜單中的“Compare Means”可用于均值檢驗，其子菜單中的“One-sample t test”用于單一樣本t檢驗；“Independent-samples t test”用于兩獨立樣本t檢驗；“Baired-samples t test”用于兩配對樣本t檢驗。方差分析用于兩個及兩個以上樣本均值差異的顯著性檢驗。方差分析的基本思想是：通過分析研究中不同變量的變異對總變異的貢獻大小，確定控制變量對研究變量影響力的大小。通過方差分析，分析不同水平的控制變量是否對結果產生了顯著影響。如果控制變量的不同水平能夠對結果產生顯著影響，那么它和隨機變量共同作用，必將使結果有顯著變化。單因素方差分析所解決的是一個因素下的多個不同水平之間的相關問題；多因素方差分析的控制變量在兩個或兩個以上，其主要用于分析多個控制變量的作用、多個控制變量的交互作用以及其他隨機變量是否對結果產生了顯著影響；協方差分析將那些很難控制的因素作為協變量，在排除協變量影響的條件下，分析控制變量對觀察變量的影響，從而更準確地對控制因素進行評價。單因素方差分析主要用“Analysis”的“Compare Means”菜單下的“One—Way ANOVA”子菜單實現；多因素方差分析和協方差分析都是在“Analysis”下“General Linear Model”菜單下的“Univariate”子菜單實現的。相關分析即是用適當的統計指標來衡量事物之間，以及變量之間線性相關程度的強弱。相關分析的方法很多，包括簡單相關分析、偏相關分析和距離相關分析。簡單相關分析包括定距變量的相關分析和定序變量的相關分析。前者通過計算定距變量間的相關系數來判斷兩個或兩個以上定距變量之間的相關程度。后者則采用非參數檢驗的方法利用等級相關系數來衡量定序變量之間的相關程度；偏相關分析是指在排除了第三者影響的前提下，衡量兩個變量之間的相關程度，當然第三者與這兩個變量之間要有一定的聯系；距離相關分析是對觀測變量之間差異度或相似程度進行的測量?；貧w分析是研究變量與變量之間聯系的最為廣泛的模型。在實際中，根據變量的個數、類型，以及變量之間的相關關系，回歸分析通常分為一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、非線性回歸分析、曲線估計、時間序列的曲線估計、含虛擬自變量的回歸分析和邏輯回歸分析等。一元線性回歸只涉及一個自變量的

回歸問題；多元線性回歸用于解決兩個或兩個以上自變量對一個因變量的數量變化關系問題；非線性回歸主要解決在非線性相關條件下，自變量對因變量的數量變化關系；時間序列的曲線回歸用于研究因變量與時間之間的'變化關系；當遇到非數量型變量時，通過引入虛擬變量來構造含虛擬變量的回歸模型；Logistic回歸分析是對定性變量進行的回歸分析。SPSS中“Analyze”/“Regression”菜單可用于回歸統計分析。其中，一元線性回歸、多元線性回歸和含虛擬變量的回歸分析可由“Linear”子菜單完成；非線性回歸分析、曲線估計和時間序列的曲線估計可由“Curve Estimation”子菜單完成；邏輯回歸分析可由“Binary Logistic”子菜單完成。

結構方程模型又稱協方差結構模型，它主要是在心理、行為、教育、和社會科學等學科的實際應用中發展起來的一個研究方向。結構方程模型是驗證性因子分析和因果模型的結合體，所包含的因子模型又稱為測量模型，其中的方程成為測量方程，描述了潛變量與觀察變量之間的關系，所包含的因果模型又稱為潛變量模型，也稱為結構模型，描述了潛變量之間的關系。結構方程模型具有諸多好處，可以同時處理多個因變量，容許自變量和因變量含測量誤差，同時估計因子結構和因子關系，容許更大彈性的測量模型，估計整個模型的擬合程度。

以上是對每一部分內容的簡要概述，其中更深層的內容仍需要更深刻的理解。課程雖然結束了，但是對SPSS的學習不能停止，因為自己還不能獨自熟練的操作這個軟件，還不能依靠這個軟件為自己的論文或科研做出一些成果。SPSS是極其實用的，學習不能止步！很是希望能夠把SPSS的應用熟練操作，并且能把它變為自己的一種技能，使自己在今后的工作與學習中，可以輕松運用。

? 統計學生實習自我總結 ?

英國留學熱門專業統計學推薦

一、專業概況：

統計學分為一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的.基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才

二．主要課程設置：

數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策、風險管理等，以及根據應用方向選擇的基本課程(如經濟統計方向可選擇社會調查方法、經濟與社會統計等)。

三、就業方向

學習統計學能在企事業單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發、研究、 應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

四、推薦院校：

1、LSE倫敦政治經濟學院

專業名稱：MSc Statistics (Financial Statistics)

錄取要求：2:1學位，雅思：總分6.5,單項不低于6.5

2、Manchester曼徹斯特大學

專業名稱：MSc Statistics

錄取要求：2:1學位，IELTS score of 6.5, with at least 5.5 in each module and 6.0 in writing.

3、Nottingham諾丁漢大學

專業名稱：MSc Statistics

錄取要求：2:2學位，IELTS6.0 (with no less than 5.5 in any element)

4、Birmingham伯明翰大學

專業名稱：Mathematics, Operational Research, Statistics and Econometrics

錄取要求：2:1學位IELTS6.0 with no less than 5.5 in any band

? 統計學生實習自我總結 ?

實習是統計學專業教學計劃的重要組成部分，是對學生進行實際統計工作能力初步訓練的基本形式，是培養學生職業技能與能力的重要環節，是全面檢驗和提高我校教育教學質量的必要措施。

一、實習目的

實習的目的是使學生鞏固和運用所學的基礎知識和基本技能，建立統計意識和思想，運用收集數據的方法，并能夠根據數據的特點選用恰當的統計方法進行分析和推斷，獲得相關經驗，進一步理解統計的特點與規律，培養與提高學生獨立從事統計工作的能力，并使學生接受深刻的專業思想教育。

二、認識實習的具體內容

第一天到市統計局報到時，一進門，就看到書柜上排列著獎章，先進單位、統計學會先進單位等等，都是國家統計局給予xx市統計服務處的表彰，也是對他們工作的肯定，我為自己能有幸到這里認識實習而感到驕傲。

x處長和所內同事對我們的到來也表示了歡迎。x處長對我們今后幾天實習的具體工作做了安排，具體包括《統計》雜志的出版，統計論文出版的校對及統計學會的一些工作。

關于論文集的校對工作，也是此次實習中的重點工作，由于這本論文集的重要性，更要求我們校對工作的嚴格，在次之前，服務處的同事已經對該論文集校對過三遍，但為了確保論文集的正確無誤，我們又進行了第四次校對工作。我也不得不為服務處里同事們認真負責的工作態度感到欽佩。首先我們學習了校對工作的基本常識，要求我們對哪怕是一個標點符號的錯誤也不能放過。在校對過程中，印象較深的是關于統計報表的校對，統計報表就嚴格的編制規則，如規定表號采用一位英文字母或羅馬字母和三位數碼表示。英文字母或羅馬字母表示全局統計報表制度的排列順序，三位數碼分為兩段，第一位數碼為第一段表示統計報表的報告期別，或報表的性質，即是年報還是定報，是綜合表還是基層表;是經常性調查還是一次性調查或是普查、試行表。第二、三位數碼為第二段表示統計報表的順序。

其次，是關于服務處網站的建設，也是本次實習過程中工作時間較長的工作。我的主要工作是學會網站建設的一些基本知識，并單獨處理網站的文章錄入，信息搜集等任務。

再次，在實習期間，利用服務處書籍多的優點，閱讀了大量關于統計方面的書，如《中國統計》、《服務業統計》以及諸多統計專業論文，充實了自己的理論知識，收益非淺，還了解統計學會工作的大致流程。

三、認識實習的收獲與感想

在此之先，我想向所有為我的實習提供幫助和指導的老師和服務處的領導和同事致謝,感謝你們為我的順利實習所作的努力和幫助。

通過實習，我在統計學方面獲得了一些實際的工作經驗，鞏固并檢驗了自己兩年學習的知識水平。實習期間，我了解并參與了統計論文集的校對工作。在此期間，我進一步學習了統計學的理論知識體系,對統計有了更深的理解,將理論與實踐有機結合起來。我的工作得到了實習單位充分的肯定和較好的評價。

本次認識實習是我中專生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一般。首先，我可以將自己所學的知識應用于實際的工作中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉;其次，本次實習開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。

在實習過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西。在20天的實習時間里，我基本上掌握了統計工作的一些具體操作細節，知道統計工作是一項具有創造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。

認識實習期間，我利用此次難得的機會，努力工作，嚴格要求自己，虛心向領導和同事求教，每天按時報到，嚴格遵守各種規章制度。認真學習統計專業知識，閱讀了大量統計方面的各種雜志，論文集，書籍等，進一步掌握了統計技能，從而進一步鞏固自己所學到的知識，為以后真正走上工作崗位打下基礎。但在短暫的實習過程中，我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，剛開始的一段時間里，對一些工作感到無從下手，茫然不知所措，這讓我感到非常的難過。在學校總以為自己學的不錯，一旦接觸到實際，才發現自己知道的是多么少，因此在以后的學習中應更加努力，讓自己掌握好更多的專業知識，更好的運用統計這門科學。

最后，我想借此機會，再一次向為我的實 實習提供幫助和指導的老師和服務處的領導和同事以及在實習過程中幫助我的朋友、我的同學致以衷心的感謝!

推薦閱讀: 統計學心得體會(匯總六篇) 統計學課件（分享15篇） 熱門報告: 統計學專業認識實習報告 統計學專業認識實習報告范本篇一 處事自我評價（匯總18篇）

更多精彩統計學生實習自我總結內容，請訪問我們為您準備的專題：統計學生實習自我總結

熱門標簽: 統計學心得體會 醫學生實習總結精選四篇 實習學生自我總結 統計園實習總結 統計實習得失總結 活動總結匯總